Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Bruk av maskinlæring for å tilpasse visuelle hjelpemidler for pasienter med dårlig syn

19. mai 2021 oppdatert av: Haotian Lin, Sun Yat-sen University

I henhold til WHOs definisjon av synshemming var det per 2018 omtrent 1,3 milliarder mennesker med synshemming i verden, og bare 10 % av landene kan tilby hjelpetjenester for rehabilitering av synshemming. Selv om Kina er et av landene som kan tilby rehabiliteringstjenester for pasienter med synshemning, på grunn av restriksjoner på antall fagpersoner i ulike regioner, ujevn diagnose og behandling, og regionale forskjeller i økonomiske forhold, kan ikke alle synshemmede pasienter få rehabilitering av hjelpeapparattilpasning.

Tradisjonelle statistiske metoder var ikke nok til å løse problemet med intelligent tilpasning av hjelpeutstyr. For tiden er det nesten ingen intelligente tilpasningsmodeller av hjelpeenheter i verden. Derfor, for å la flere svaksynte pasienter få nøyaktige og raske rehabiliteringstjenester, utførte vi en tverrsnittsstudie på hjelpeapparatene som passer for svaksynte pasienter i Fujian-provinsen, Kina de siste fem årene, og ved konstruerte samtidig en maskinlæringsmodell for intelligent å forutsi tilpasningsresultatet til de grunnleggende hjelpeapparatene for svaksynte pasienter.

Studieoversikt

Status

Rekruttering

Forhold

Intervensjon / Behandling

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Forventet)

400

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

  • Navn: Jianmin Hu, M.D., Ph.D.
  • Telefonnummer: +8615359595888
  • E-post: doctorhjm@163.com

Studiesteder

  • Kina
    • Fujian
      • Quanzhou, Fujian, Kina, 362000
        • Rekruttering
        • 2nd Affilliated Hospital of Fujian Medical University
        • Ta kontakt med:

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

3 år til 105 år (Barn, Voksen, Eldre voksen)

Tar imot friske frivillige

Nei

Kjønn som er kvalifisert for studier

Alle

Prøvetakingsmetode

Ikke-sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Synshemmede pasienter ble henvist av Town Disability Federation i Fujian-provinsen og Guangdong-provinsen

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Dårlig syn
  • I alderen 3 til 105

Ekskluderingskriterier:

  • Alvorlig systemisk sykdom
  • Unnlatelse av å signere informert samtykke eller uvillig til å delta

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Underlegegruppe
Pasienter mottar hjelpeutstyrstjenester fra yngre leger
Diagnostisk test: Diagnostisk test
Treningsdatasettet ble brukt til å trene modellen, som ble validert og testet av de to andre datasettene.
Overlegegruppe
Pasienter mottar hjelpetilpasningstjenester fra overleger
Diagnostisk test: Diagnostisk test
Treningsdatasettet ble brukt til å trene modellen, som ble validert og testet av de to andre datasettene.
Algoritmeassistert gruppe
Pasienter mottar assisterende utstyrstilpasningstjenester fra yngre leger assistert av maskinlæringsmodellen
Diagnostisk test: Diagnostisk test
Treningsdatasettet ble brukt til å trene modellen, som ble validert og testet av de to andre datasettene.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Nøyaktighet av tilpasningsresultater for hjelpeenheter
Tidsramme: grunnlinje
Etterforskeren vil beregne nøyaktigheten av tilpasningsresultater for hjelpeenheter i forskjellige grupper i henhold til grunnsannheten.
grunnlinje

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Tidskostnad for montering av hjelpemidler
Tidsramme: grunnlinje
Etterforskeren vil beregne tidskostnad for montering av hjelpemidler i ulike grupper.
grunnlinje

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Sun Yat-sen University

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

27. juli 2020

Primær fullføring (Forventet)

27. juli 2021

Studiet fullført (Forventet)

27. desember 2021

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

17. mai 2021

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

18. mai 2021

Først lagt ut (Faktiske)

19. mai 2021

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

20. mai 2021

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

19. mai 2021

Sist bekreftet

1. mai 2021

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • SFLV-2020

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere