Uso de aprendizaje automático para adaptar ayudas visuales para pacientes con baja visión
Según la definición de discapacidad visual de la OMS, en 2018 había aproximadamente 1300 millones de personas con discapacidad visual en el mundo, y solo el 10 % de los países pueden brindar servicios de asistencia para la rehabilitación de la discapacidad visual. Aunque China es uno de los países que puede brindar servicios de rehabilitación para pacientes con discapacidad visual, debido a las restricciones en la cantidad de profesionales en varias regiones, el diagnóstico y tratamiento desiguales y las diferencias regionales en las condiciones económicas, no todos los pacientes con discapacidad visual pueden obtener la rehabilitación de la colocación de dispositivos de asistencia.
Los métodos estadísticos tradicionales no fueron suficientes para resolver el problema del ajuste inteligente de los dispositivos de asistencia. En la actualidad, casi no hay modelos de ajuste inteligente de dispositivos de asistencia en el mundo. Por lo tanto, para permitir que más pacientes con baja visión reciban servicios de rehabilitación precisos y rápidos, llevamos a cabo un estudio transversal sobre los dispositivos de asistencia que se adaptan a los pacientes con baja visión en la provincia de Fujian, China, en los últimos cinco años, y en el Al mismo tiempo, construyó un modelo de aprendizaje automático para predecir de forma inteligente el resultado de la adaptación de los dispositivos básicos de asistencia para pacientes con baja visión.
Descripción general del estudio
Estado
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Inscripción (Anticipado)
Contactos y Ubicaciones
Estudio Contacto
- Nombre: Jianmin Hu, M.D., Ph.D.
- Número de teléfono: +8615359595888
- Correo electrónico: doctorhjm@163.com
Ubicaciones de estudio
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Fujian
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Quanzhou, Fujian, Porcelana, 362000
- Reclutamiento
- 2nd Affilliated Hospital of Fujian Medical University
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Contacto:
- Jianmin Hu, M.D., Ph.D.
- Número de teléfono: +8615359595888
- Correo electrónico: doctorhjm@163.com
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Géneros elegibles para el estudio
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Visión baja
- De 3 a 105 años
Criterio de exclusión:
- Enfermedad sistémica grave
- No firmar el consentimiento informado o no estar dispuesto a participar
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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Grupo de medicos junior
Los pacientes reciben servicios de ajuste de dispositivos de asistencia de médicos jóvenes
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El conjunto de datos de entrenamiento se utilizó para entrenar el modelo, que fue validado y probado por los otros dos conjuntos de datos.
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Grupo de doctores senior
Los pacientes reciben servicios de ajuste de dispositivos de asistencia de médicos experimentados
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El conjunto de datos de entrenamiento se utilizó para entrenar el modelo, que fue validado y probado por los otros dos conjuntos de datos.
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Grupo asistido por algoritmo
Los pacientes reciben servicios de ajuste de dispositivos de asistencia de médicos jóvenes asistidos por el modelo de aprendizaje automático
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El conjunto de datos de entrenamiento se utilizó para entrenar el modelo, que fue validado y probado por los otros dos conjuntos de datos.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Precisión de los resultados de ajuste de los dispositivos de asistencia
Periodo de tiempo: base
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El investigador calculará la precisión de los resultados de ajuste para los dispositivos de asistencia en diferentes grupos de acuerdo con la realidad del terreno.
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base
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
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Costo de tiempo para la instalación de dispositivos de asistencia
Periodo de tiempo: base
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El investigador calculará el costo del tiempo para instalar dispositivos de asistencia en diferentes grupos.
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base
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Anticipado)
Finalización del estudio (Anticipado)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- SFLV-2020
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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