Utilizzo dell'apprendimento automatico per adattare gli ausili visivi per i pazienti ipovedenti

Secondo la definizione di disabilità visiva dell'OMS, nel 2018 c'erano circa 1,3 miliardi di persone con disabilità visiva nel mondo e solo il 10% dei paesi può fornire servizi di assistenza per la riabilitazione della disabilità visiva. Sebbene la Cina sia uno dei paesi in grado di fornire servizi riabilitativi per i pazienti con disabilità visive, a causa delle restrizioni sul numero di professionisti in varie regioni, diagnosi e cure non uniformi e differenze regionali nelle condizioni economiche, non tutti i pazienti ipovedenti possono ottenere il riabilitazione dell'adattamento del dispositivo di assistenza.

I metodi statistici tradizionali non erano sufficienti per risolvere il problema dell'adattamento intelligente dei dispositivi di assistenza. Al momento, non esistono quasi modelli di adattamento intelligente di dispositivi di assistenza al mondo. Pertanto, al fine di consentire a più pazienti ipovedenti di ricevere servizi di riabilitazione accurati e rapidi, abbiamo condotto uno studio trasversale sui dispositivi di assistenza adatti ai pazienti ipovedenti nella provincia del Fujian, in Cina, negli ultimi cinque anni, e al allo stesso tempo ha costruito un modello di apprendimento automatico per prevedere in modo intelligente il risultato dell'adattamento dei dispositivi di assistenza di base per i pazienti ipovedenti.