Wykorzystanie uczenia maszynowego do dostosowania pomocy wizualnych dla pacjentów słabowidzących
Zgodnie z definicją upośledzenia wzroku WHO, w 2018 roku na świecie żyło około 1,3 miliarda osób z upośledzeniem wzroku, a tylko 10% krajów może świadczyć usługi wspomagające rehabilitację upośledzenia wzroku. Chociaż Chiny są jednym z krajów, które mogą świadczyć usługi rehabilitacyjne dla pacjentów z dysfunkcją wzroku, ze względu na ograniczenia liczby specjalistów w różnych regionach, niejednolitą diagnostykę i leczenie oraz regionalne różnice warunków ekonomicznych, nie wszyscy pacjenci z dysfunkcją wzroku mogą uzyskać rehabilitacja aparatu wspomagającego dopasowanie.
Tradycyjne metody statystyczne nie wystarczały do rozwiązania problemu inteligentnego dopasowania urządzeń wspomagających. Obecnie na świecie prawie nie ma inteligentnych modeli dopasowywania urządzeń wspomagających. Dlatego, aby umożliwić większej liczbie pacjentów słabowidzących otrzymanie dokładnych i szybkich usług rehabilitacyjnych, przeprowadziliśmy przekrojowe badanie dotyczące urządzeń wspomagających dopasowanych do pacjentów słabowidzących w prowincji Fujian w Chinach w ciągu ostatnich pięciu lat oraz na jednocześnie skonstruował model uczenia maszynowego, aby inteligentnie przewidywać wynik adaptacji podstawowych urządzeń wspomagających dla pacjentów słabowidzących.
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Jianmin Hu, M.D., Ph.D.
- Numer telefonu: +8615359595888
- E-mail: doctorhjm@163.com
Lokalizacje studiów
-
-
Fujian
-
Quanzhou, Fujian, Chiny, 362000
- Rekrutacyjny
- 2nd Affilliated Hospital of Fujian Medical University
-
Kontakt:
- Jianmin Hu, M.D., Ph.D.
- Numer telefonu: +8615359595888
- E-mail: doctorhjm@163.com
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Płeć kwalifikująca się do nauki
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Słaba widoczność
- W wieku od 3 do 105 lat
Kryteria wyłączenia:
- Ciężka choroba ogólnoustrojowa
- Brak podpisania świadomej zgody lub brak chęci udziału
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Grupa młodych lekarzy
Pacjenci otrzymują usługi dopasowywania urządzeń wspomagających od młodych lekarzy
|
Zestaw danych szkoleniowych został użyty do wytrenowania modelu, który został zweryfikowany i przetestowany przez pozostałe dwa zestawy danych.
|
|
Starsza grupa lekarska
Pacjenci otrzymują usługi dopasowywania urządzeń wspomagających od starszych lekarzy
|
Zestaw danych szkoleniowych został użyty do wytrenowania modelu, który został zweryfikowany i przetestowany przez pozostałe dwa zestawy danych.
|
|
Grupa wspomagana algorytmem
Pacjenci otrzymują usługi dopasowywania urządzeń wspomagających od młodych lekarzy wspomaganych przez model uczenia maszynowego
|
Zestaw danych szkoleniowych został użyty do wytrenowania modelu, który został zweryfikowany i przetestowany przez pozostałe dwa zestawy danych.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dokładność wyników dopasowania urządzeń wspomagających
Ramy czasowe: linia bazowa
|
Badacz obliczy dokładność wyników dopasowania dla urządzeń wspomagających w różnych grupach zgodnie z podstawową prawdą.
|
linia bazowa
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Koszt czasu związany z dopasowaniem urządzeń wspomagających
Ramy czasowe: linia bazowa
|
Badacz obliczy czas potrzebny na dopasowanie urządzeń wspomagających w różnych grupach.
|
linia bazowa
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- SFLV-2020
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .