젊은 인구의 운동 학습, 기억 및 운동 심상 능력에 대한 급성 스트레스의 영향

급성 스트레스가 정확한 수작업 학습과 운동상상능력에 미치는 영향을 파악하고 정량화하는 연구목적을 달성하기 위해 본 연구를 수행한다. 이 연구의 개발은 Alcalá 대학교, Complutense University of Madrid, European University of Madrid 또는 Claude Bernard University Lyon 1에 속한 조절실에서 진행됩니다. 이 연구는 해당 센터의 동의 및 허가에 따라 다른 스페인 및 국제 대학 센터에서도 수행될 수 있습니다. 연구는 모든 국내 및 국제 법률, 규정 및 권장 사항에 따라 수행됩니다.

연구 설계는 현재 레지스트리에 명시된 대로 종적, 실험적, 무작위 및 이중 맹검이 될 것입니다.

연구 모집단은 연구가 수행될 대학 센터의 학부생 및 대학원생 참가자로 구성되며, 여기에서 모집됩니다. 연구에 포함된 모든 참가자는 연구 선정 기준을 충족해야 하며 정보 시트를 읽고 정보에 입각한 동의서에 서명한 후 자발적으로 참여해야 합니다.

이 연구는 Maastricht Acute Stress Test(MAST) 프로토콜이 수행되는 두 개의 개입 그룹으로 구성됩니다. 한 그룹은 급성 스트레스 유도 프로토콜(MAST 스트레스)을 수행하고 다른 그룹은 스트레스 유도 제어 프로토콜을 수행하지 않습니다. 마스트 컨트롤). 각 그룹은 원하는 효과를 연구할 수 있는 최소 30명의 피험자로 구성됩니다.

각 참가자가 자유롭게 연구에 참여하기로 선택한 후, 그들이 연구에 포함되기 위한 기준을 충족하는지 확인하기 위해 초기 설문지가 관리됩니다. 이 시점에서 그들은 연구 전반에 걸쳐 각 참가자를 식별하는 데 도움이 될 번호를 할당하여 코드화됩니다. 참가자는 스트레스가 많은 자극의 양을 고려하기 때문에 불안의 자가 보고 평가에 가장 널리 사용되는 도구 중 하나이며 스트레스 척도와 동등한 상태 특성 불안 검사(STAI)를 수행합니다. 따라서 불안의 두 가지 구성 요소인 상태 불안과 특성 불안이 평가됩니다. 상태 또는 특성 불안을 나타내는 점수를 가진 참가자는 연구에서 제외되고 특성 불안도 상태 불안도 나타내지 않는 점수를 가진 참가자는 포함됩니다. 포함된 참가자는 MAST 스트레스 또는 MAST 제어의 두 실험 그룹 중 하나로 성별로 분류된 봉인된 봉투를 통해 무작위로 배정됩니다. 그들은 또한 내부 시각, 외부 시각, 운동감각적 이미지 능력을 측정하기 위한 움직임 이미지 설문지-3(MIQ-3)과 참가자의 편측성을 결정하기 위한 에든버러 손잡기 인벤토리(EHI)를 수행합니다. 할당된 그룹에 따라 해당 MAST 프로토콜(스트레스 또는 제어)을 수행합니다. MAST 스트레스는 심리적 스트레스(평가적 사회적 위협, 통제 불가능, 예측 불가능)와 신체적 스트레스(강한 추위를 통한 통증 감각)의 구성 요소를 결합하여 실험실에서 급성 스트레스를 유발하는 비침습적 프로토콜입니다. MAST 컨트롤은 스트레스 프로토콜과 동종의 프로토콜이지만 심리적 또는 신체적 스트레스 요소가 없습니다. MAST 프로토콜 후 참가자는 자주 사용하지 않는 손으로 정확한 수동 작업을 배웁니다. 작업은 랩당 2초의 속도로 그래픽 태블릿에서 127mm 둘레를 이동하는 것으로 구성되며, 잉크 흔적을 남기지 않고 MATLAB에 데이터를 저장하는 무선 펜을 사용하여 메트로놈으로 설정됩니다. 그래픽 태블릿을 통한 프로그램. 따라서 학습 과정의 데이터와 작업의 단기 기억이 기록됩니다. 그 후 참가자들이 다시 MIQ-3를 수행하는 20분의 휴식 시간이 있습니다. 마지막으로 수동 작업의 장기 기억을 기록하기 위해 작업 데이터를 수집합니다.

또한, 모든 실험 동안 Empatica E4 생리학적 변수 측정 손목 밴드를 사용하여 피부 전기 활동 및 심박 변동성을 기록합니다. 이러한 생리학적 변수의 측정은 급성 스트레스와 운동 심상이 모두 자율 신경계의 활성화를 생성하기 때문에 상당한 감정적 효과가 발생했는지 확인하고 운동 심상 프로세스를 테스트하는 데 도움이 될 것입니다.

MATLAB 버전 R2020b 및 Empatica E4 손목 밴드의 데이터 분석 및 처리는 SPSS 25.0 통계 소프트웨어 및 Kubios HRV 소프트웨어(HRV 분석용)를 사용하여 수행됩니다.

먼저 Shapiro-Wilk test를 통해 데이터가 표준 곡선에 따라 분포되어 있는지 확인하고 성별과 연령의 영향을 평가하기 위해 적절한 통계 분석을 수행합니다.

다음으로 성별과 연령의 질적 변인에 대한 상대빈도와 절대빈도의 기술분석을 실시하고 카이제곱 검정을 이용하여 동질성을 검증한다. 시간, 오차, 속도, 정확도, 피부전기활성도, 심박변이도, 운동감각, 내부시각, 외부시각이미지 등 정량적 변수에 대한 서술적 분석도 실시한다. 변수가 정규분포를 따른다면 평균, 범위, 표준편차를 계산한다. 정상을 따르지 않으면 비모수 테스트가 수행됩니다.

혼합 ANOVA를 사용하여 비교 분석을 수행하여 모터 제어(시간, 오류, 속도 및 정확도)에 대한 평균값의 차이와 동일한 작업에서 첫 번째 랩과 마지막 랩 간의 차이 및 연속 랩 간의 차이를 확인합니다. 단기 및 장기 수행 작업 모두에서 네 가지 매개 변수. 실험 중 두 지점에서 얻은 결과를 비교하여 이미지 능력에 대한 추가 ANOVA 분석이 수행됩니다.

랩 사이의 학습 효과는 랩핑 계수와 관련하여 각 모터 제어 측정 매개변수를 비교하는 반복 측정 ANOVA로 분석됩니다. 이미지 능력, 감정 상태 유도, 수동 작업 학습 및 유지 관리 중 전기 피부 활동 및 심장 박동 변이도 단기 및 장기 유지에 대해서도 반복 측정 ANOVA를 통해 연구합니다.

가설 검정의 경우 유의 수준은 0.05로 설정됩니다.