음성 및 영상인식 기술 기반 응급환자 정보 추출 및 데이터베이스 구축
2022년 10월 30일 업데이트: Seoul National University Hospital
음성 및 영상인식 기술을 기반으로 응급환자를 위한 Triage 정보 추출 기술 개발 및 데이터베이스 구축
응급실(ED) 환자 분류 과정의 영상 및 음성 데이터를 수집하여 데이터베이스를 구축합니다.
음성 및 영상 기술로 데이터베이스에서 검색된 임상 정보는 각 환자의 중증도 등급을 결정하는 데 사용되며 실제 중증도 등급과 비교됩니다.
연구 개요
상태
완전한
정황
상세 설명
연구 목표:
- ED 분류 프로세스의 비디오 및 오디오 데이터를 기록하는 플랫폼을 개발합니다.
- 음성 및 이미지 기술을 사용하여 임상 정보를 검색합니다.
- 음성 및 이미지 기술을 사용하여 ED 분류 수준을 결정하는 도구를 개발합니다.
- 음성 및 영상 기술을 이용한 영상 및 음성 데이터를 이용한 임상 데이터베이스 구축
연구 설계: 단일 센터 관찰 연구(한국의 3차 병원 응급실).
ED 분류 프로세스의 비디오 및 오디오 데이터를 기록하는 플랫폼이 개발됩니다. 카메라와 마이크는 ED 분류 영역에서 비디오 및 오디오 데이터를 검색하기 위한 최적의 위치에 설치됩니다.
음성 및 영상 기술을 활용해 인구통계학적 정보, 주증상, 증상의 종류 및 발병, 과거병력, 신체검사 결과 등 임상정보를 검색해 데이터베이스를 구축한다. 검사 기록, 진단, 환자 활력 징후, 테스트 결과 및 ED 결과를 포함한 임상 정보는 병원 데이터베이스에서 검색됩니다.
연구 유형
관찰
등록 (실제)
428
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Seoul, 대한민국, 03080
- Seoul National University Hospital
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
19년 이상 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
제외 기준 중 하나 없이 응급실을 방문하는 성인이 이 연구에 등록됩니다.
설명
포함 기준:
- 만 19세 이상
- 연구 병원 응급실 방문
제외 기준:
- 이 연구에 등록하는 데 동의하지 않는 환자
- 가족 없이
- 외국인 환자
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 보병대
- 시간 관점: 유망한
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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음성/이미지 기술을 사용하여 검색된 응급실 분류 수준과 간호사/의사가 일치하는 정도.
기간: 연구 완료 시점(2022년 5월 예정).
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한국에서는 캐나다 CTAS(Canadian Triage and Acuity Scale)를 기반으로 개발된 한국형 중환자증 척도(KTAS)를 사용한다.
KTAS는 5단계로 구성되어 있습니다: 1단계, 소생; 레벨 2, 긴급; 레벨 3, 긴급; 수준 4, 덜 긴급함; 5단계, 긴급하지 않음.
응급실 분류 수준은 음성/영상 기술을 사용하여 평가되며 간호사/의사가 평가하는 분류 수준과 비교됩니다.
분류 수준은 응급실 분류 중에 평가됩니다.
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연구 완료 시점(2022년 5월 예정).
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 연구 책임자: Ki Jeong Hong, PhD, Seoul National University Hospital
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2020년 2월 12일
기본 완료 (실제)
2022년 5월 31일
연구 완료 (실제)
2022년 5월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2021년 6월 1일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2021년 6월 8일
처음 게시됨 (실제)
2021년 6월 9일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2022년 11월 1일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2022년 10월 30일
마지막으로 확인됨
2022년 5월 1일
추가 정보
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