MOST를 사용하여 개입을 최적화하여 일선 필수 근로자를 위한 COVID-19 테스트 증가

제안된 연구는 소외되고 취약한 인구의 COVID-19 테스트를 지원하기 위해 지역사회 참여 개입을 요구하는 RFA-OD-21-008에 응답합니다. COVID-19에 노출될 위험이 가장 높은 사람들 중에는 지위가 낮은 직종(예: 소매업, 재택 의료 서비스)에 종사하는 일선 필수 근로자(FEW)가 많으며, 그 중 흑인 및 라틴계/히스패닉(BLH) 사람들은 다음과 같습니다. 과도하게 표현되었습니다. CDC는 COVID-19 증상을 경험하는 모든 사람에게 검사를 권장합니다. 예방접종을 하지 않은 사람은 코로나19 확진자와 접촉 후 검사를 받는 것이 좋으며, FEW 등 실내에서 밀접 접촉이 잦은 사람은 무증상이라도 정기적인 코로나19 선별검사를 받는 것이 좋다. 그러나 BLH-FEW는 개인/태도(예: 지침에 대한 지식 부족, 불신), 사회적(예: 사회적 규범) 및 구조적 영향 수준(예: 낮은 접근성)에서 COVID-19 테스트에 심각한 장애를 경험합니다. 테스트). 실제로 BLH의 검사 비율은 백인 인구보다 낮으며 BLH-FEW의 25-50%만이 현재 예방접종을 받았습니다. 제안된 커뮤니티 참여 연구는 New York University와 Northern Manhattan Improvement Corporation(NMIC)의 협력 팀이 주도합니다. 주요 목표는 행동 개입을 최적화하여 BLH-FEW에 대한 COVID-19 테스트 비율을 높이는 것입니다. 제안된 연구는 RFA-OD-21-008과 일치하여 MOST(다단계 최적화 전략) 프레임워크를 사용하여 과거 연구에 기반한 4개의 후보 개입 구성 요소를 테스트합니다. 후보 구성 요소는 비판적 인종 이론에 의해 정보를 얻고 삼중 영향 이론에 따라 안내되며, 간단하거나 상당한 직원 시간이 필요하지 않으며 매우 효율적인 요인 실험 설계로 테스트됩니다. A) 동기 부여 인터뷰 상담, B) 행동 경제학에 기반한 문자 메시지 구성 요소, C) 동료 교육, D) 테스트에 대한 액세스(테스트 약속 탐색 대 자체 테스트 키트)입니다. 모든 참가자는 표준 치료, 즉 COVID-19 테스트에 대한 건강 교육 및 추천을 받습니다. 이 연구의 구체적인 목표는 다음과 같습니다. 4가지 후보 구성 요소 중 1차 결과, 의학적 확인을 통한 COVID-19 테스트의 개선에 의미 있는 기여를 하는 요소를 식별합니다. 구성 요소의 가장 효과적인 조합은 "최적화된" 개입(목표 1), 각 구성 요소의 효과에 대한 중재자(예: 불신, 접근) 및 중재자(예: 사회인구학적 특성)를 식별하고(목표 2) 혼합된 개입을 사용합니다. -COVID-19 검사 및 COVID-19 백신 접종에 대한 장벽, 촉진제 및 활용 사이의 관계를 탐색하기 위한 방법 접근 방식(목표 3). 참가자는 N=448 BLH-FEW로, 지난 6개월 동안 COVID-19 검사를 받지 않았으며 COVID-19 백신을 접종하지 않았고 개입 조건에 무작위로 배정되었으며 사후 6주 및 12주에 평가되었습니다. -기준선; N=50 참가자는 질적 심층 인터뷰에 참여합니다. 또한 NMIC 및 기타 커뮤니티 기반 조직에서 최적화된 개입을 신속하게 확장할 수 있도록 구현 문제를 발견, 설명 및 계획할 것입니다.