Utilizzo di MOST per ottimizzare un intervento per aumentare i test COVID-19 per i lavoratori essenziali in prima linea (NCAP1)

Lo studio proposto risponde a RFA-OD-21-008 che richiede interventi di coinvolgimento della comunità per supportare i test COVID-19 nelle popolazioni svantaggiate e vulnerabili. Tra quelli a più alto rischio di esposizione a COVID-19 c'è la vasta popolazione di lavoratori essenziali in prima linea (FEW) in occupazioni di status inferiore (ad esempio, vendita al dettaglio, assistenza sanitaria a domicilio), tra cui le persone nere e latine/ispaniche (BLH) sono sovrarappresentato. Il CDC raccomanda il test per tutti coloro che manifestano sintomi di COVID-19. Per coloro che non sono vaccinati, si raccomanda il test dopo l'esposizione a individui con una diagnosi di COVID-19 e si raccomandano regolari test di screening COVID-19 anche in caso di asintomatici per coloro che hanno frequenti contatti ravvicinati con altri in ambienti chiusi come FEW. Tuttavia, i BLH-FEW incontrano seri impedimenti ai test COVID-19 a livello di influenza individuale/attitudinale (ad esempio, mancanza di conoscenza delle linee guida, sfiducia), sociale (ad esempio, norme sociali) e strutturale (ad esempio, scarso accesso alla prova). In effetti, i tassi di test sono inferiori tra i BLH rispetto alle popolazioni bianche e solo il 25-50% dei BLH-FEW è attualmente vaccinato. Lo studio proposto per la comunità è guidato da un team collaborativo della New York University e della Northern Manhattan Improvement Corporation (NMIC). Il suo obiettivo principale è ottimizzare un intervento comportamentale per aumentare i tassi di test COVID-19 per BLH-FEW. Coerentemente con RFA-OD-21-008, lo studio proposto utilizza il framework della strategia di ottimizzazione multifase (MOST) per testare quattro componenti di intervento candidati basati sulla nostra ricerca passata. I componenti candidati sono informati dalla teoria critica della razza e guidati dalla teoria dell'influenza triadica, sono brevi o non richiedono un tempo sostanziale del personale e saranno testati in un disegno sperimentale fattoriale altamente efficiente. Sono A) consulenza per il colloquio motivazionale, B) un componente di messaggio di testo basato sull'economia comportamentale, C) educazione tra pari e D) accesso ai test (tramite la navigazione verso un appuntamento per il test rispetto a un kit di autotest). Tutti i partecipanti ricevono lo standard di cura, vale a dire l'educazione sanitaria sui test COVID-19 e i rinvii. Gli obiettivi specifici dello studio sono: identificare quale dei quattro componenti candidati contribuisce in modo significativo al miglioramento dell'esito primario, test COVID-19 con conferma medica; la combinazione più efficace di componenti comprenderà l'intervento "ottimizzato" (Obiettivo 1), identificherà i mediatori (ad esempio, sfiducia, accesso) e moderatori (ad esempio, caratteristiche sociodemografiche) degli effetti di ciascun componente (Obiettivo 2), e utilizzerà un mix di -metodi di approccio per esplorare le relazioni tra barriere, facilitatori e adozione dei test COVID-19 e della vaccinazione COVID-19 (Obiettivo 3). I partecipanti saranno N=448 BLH-FEW che non sono stati testati per COVID-19 negli ultimi sei mesi e che non sono stati vaccinati per COVID-19, assegnati in modo casuale a una condizione di intervento e valutati a 6 e 12 settimane post -linea di base; N=50 partecipanti si impegneranno in interviste qualitative in profondità. Scopriremo, descriveremo e pianificheremo anche i problemi di implementazione in modo che l'intervento ottimizzato possa essere rapidamente ampliato da NMIC e altre organizzazioni basate sulla comunità.