Usando o MOST para otimizar uma intervenção para aumentar os testes de COVID-19 para trabalhadores essenciais da linha de frente

O estudo proposto responde ao RFA-OD-21-008, que exige intervenções engajadas na comunidade para apoiar o teste de COVID-19 em populações carentes e vulneráveis. Entre aqueles com maior risco de exposição ao COVID-19 está a grande população de trabalhadores essenciais da linha de frente (FEW) em ocupações de status inferior (por exemplo, varejo, assistência médica domiciliar), entre os quais pessoas negras e latinas/hispânicas (BLH) são super-representado. O CDC recomenda o teste para todos aqueles que apresentam sintomas de COVID-19. Para aqueles não vacinados, o teste é recomendado após a exposição a indivíduos com diagnóstico de COVID-19, e testes regulares de triagem para COVID-19 são recomendados mesmo quando assintomáticos para aqueles com contato próximo frequente com outras pessoas em ambientes internos, como o FEW. No entanto, os BLH-FEW experimentam sérios impedimentos para o teste de COVID-19 em nível de influência individual/atitude (por exemplo, falta de conhecimento de diretrizes, desconfiança), social (por exemplo, normas sociais) e estrutural (por exemplo, acesso ruim para testar). De fato, as taxas de testagem são mais baixas entre os BLH do que entre as populações brancas e apenas 25-50% dos BLH-FEW estão atualmente vacinados. O estudo proposto com envolvimento da comunidade é liderado por uma equipe colaborativa da Universidade de Nova York e da Northern Manhattan Improvement Corporation (NMIC). Seu principal objetivo é otimizar uma intervenção comportamental para aumentar as taxas de teste de COVID-19 para BLH-FEW. Consistente com o RFA-OD-21-008, o estudo proposto usa a estrutura da estratégia de otimização multifásica (MOST) para testar quatro componentes de intervenção candidatos fundamentados em nossa pesquisa anterior. Os componentes candidatos são informados pela teoria crítica da raça e guiados pela teoria da influência triádica, são breves ou não requerem tempo substancial da equipe e serão testados em um projeto experimental fatorial altamente eficiente. Eles são A) aconselhamento de entrevista motivacional, B) um componente de mensagem de texto fundamentado em economia comportamental, C) educação de pares e D) acesso a testes (via navegação para uma consulta de teste versus um kit de autoteste). Todos os participantes recebem o padrão de atendimento, ou seja, educação em saúde sobre testes de COVID-19 e encaminhamentos. Os objetivos específicos do estudo são: identificar qual dos quatro componentes candidatos contribui significativamente para a melhoria do desfecho primário, teste de COVID-19 com confirmação médica; a combinação mais eficaz de componentes compreenderá a intervenção "otimizada" (objetivo 1), identificará mediadores (por exemplo, desconfiança, acesso) e moderadores (por exemplo, características sociodemográficas) dos efeitos de cada componente (objetivo 2) e usará uma abordagem mista -abordagem de métodos para explorar relações entre barreiras, facilitadores e aceitação de testes de COVID-19 e vacinação contra COVID-19 (objetivo 3). Os participantes serão N = 448 BLH-FEW que não foram testados para COVID-19 nos últimos seis meses e que não foram vacinados para COVID-19, designados aleatoriamente para uma condição de intervenção e avaliados 6 e 12 semanas após -linha de base; N=50 participantes participarão de entrevistas qualitativas em profundidade. Também vamos descobrir, descrever e planejar questões de implementação para que a intervenção otimizada possa ser rapidamente ampliada pelo NMIC e outras organizações comunitárias.