MOST を使用して介入を最適化し、最前線のエッセンシャル ワーカーの COVID-19 検査を増やす

提案された研究は、RFA-OD-21-008 に対応しており、十分なサービスを受けていない脆弱な集団での COVID-19 検査をサポートするために、コミュニティが関与する介入を求めています。 COVID-19 にさらされるリスクが最も高い人々の中には、地位の低い職業 (小売業、在宅医療など) に従事する最前線のエッセンシャル ワーカー (FEW) の大多数がいます。過大代表。 CDC は、COVID-19 の症状を経験しているすべての人に検査を行うことを推奨しています。 予防接種を受けていない人は、COVID-19 と診断された人に接触した後に検査を受けることをお勧めします。また、FEW などの屋内環境で他の人と頻繁に密接に接触する人には、無症状であっても、定期的な COVID-19 スクリーニング検査をお勧めします。 ただし、BLH-FEW は、COVID-19 検査に対する個人/態度 (例: ガイドラインに関する知識の欠如、不信)、社会的レベル (例: 社会的規範)、および構造的レベルの影響 (例: 貧弱なアクセス) で深刻な障害を経験しています。テストに）。 実際、BLH の検査率は白人集団よりも低く、BLH-FEW の 25 ～ 50% のみが現在ワクチン接種を受けています。 提案された地域参加型の研究は、ニューヨーク大学と北マンハッタン改善公社 (NMIC) の共同チームによって主導されています。 その主な目標は、行動介入を最適化して、BLH-FEW の COVID-19 検査率を高めることです。 RFA-OD-21-008 と一致して、提案された研究では、多段階最適化戦略 (MOST) フレームワークを使用して、過去の研究に基づいた 4 つの候補介入コンポーネントをテストします。 候補コンポーネントは、重要な人種理論によって通知され、トライアディック影響の理論によって導かれ、簡潔であるか、実質的なスタッフの時間を必要とせず、非常に効率的な要因実験計画でテストされます。 それらは、A) 動機付け面接カウンセリング、B) 行動経済学に基づいたテキスト メッセージ コンポーネント、C) ピア教育、および D) テストへのアクセス (テスト予約と自己テスト キットへのナビゲーションを介して) です。 すべての参加者は、標準的なケア、つまり COVID-19 検査に関する健康教育と紹介を受けます。 この研究の具体的な目的は次のとおりです。コンポーネントの最も効果的な組み合わせは、「最適化された」介入を構成し (目的 1)、各コンポーネントの影響の仲介者 (不信、アクセスなど) とモデレーター (社会人口学的特性など) を特定し (目的 2)、混合型を使用します。 -COVID-19検査とCOVID-19ワクチン接種の障壁、促進者、および受け入れの間の関係を調査するための方法アプローチ（目的3）。 参加者は、過去 6 か月間に COVID-19 の検査を受けておらず、COVID-19 の予防接種を受けていない N=448 BLH-FEW であり、介入条件にランダムに割り当てられ、6 週間後および 12 週間後に評価されます。 -ベースライン; N=50 人の参加者が定性的な詳細なインタビューに参加します。 また、NMIC やその他のコミュニティベースの組織が最適化された介入を迅速に拡大できるように、実装の問題を明らかにし、説明し、計画します。