Comutti - 모든 곳에서 모두를 위한 더 나은 내일을 위해 기술을 사용하는 스마트한 방법을 찾는 데 전념하는 연구 프로젝트입니다. (COMUTTI)
세계보건기구(WHO)에 따르면 전 세계적으로 160명의 어린이 중 1명이 ASD를 가지고 있습니다. 약 25%~30%의 어린이는 의사소통을 위해 언어를 사용할 수 없거나(비언어적 ASD) 최소한 언어를 사용합니다. 즉, 10단어 미만을 사용합니다(mv-ASD). 의사소통 능력은 중요한 삶의 기술이며 의사소통의 어려움은 삶의 질 저하 및 행동 장애와 같은 다양한 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다. 의사소통 개입은 일반적으로 언어를 통해 또는 다른 수단(예: 수화, 그림 또는 AAC(Advanced Augmented Communication 도구))으로 언어를 보완하여 어린이의 의사소통 능력을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 비언어적 ASD 또는 mv-ASD가 있는 개인은 경우에 따라 개념에 대해 일관된 음성학적 연관성이 있거나(예: "ba"는 "화장실"을 의미함) 의성어 표현(예: "woof")인 발성을 통해 사람들과 의사 소통하는 경우가 많습니다. "는 개를 의미합니다). 대부분의 경우 발성은 임의적으로 들립니다. 어조, 음조 및 지속 시간이 다르더라도 의도된 메시지나 전달할 개인의 정서적 또는 신체적 상태를 해석하는 것은 극히 어렵습니다. 좌절. 피험자와 장기간 친분을 쌓은 간병인만이 이러한 무언의 소리를 해독하고 고유한 의미에 할당할 수 있습니다.
이 프로젝트는 mv-ASD 아동이 생성하는 음성 표현의 의사 소통 의도를 식별하고 주제에 익숙하지 않은 사람들이 자발적인 대화 중에 이러한 개인을 이해하는 데 도움이 되는 도구를 만들기 위한 알고리즘, 방법 및 기술을 정의하는 것을 목표로 합니다.
연구 개요
상태
정황
연구 유형
등록 (실제)
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
연구 장소
-
-
Lecco
-
Bosisio Parini, Lecco, 이탈리아, 23842
- Scientific Institute, IRCCS Eugenio Medea
-
-
참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
설명
포함 기준:
- DSM-5 기준에 따라 자폐 스펙트럼 장애로 임상 진단을 받은 자
- 10단어 미만 사용
제외 기준:
- 중추 신경계에 영향을 미치는 자극제 또는 비 자극제 약물 사용
- 확인 된 유전 적 장애가있는
- 시력이나 청각에 문제가 있는 경우
- 만성 또는 급성 의학적 질병으로 고통받는
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 기초 과학
- 할당: 해당 없음
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
|---|---|
|
실험적: 실험적: 오디오 신호 데이터 세트 생성 및 기계 학습 분석
실험적: 오디오 신호 데이터 세트 생성 및 처리; 머신러닝 분석, 경험적 평가
|
자폐증 진단 관찰 일정을 통한 참가자의 임상 평가
이 프로젝트는 발성 수집 및 라벨링을 위해 MIT에서 개발된 기술을 테스트 및 조정하고, 다문화 데이터 세트를 만들고 교차 문화 연구 및 분석을 가능하게 하기 위해 이탈리아 피험자 간의 데이터 수집(및 품질 검증)에 기여합니다.
다음으로 특정 커뮤니케이션 목적 또는 감정 상태에 해당하는 반복되는 개별 기능 및 패턴을 식별하기 위해 데이터 세트의 발성에서 오디오의 고조파 기능 분석에 중점을 둡니다.
감독 및 비감독 기계 학습 접근 방식이 개발되고 서로 다른 기계 학습 알고리즘을 비교하여 프로젝트 목표에 가장 정확한 알고리즘을 식별합니다.
마지막으로, 발성 해석을 위한 도구의 유용성과 유용성을 테스트하기 위해 발성-이해 기계 학습 모델에 대한 탐색적 평가를 수행합니다.
|
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
|
오디오 신호 샘플의 주파수 및 관련 레이블
기간: 개입 직후
|
혼잣말로 표시된 다양한 상황(즉, 교육 개입 및/또는 구조화되지 않은 놀이의 순간)에서 입원 기간 동안 기록된 각 참가자가 생성한 오디오 신호 샘플(소리 및 언어화)의 빈도(시간당 수로 측정) , 기쁨, 조절 장애, 좌절, 요청 또는 사회적 교환. 소형 무선 녹음기(Sony TX800 디지털 음성 녹음기 TX 시리즈)는 강력한 자석을 사용하여 참가자의 옷에 부착됩니다. 다음으로, 성인(간병인 및/또는 운영자)은 웹 앱을 사용하여 어린이가 내는 소리를 감정적 및/또는 발성(라벨)의 가능한 의미와 연관시켜야 합니다. |
개입 직후
|
|
오디오 신호 샘플에서 파생된 참가자별 고조파 기능
기간: 개입 직후
|
시간 및 스펙트럼 오디오 기능(즉, 피치 관련 기능, 포먼트 기능, 에너지 관련 기능, 타이밍 기능, 조음 기능)은 샘플에서 추출되어 감독 및 비감독 기계 학습 분석에 다음에 사용됩니다. 수집된 오디오 신호 샘플은 레이블의 시간적 위치 부근에서 분할됩니다. 다음으로 분할되고 시간적으로 인접한 레이블(정서적 상태 또는 발성의 가능한 의미)과 연결됩니다. 그런 다음 오디오 신호 샘플의 감독/비감독 기계 학습 분석을 사용하여 각 참가자에 대한 오디오 고조파 특징(시간/음성 특성)을 식별합니다. 이 과정을 통해 특정 커뮤니케이션 목적이나 감정 상태에 해당하는 참가자 별 패턴을 식별합니다. |
개입 직후
|
|
기계 학습 예측의 정확도
기간: 개입 직후
|
기계 학습 분석의 분류 정확도, 즉 정확한 예측 수를 총 예측 수로 나눈 값으로, 녹음된 오디오 신호 샘플의 유지된 테스트 세트에서 테스트됩니다. 이 결과 측정은 녹음된 오디오 신호 샘플의 기계 학습 분석을 기반으로 개발된 발성 해석 도구의 유용성/유용성을 추정합니다. |
개입 직후
|
공동 작업자 및 조사자
수사관
- 수석 연구원: Alessandro Crippa, Ph.D., IRCCS Eugenio Medea
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (실제)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .