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어린이 부정맥의 자동 분석을 위한 심전도

2022년 3월 11일 업데이트: Medical University of Warsaw

심장 박동 장애를 앓고 있는 어린이의 심전도 자동 분석 개발을 위한 심전도 신호 평가

이 프로젝트는 어린이 전용 ECG 진단 솔루션이 부족한 것으로 확인된 데 대한 직접적인 대응입니다. 성인의 자동 ECG 신호 분석을 위한 몇 가지 도구가 있지만 어린이의 심장 질환 진단에는 사용할 수 없습니다. 디지털 ECG 분석 기술 개발자인 Cardiomatics와 바르샤바 의과대학 팀은 소아 환자의 심전도 신호 자동 평가, 분석 및 해석을 위한 국제적으로 혁신적인 도구 개발에 도전했습니다. 개발된 도구는 어린이의 심장 부정맥을 보다 효과적으로 평가할 수 있으며 인공 지능 기반 알고리즘을 사용하여 심장 전문의가 Holter 모니터에서 수신한 데이터를 평가하는 데 필요한 시간을 최소화할 수 있습니다.

연구 개요

상태

모병

상세 설명

이 연구는 조사자 주도의 단일 센터 전향적 관찰 시험입니다. 이 연구는 바르샤바 의과 대학의 소아 심장과에서 수행됩니다.

이 연구의 목적: 소아 환자를 위한 심장 부정맥 및 전도의 자동 분석을 위한 혁신적인 도구 개발 연구 그룹은 개심 수술 후 선천성 심장 질환을 포함하여 다양한 심장 리듬 장애가 있는 275명의 어린이로 구성됩니다. 스터디 그룹은 1세 미만 영유아 50명, 1-5세 75명, 6-12세 75명, 13-18세 75명으로 연령 범주로 나뉩니다.

대조군은 400명의 건강한 지원자로 구성됩니다(연구 그룹에서 정의된 각 연령 그룹에 100명).

모든 환자가 겪을

  • 12리드 ECG 기록
  • 24시간 ECG Holter 모니터링

ECG 신호와 함께 환자의 병력은 다음을 포함하여 획득됩니다.

  • 식별 번호
  • ECG 획득의 정확한 날짜 및 시간
  • 나이
  • 키
  • 무게
  • 진단된 동반이환 - 특히 진단된 선천성 심장병에 관한 정보(해당되는 경우).

ECG 신호를 얻은 후 숙련된 소아 심장 전문의가 분석합니다. 획득한 신호는 임상 해석과 함께 Cardiomatics로 전송되어 어린이의 고품질 자동 분석을 가능하게 하는 알고리즘을 구축하는 데 사용됩니다. 알고리즘은 ResNet과 같은 심층 신경망 아키텍처를 사용하여 구축되며 필터링된 ECG 신호에서 작동합니다. 소아 환자의 다양한 부정맥에 대해 생성된 고유한 데이터베이스는 알고리즘을 "훈련"하는 데 사용됩니다. 알고리즘이 개발되면 프로세스의 초기 단계에서 알고리즘을 "훈련"하는 데 사용되지 않은 생성된 데이터베이스의 신호를 사용하여 신뢰성을 테스트합니다.

어린이의 홀터 방법을 사용하여 ECG 기록의 자동 분석을 위한 신뢰할 수 있는 시스템의 생성은 임상의의 작업을 개선할 뿐만 아니라 리듬 및 전도 장애 감지에 매우 중요한 이 테스트의 가용성과 보편성을 증가시킬 것입니다. 소아과에서. 기술은 또한 광범위한 질병에 대한 인식을 향상시켜 조기 단계에서 적절한 치료를 수행하는 것을 가능하게 합니다.

연구 유형

관찰

등록 (예상)

675

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

    • Mazowieckie
      • Warsaw, Mazowieckie, 폴란드, 02-091
        • 모병
        • Medical University of Warsaw
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

1일 (어린이, 성인)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

해당 없음

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

개심술 후 선천성 심장질환을 포함한 다양한 심정맥 장애를 가진 275명의 소아. 스터디 그룹은 1세 미만 영유아 50명, 1~5세 75명, 6~12세 75명, 13~18세 75명으로 연령별로 분류된다.

통제 그룹은 400명의 건강한 지원자로 구성됩니다(연구 그룹에서 정의된 각 연령 그룹에 100명).

설명

포함 기준:

  • 0-18세
  • 부모/보호자 및 자녀(16세 이상인 경우)가 사전 동의서에 서명했습니다.
  • 부정맥 진단

제외 기준:

  • 만 18세 이상
  • 동의 부족
  • ECG 기록에 변화를 일으킬 수 있는 병존 상태 및/또는 약물

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
유아(만 1세 미만)
ECG 평가 및 Holter 모니터링
홀터 모니터링
1~5세 어린이
ECG 평가 및 Holter 모니터링
홀터 모니터링
6-12세 어린이
ECG 평가 및 Holter 모니터링
홀터 모니터링
13-18세 청소년
ECG 평가 및 Holter 모니터링
홀터 모니터링

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
심전도 자동 분석 도구 개발 및 검증
기간: 2021/04/01-2023/01/04
소아 환자의 심전도 신호(ECG) 자동 평가, 분석 및 해석을 위한 새로운 도구 개발 및 검증
2021/04/01-2023/01/04

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2021년 4월 1일

기본 완료 (예상)

2023년 4월 1일

연구 완료 (예상)

2023년 4월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2022년 2월 28일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2022년 2월 28일

처음 게시됨 (실제)

2022년 3월 9일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2022년 3월 14일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2022년 3월 11일

마지막으로 확인됨

2022년 2월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 2M6/UK1/417/2020

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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