Elektrocardiografie voor de automatische analyse van aritmie bij kinderen

De studie is een door de onderzoeker geïnitieerde prospectieve observationele studie in één centrum. De studie zal worden uitgevoerd op de afdeling kindercardiologie van de Medische Universiteit van Warschau.

Doel van de studie: Ontwikkeling van een innovatief hulpmiddel voor automatische analyse van hartritmestoornissen en geleiding voor pediatrische patiënten. De onderzoeksgroep zal bestaan ​​uit 275 kinderen met verschillende hartritmestoornissen, waaronder kinderen met aangeboren hartafwijkingen na een openhartoperatie. De onderzoeksgroep zal als volgt in de leeftijdscategorieën worden verdeeld: 50 zuigelingen jonger dan 1 jaar, 75 kinderen van 1-5 jaar, 75 kinderen van 6-12 jaar en 75 van 13-18 jaar.

De controlegroep zal bestaan ​​uit 400 gezonde vrijwilligers (100 in elke leeftijdsgroep gedefinieerd als in de onderzoeksgroep).

Alle patiënten zullen ondergaan

• 12-afleidingen ECG-opname
• 24-uurs ECG Holter-bewaking

Samen met de ECG-signalen wordt de medische geschiedenis van de patiënt verkregen, waaronder:

• identificatie Nummer
• exacte datum en tijd van ECG-verkrijging
• leeftijd
• hoogte
• gewicht
• gediagnosticeerde comorbiditeiten - met name informatie over de gediagnosticeerde aangeboren hartaandoening (indien van toepassing).

Na ontvangst van de ECG-signalen worden deze geanalyseerd door een ervaren kindercardioloog. De verkregen signalen zullen samen met de klinische interpretatie worden overgebracht naar Cardiomatics en worden gebruikt om algoritmen te bouwen die automatische analyse van hoge kwaliteit bij kinderen mogelijk maken. De algoritmen zullen worden gebouwd met behulp van diepe neurale netwerkarchitecturen, zoals ResNet, en zullen werken op gefilterde ECG-signalen. De gecreëerde unieke database van verschillende aritmieën bij pediatrische patiënten zal worden gebruikt om het algoritme te "trainen". Zodra het algoritme is ontwikkeld, wordt de betrouwbaarheid ervan getest met behulp van signalen uit een gecreëerde database die niet zijn gebruikt om het algoritme in de eerdere fase van het proces te "trainen".

Het creëren van een betrouwbaar systeem voor automatische analyse van ECG-opnamen met behulp van de Holter-methode bij kinderen zal niet alleen het werk van clinici verbeteren, maar ook de beschikbaarheid en universaliteit van deze test vergroten, die van groot belang is bij het opsporen van ritme- en geleidingsstoornissen. in de kindergeneeskunde. Technologie zal ook de herkenning van een breed scala aan ziekten verbeteren, zodat in een eerder stadium adequate therapie kan worden gestart.