소아 심장 수술의 베이지안 네트워크
2023년 7월 26일 업데이트: Denis SCHMARTZ, Brugmann University Hospital
심층 신경망과 베이지안 분석을 사용하여 소아 심장 수술 후 불량한 결과에 대한 위험 요인 식별
심폐 바이패스를 이용한 소아 심장 수술은 상당한 이환율과 사망률과 관련이 있습니다. 또한 RACHS 1(Risk Adjustment for Congenital Heart Surgery) 점수 또는 ARISTOTLE 점수와 같은 위험 요인에 대한 점수 시스템이 개발되어 결과 예측이 여전히 어렵습니다. 베이지안 통계 방법과 관련된 심층 신경망을 사용하는 새로운 수학적 방법이 개발되어 서로 다른 위험 요소 간의 복잡한 상호 작용을 더 잘 이해하고 위험 요소를 식별하고 관련 가족으로 그룹화합니다. 이 방법은 투석 환자의 사망률을 예측하고 복잡한 정신과적 증후군을 더 잘 설명하는 데 성공적으로 사용되었습니다.
이 연구의 주요 가설은 이러한 도구를 사용하면 소아 심장 수술 후 결과에 영향을 미치는 요인을 더 잘 이해할 수 있다는 것입니다.
가우시안 그래픽 모델, 혼합 그래픽 모델 및 베이지안 네트워크를 사용한 네트워크 분석을 사용하여 심폐 바이패스 하의 소아 심장 수술 후 이환율 및 사망률에 대한 단일 또는 그룹의 위험 요소를 식별합니다.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (실제)
1364
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Brussels, 벨기에, 1020
- Hôpital Universitaire Des Enfants Reine Fabiola
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
16년 이하 (어린이)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
2008년에서 2018년 사이에 우리 기관에서 심폐 바이패스 하에 소아 심장 수술을 받은 모든 환자
설명
포함 기준:
- 0~16세
- 심폐 바이패스 하의 심장 수술
제외 기준:
- ASA(미국 마취학회) 상태 5
- 여호와의 증인
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 관찰 모델: 보병대
- 시간 관점: 회고전
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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소아 심장 수술
2008년에서 2018년 사이에 심폐 바이패스 하에 소아 심장 수술을 받은 모든 환자가 포함됩니다.
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2008년에서 2018년 사이에 우리 기관에서 수술을 받은 소아 심폐 바이패스 하의 모든 환자
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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결과 예측자
기간: 28일
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모든 수술 전, 수술 후 및 수술 후 변수는 베이지안 통계와 함께 심층 신경망에 입력되어 수술 후 이환율 및 사망률에 대한 그룹 또는 개별 위험 요소를 식별합니다.
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28일
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
일반 간행물
- Jenkins KJ, Gauvreau K, Newburger JW, Spray TL, Moller JH, Iezzoni LI. Consensus-based method for risk adjustment for surgery for congenital heart disease. J Thorac Cardiovasc Surg. 2002 Jan;123(1):110-8. doi: 10.1067/mtc.2002.119064.
- Lacour-Gayet F, Clarke D, Jacobs J, Comas J, Daebritz S, Daenen W, Gaynor W, Hamilton L, Jacobs M, Maruszsewski B, Pozzi M, Spray T, Stellin G, Tchervenkov C, Mavroudis And C; Aristotle Committee. The Aristotle score: a complexity-adjusted method to evaluate surgical results. Eur J Cardiothorac Surg. 2004 Jun;25(6):911-24. doi: 10.1016/j.ejcts.2004.03.027.
- Siga MM, Ducher M, Florens N, Roth H, Mahloul N, Fouque D, Fauvel JP. Prediction of all-cause mortality in haemodialysis patients using a Bayesian network. Nephrol Dial Transplant. 2020 Aug 1;35(8):1420-1425. doi: 10.1093/ndt/gfz295.
- Briganti G, Linkowski P. Item and domain network structures of the Resilience Scale for Adults in 675 university students. Epidemiol Psychiatr Sci. 2019 Apr 22;29:e33. doi: 10.1017/S2045796019000222.
- Till AC, Florquin R, Delhaye M, Kornreich C, Williams DR, Briganti G. A network perspective on abnormal child behavior in primary school students. Psychol Rep. 2023 Aug;126(4):1933-1953. doi: 10.1177/00332941221077907. Epub 2022 Mar 24.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2022년 9월 17일
기본 완료 (실제)
2023년 3월 31일
연구 완료 (실제)
2023년 4월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2022년 9월 8일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2022년 9월 8일
처음 게시됨 (실제)
2022년 9월 13일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2023년 7월 27일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2023년 7월 26일
마지막으로 확인됨
2023년 7월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
기타 연구 ID 번호
- PED_CARDIAC_surg_Bayesian
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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