- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT05537168
Redes Bayesianas em Cirurgia Cardíaca Pediátrica
Uso de Redes Neurais Profundas e Análise Bayesiana para Identificar Fatores de Risco para Resultado Insatisfatório Após Cirurgia Cardíaca Pediátrica
A cirurgia cardíaca pediátrica com circulação extracorpórea está associada a significativa morbidade e mortalidade. Também foram desenvolvidos sistemas de pontuação para fatores de risco, como o escore de Ajuste de Risco para Cirurgia Cardíaca Congênita (RACHS 1) ou o escore ARISTOTLE, mas a previsão do resultado permanece difícil. Novos métodos matemáticos usando redes neurais profundas associadas a métodos estatísticos Bayesianos foram desenvolvidos para dar uma melhor compreensão da complexa interação entre diferentes fatores de risco, para identificar fatores de risco e agrupá-los em famílias relacionadas. Este método tem sido usado com sucesso para prever a mortalidade em pacientes em diálise, bem como para melhor descrever síndromes psiquiátricas complexas.
A principal hipótese deste estudo é que o uso dessas ferramentas fornecerá uma melhor compreensão sobre os fatores que afetam o resultado após a cirurgia cardíaca pediátrica.
Uma análise de rede usando Modelos Gráficos Gaussianos, Modelos Gráficos Mistos e Redes Bayesianas será usada para identificar fatores de risco únicos ou grupos de morbidade e mortalidade após cirurgia cardíaca pediátrica sob circulação extracorpórea.
Visão geral do estudo
Status
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Contactos e Locais
Locais de estudo
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Brussels, Bélgica, 1020
- Hôpital Universitaire Des Enfants Reine Fabiola
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critério de inclusão:
- 0 a 16 anos
- cirurgia cardíaca sob circulação extracorpórea
Critério de exclusão:
- ASA (Sociedade Americana de Anestesiologistas) status 5
- testemunha de Jeová
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Modelos de observação: Coorte
- Perspectivas de Tempo: Retrospectivo
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
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Cirurgia Cardíaca Pediátrica
Serão incluídos todos os pacientes com cirurgia cardíaca pediátrica em circulação extracorpórea entre 2008 e 2018
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Todos os pacientes com cirurgia cardíaca pediátrica em circulação extracorpórea entre 2008 e 2018 operados em nossa instituição
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Preditores de resultados
Prazo: 28 dias
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Todas as variáveis pré-operatórias, peroperatórias e pós-operatórias serão inseridas em uma rede neural profunda com estatísticas bayesianas para identificar grupos ou fatores de risco individuais para morbimortalidade pós-operatória
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28 dias
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Colaboradores
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Jenkins KJ, Gauvreau K, Newburger JW, Spray TL, Moller JH, Iezzoni LI. Consensus-based method for risk adjustment for surgery for congenital heart disease. J Thorac Cardiovasc Surg. 2002 Jan;123(1):110-8. doi: 10.1067/mtc.2002.119064.
- Lacour-Gayet F, Clarke D, Jacobs J, Comas J, Daebritz S, Daenen W, Gaynor W, Hamilton L, Jacobs M, Maruszsewski B, Pozzi M, Spray T, Stellin G, Tchervenkov C, Mavroudis And C; Aristotle Committee. The Aristotle score: a complexity-adjusted method to evaluate surgical results. Eur J Cardiothorac Surg. 2004 Jun;25(6):911-24. doi: 10.1016/j.ejcts.2004.03.027.
- Siga MM, Ducher M, Florens N, Roth H, Mahloul N, Fouque D, Fauvel JP. Prediction of all-cause mortality in haemodialysis patients using a Bayesian network. Nephrol Dial Transplant. 2020 Aug 1;35(8):1420-1425. doi: 10.1093/ndt/gfz295.
- Briganti G, Linkowski P. Item and domain network structures of the Resilience Scale for Adults in 675 university students. Epidemiol Psychiatr Sci. 2019 Apr 22;29:e33. doi: 10.1017/S2045796019000222.
- Till AC, Florquin R, Delhaye M, Kornreich C, Williams DR, Briganti G. A network perspective on abnormal child behavior in primary school students. Psychol Rep. 2023 Aug;126(4):1933-1953. doi: 10.1177/00332941221077907. Epub 2022 Mar 24.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Real)
Conclusão do estudo (Real)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
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Outros números de identificação do estudo
- PED_CARDIAC_surg_Bayesian
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