Sieci bayesowskie w kardiochirurgii dziecięcej
Wykorzystanie głębokich sieci neuronowych i analizy bayesowskiej do identyfikacji czynników ryzyka złego wyniku po kardiochirurgii dziecięcej
Kardiochirurgia dziecięca z krążeniem pozaustrojowym wiąże się ze znaczną chorobowością i śmiertelnością. Opracowano również systemy punktacji dla czynników ryzyka, takie jak ocena ryzyka w przypadku operacji wrodzonego serca (RACHS 1) lub punktacja ARISTOTLE, przewidywanie wyniku pozostaje trudne. Opracowano nowe metody matematyczne wykorzystujące głębokie sieci neuronowe powiązane z bayesowskimi metodami statystycznymi, aby lepiej zrozumieć złożone interakcje między różnymi czynnikami ryzyka, zidentyfikować czynniki ryzyka i pogrupować je w powiązane rodziny. Metoda ta jest z powodzeniem stosowana do przewidywania śmiertelności pacjentów dializowanych, a także do lepszego opisu złożonych zespołów psychiatrycznych.
Podstawowa hipoteza tego badania jest taka, że użycie tych narzędzi pozwoli lepiej zrozumieć czynniki wpływające na wynik po kardiochirurgii dziecięcej.
Analiza sieci z wykorzystaniem graficznych modeli Gaussa, mieszanych modeli graficznych i sieci bayesowskich zostanie wykorzystana do zidentyfikowania pojedynczych lub grup czynników ryzyka zachorowalności i śmiertelności po kardiochirurgii dziecięcej z zastosowaniem krążenia pozaustrojowego.
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Brussels, Belgia, 1020
- Hôpital Universitaire Des Enfants Reine Fabiola
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
Akceptuje zdrowych ochotników
Metoda próbkowania
Badana populacja
Opis
Kryteria przyjęcia:
- od 0 do 16 lat
- kardiochirurgia z użyciem krążenia pozaustrojowego
Kryteria wyłączenia:
- Status ASA (Amerykańskiego Towarzystwa Anestezjologów) 5
- świadkowie Jehowy
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Modele obserwacyjne: Kohorta
- Perspektywy czasowe: Z mocą wsteczną
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Kardiochirurgia dziecięca
Wszyscy pacjenci poddawani kardiochirurgii dziecięcej w ramach krążenia pozaustrojowego w latach 2008-2018 zostaną uwzględnieni
|
Wszyscy pacjenci kardiochirurgii dziecięcej z wszczepionym krążkiem pozaustrojowym w latach 2008-2018 operowani w naszej placówce
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Predyktory wyników
Ramy czasowe: 28 dni
|
Wszystkie zmienne przedoperacyjne, okołooperacyjne i pooperacyjne zostaną wprowadzone do głębokiej sieci neuronowej ze statystykami bayesowskimi w celu zidentyfikowania grup lub indywidualnych czynników ryzyka chorobowości i śmiertelności pooperacyjnej
|
28 dni
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Współpracownicy
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Jenkins KJ, Gauvreau K, Newburger JW, Spray TL, Moller JH, Iezzoni LI. Consensus-based method for risk adjustment for surgery for congenital heart disease. J Thorac Cardiovasc Surg. 2002 Jan;123(1):110-8. doi: 10.1067/mtc.2002.119064.
- Lacour-Gayet F, Clarke D, Jacobs J, Comas J, Daebritz S, Daenen W, Gaynor W, Hamilton L, Jacobs M, Maruszsewski B, Pozzi M, Spray T, Stellin G, Tchervenkov C, Mavroudis And C; Aristotle Committee. The Aristotle score: a complexity-adjusted method to evaluate surgical results. Eur J Cardiothorac Surg. 2004 Jun;25(6):911-24. doi: 10.1016/j.ejcts.2004.03.027.
- Siga MM, Ducher M, Florens N, Roth H, Mahloul N, Fouque D, Fauvel JP. Prediction of all-cause mortality in haemodialysis patients using a Bayesian network. Nephrol Dial Transplant. 2020 Aug 1;35(8):1420-1425. doi: 10.1093/ndt/gfz295.
- Briganti G, Linkowski P. Item and domain network structures of the Resilience Scale for Adults in 675 university students. Epidemiol Psychiatr Sci. 2019 Apr 22;29:e33. doi: 10.1017/S2045796019000222.
- Till AC, Florquin R, Delhaye M, Kornreich C, Williams DR, Briganti G. A network perspective on abnormal child behavior in primary school students. Psychol Rep. 2023 Aug;126(4):1933-1953. doi: 10.1177/00332941221077907. Epub 2022 Mar 24.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
- PED_CARDIAC_surg_Bayesian
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .