Réseaux bayésiens en chirurgie cardiaque pédiatrique
Utilisation des réseaux de neurones profonds et de l'analyse bayésienne pour identifier les facteurs de risque de mauvais résultats après une chirurgie cardiaque pédiatrique
La chirurgie cardiaque pédiatrique avec circulation extracorporelle est associée à une morbi-mortalité importante. Des systèmes de cotation des facteurs de risque, tels que le score RACHS 1 (Risk Adjustment for Congenital Heart Surgery) ou le score ARISTOTLE, ont été développés, la prédiction des résultats reste difficile. De nouvelles méthodes mathématiques utilisant des réseaux de neurones profonds associés à des méthodes statistiques bayésiennes ont été développées pour mieux comprendre l'interaction complexe entre différents facteurs de risque, identifier les facteurs de risque et les regrouper dans des familles apparentées. Cette méthode a été utilisée avec succès pour prédire la mortalité chez les patients dialysés ainsi que pour mieux décrire les syndromes psychiatriques complexes.
L'hypothèse principale de cette étude est que l'utilisation de ces outils permettra de mieux comprendre les facteurs affectant les résultats après une chirurgie cardiaque pédiatrique.
Une analyse de réseau utilisant des modèles graphiques gaussiens, des modèles graphiques mixtes et des réseaux bayésiens sera utilisée pour identifier un ou des groupes de facteurs de risque de morbidité et de mortalité après une chirurgie cardiaque pédiatrique sous circulation extracorporelle.
Aperçu de l'étude
Statut
Intervention / Traitement
Type d'étude
Inscription (Réel)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Brussels, Belgique, 1020
- Hopital Universitaire des Enfants Reine Fabiola
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critère d'intégration:
- 0 à 16 ans
- chirurgie cardiaque sous circulation extracorporelle
Critère d'exclusion:
- Statut 5 de l'ASA (American Society of Anesthesiologists)
- témoin de Jehovah
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Modèles d'observation: Cohorte
- Perspectives temporelles: Rétrospective
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Chirurgie cardiaque pédiatrique
Tous les patients ayant subi une chirurgie cardiaque pédiatrique sous circulation extracorporelle entre 2008 et 2018 seront inclus
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Tous les patients de chirurgie cardiaque pédiatrique sous circulation extracorporelle entre 2008 et 2018 opérés dans notre établissement
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Prédicteurs de résultats
Délai: 28 jours
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Toutes les variables préopératoires, peropératoires et postopératoires seront saisies dans un réseau neuronal profond avec des statistiques bayésiennes pour identifier des groupes ou des facteurs de risque individuels de morbidité et de mortalité postopératoires
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28 jours
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Collaborateurs
Publications et liens utiles
Publications générales
- Jenkins KJ, Gauvreau K, Newburger JW, Spray TL, Moller JH, Iezzoni LI. Consensus-based method for risk adjustment for surgery for congenital heart disease. J Thorac Cardiovasc Surg. 2002 Jan;123(1):110-8. doi: 10.1067/mtc.2002.119064.
- Lacour-Gayet F, Clarke D, Jacobs J, Comas J, Daebritz S, Daenen W, Gaynor W, Hamilton L, Jacobs M, Maruszsewski B, Pozzi M, Spray T, Stellin G, Tchervenkov C, Mavroudis And C; Aristotle Committee. The Aristotle score: a complexity-adjusted method to evaluate surgical results. Eur J Cardiothorac Surg. 2004 Jun;25(6):911-24. doi: 10.1016/j.ejcts.2004.03.027.
- Siga MM, Ducher M, Florens N, Roth H, Mahloul N, Fouque D, Fauvel JP. Prediction of all-cause mortality in haemodialysis patients using a Bayesian network. Nephrol Dial Transplant. 2020 Aug 1;35(8):1420-1425. doi: 10.1093/ndt/gfz295.
- Briganti G, Linkowski P. Item and domain network structures of the Resilience Scale for Adults in 675 university students. Epidemiol Psychiatr Sci. 2019 Apr 22;29:e33. doi: 10.1017/S2045796019000222.
- Till AC, Florquin R, Delhaye M, Kornreich C, Williams DR, Briganti G. A network perspective on abnormal child behavior in primary school students. Psychol Rep. 2023 Aug;126(4):1933-1953. doi: 10.1177/00332941221077907. Epub 2022 Mar 24.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- PED_CARDIAC_surg_Bayesian
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Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
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