Redes Bayesianas en Cirugía Cardíaca Pediátrica
Uso de redes neuronales profundas y análisis bayesiano para identificar factores de riesgo de malos resultados después de cirugía cardíaca pediátrica
La cirugía cardíaca pediátrica con derivación cardiopulmonar se asocia con una morbilidad y mortalidad significativas. Además, se han desarrollado sistemas de puntuación para factores de riesgo, como la puntuación de ajuste de riesgo para cirugía cardíaca congénita (RACHS 1) o la puntuación ARISTOTLE, pero la predicción de resultados sigue siendo difícil. Se han desarrollado nuevos métodos matemáticos que utilizan redes neuronales profundas asociadas con métodos estadísticos bayesianos para comprender mejor la compleja interacción entre diferentes factores de riesgo, para identificar factores de riesgo y agruparlos en familias relacionadas. Este método se ha utilizado con éxito para predecir la mortalidad en pacientes en diálisis, así como para describir mejor los síndromes psiquiátricos complejos.
La hipótesis principal de este estudio es que el uso de estas herramientas brindará una mejor comprensión de los factores que afectan el resultado después de la cirugía cardíaca pediátrica.
Se utilizará un análisis de red utilizando modelos gráficos gaussianos, modelos gráficos mixtos y redes bayesianas para identificar factores de riesgo individuales o grupales de morbilidad y mortalidad después de la cirugía cardíaca pediátrica bajo circulación extracorpórea.
Descripción general del estudio
Estado
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Brussels, Bélgica, 1020
- Hôpital Universitaire Des Enfants Reine Fabiola
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- 0 a 16 años
- cirugía cardiaca bajo circulación extracorpórea
Criterio de exclusión:
- Estado ASA (Sociedad Americana de Anestesiólogos) 5
- Testigo de Jehová
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Modelos observacionales: Grupo
- Perspectivas temporales: Retrospectivo
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
Intervención / Tratamiento |
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Cirugía cardíaca pediátrica
Se incluirán todos los pacientes con cirugía cardiaca pediátrica bajo circulación extracorpórea entre 2008 y 2018
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Todos los pacientes con cirugía cardiaca pediátrica bajo circulación extracorpórea entre 2008 y 2018 operados en nuestra institución
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Predictores de resultados
Periodo de tiempo: 28 días
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Todas las variables preoperatorias, peroperatorias y posoperatorias se ingresarán en una red neuronal profunda con estadísticas bayesianas para identificar grupos o factores de riesgo individuales para la morbilidad y mortalidad posoperatorias.
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28 días
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Colaboradores e Investigadores
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Colaboradores
Publicaciones y enlaces útiles
Publicaciones Generales
- Jenkins KJ, Gauvreau K, Newburger JW, Spray TL, Moller JH, Iezzoni LI. Consensus-based method for risk adjustment for surgery for congenital heart disease. J Thorac Cardiovasc Surg. 2002 Jan;123(1):110-8. doi: 10.1067/mtc.2002.119064.
- Lacour-Gayet F, Clarke D, Jacobs J, Comas J, Daebritz S, Daenen W, Gaynor W, Hamilton L, Jacobs M, Maruszsewski B, Pozzi M, Spray T, Stellin G, Tchervenkov C, Mavroudis And C; Aristotle Committee. The Aristotle score: a complexity-adjusted method to evaluate surgical results. Eur J Cardiothorac Surg. 2004 Jun;25(6):911-24. doi: 10.1016/j.ejcts.2004.03.027.
- Siga MM, Ducher M, Florens N, Roth H, Mahloul N, Fouque D, Fauvel JP. Prediction of all-cause mortality in haemodialysis patients using a Bayesian network. Nephrol Dial Transplant. 2020 Aug 1;35(8):1420-1425. doi: 10.1093/ndt/gfz295.
- Briganti G, Linkowski P. Item and domain network structures of the Resilience Scale for Adults in 675 university students. Epidemiol Psychiatr Sci. 2019 Apr 22;29:e33. doi: 10.1017/S2045796019000222.
- Till AC, Florquin R, Delhaye M, Kornreich C, Williams DR, Briganti G. A network perspective on abnormal child behavior in primary school students. Psychol Rep. 2023 Aug;126(4):1933-1953. doi: 10.1177/00332941221077907. Epub 2022 Mar 24.
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- PED_CARDIAC_surg_Bayesian
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