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EpiGASTRIC/EDGAR 프로젝트: 위암 조기 발견 및 예방을 위한 새로운 전략

2023년 10월 23일 업데이트: EDUARDO ALBENIZ

스페인 인구에서 위암의 조기 발견 및 예방을 위한 새로운 전략 연구 및 개발: EpiGASTRIC/EDGAR 프로젝트.

이 연구는 원발성 위암(GC)으로 진단된 최소 600명의 환자를 등록할 계획인 다기관 전향적 코호트 연구입니다. 내시경 절제술로 치료받은 전암성 위 병변(PGL) 및 조기 위 신생물(EGC) 환자 약 50명; 스페인 인구에서 18개월 이상 동안 건강한 정상 코호트 참가자 600명 이상. 이 레지스트리에 등록한 모든 참가자는 생활 습관 설문 조사를 통해 질문을 받게 됩니다. 새로운 진단 도구를 찾기 위해 이들 참가자의 임상 데이터 및 생물학적 샘플을 분석했습니다.

이 연구의 목적은 GC 위험이 높은 개인을 식별하기 위한 임상적, 내시경적 및 분자적 접근법을 평가하는 것입니다. 따라서 조기 발견 및/또는 발생률 감소를 통해 사망률을 줄이기 위한 예방 조치를 채택할 수 있습니다.

연구 개요

상세 설명

위암(GC)은 세계에서 다섯 번째로 가장 흔하고 세 번째로 치명적인 암입니다. 스페인에서는 인구 10만 명당 발병률이 7.8명으로 여성보다 남성이 2배 더 많습니다. 2020년 동안 7,577건의 새로운 사례가 진단되었고 약 5,201건의 사망이 발생했습니다(스페인 암 협회, AECC). 대부분의 사례는 5년 생존율이 30% 미만인 진행 단계에서 진단되며 조기 진단의 중요성을 강조합니다.

따라서 이 연구는 GC 위험이 높은 개인을 식별하기 위한 임상적, 내시경적 및 분자적 접근법을 평가하는 것을 목표로 합니다.

방법: 협력 네트워크 내에서 인구 기반 연구의 성별 차원을 고려하는 조정 및 전향적 프로젝트. 여기에는 다르지만 상호 관련된 코호트가 포함됩니다.

  1. "EDGAR 1": PGL의 유병률을 연구하기 위해 진단 위내시경 검사를 받는 증상이 있는 환자;
  2. "EDGAR 2": 내시경 절제를 위한 적응증이 있는 PGL 및 EGC;
  3. "EPIGASTRIC": GC 진단을 받은 환자;
  4. 대조군: 코호트 EDGAR1에서 얻은 위 병리 또는 GC의 가족력이 없는 환자.

GC 진단은 내시경으로 특징지어졌지만 저침습적 또는 비침습적 GC 검출 방법에 대한 강력한 요구가 있었습니다. 이러한 의미에서 덜 침습적인 방법으로 얻은 임상 정보 및 생물학적 샘플은 참여 센터에서 전향적으로 수집됩니다. 최첨단 고화질 내시경 및 다중체 기술을 사용하여 다음을 수행합니다.

  • 임상 연구: GC 및 PGL의 유병률과 유전적 및 환경적 소인 요인을 연구합니다. PGL 및 EGC 검출에서 고화질 내시경 효능 평가. PGL의 내시경 및 조직학적 분류 사이의 일치. 병변의 후속 조치에 따라 PGL 진행의 위험을 추정합니다. 임상 데이터, 가족 요인, PGL 및 생활 습관 조사를 기반으로 GC 고위험 개인 식별.
  • 중개 연구: 저침습적 또는 비침습적 방법으로 얻은 생물학적 샘플에서 GC 및 PGL의 새로운 바이오마커로 핵산과 단백질을 식별하고 검증하고 조직학적 샘플에서 얻은 것과 비교하고 GC 진단에 사용되는 기존 마커와 비교합니다.

본 프로젝트의 다기관 특성상 생물학적 시료의 수집, 처리, 보관 및 관리에 대한 표준 운영 절차(SOP)도 수립되어 모든 참여 센터에서 동일한 방식으로 수행됩니다.

데이터는 REDCap-AEG 온라인 플랫폼에서 수집되며, 현재 데이터 보호에 관한 기본법을 준수하여 각 센터의 연구원이 식별 코드를 통해 액세스할 수 있습니다. 환자 등록을 위해 각 하위 프로젝트(EDGAR 1, EDGAR 2 및 EPIGASTRIC)에 대해 특정 데이터베이스가 설계되었습니다. 이는 데이터의 품질을 보장하고 참여 연구원이 평가할 다양한 매개 변수를 정의, 분류 및 설명하므로 데이터의 검증이 가능합니다. 마지막으로 입력된 데이터의 코드화 및 익명화를 허용하여 본 연구의 데이터 보호법 준수를 보장합니다.

통계 분석: SPSS 프로그램(IBM, NY) 및/또는 R 소프트웨어(https://www.r-project.org/)를 사용합니다. 정성적 변수 간의 차이는 Fisher의 테스트를 사용하여 비교됩니다. 정량적 변수는 비모수 테스트(비대응 샘플의 경우 Mann-Whitney 또는 Kruskall-Wallis, 쌍 샘플의 경우 Wilcoxon)를 사용하여 분석됩니다. "p" 값

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

1200

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: Leticia Moreira, MD, PhD
  • 전화번호: 2799 +34 932275400
  • 이메일: LMOREIRA@clinic.cat

연구 연락처 백업

연구 장소

      • Barcelona, 스페인
        • 모병
        • Hospital Clinic de Barcelona
        • 연락하다:
        • 부수사관:
          • Joan Llach
      • Burgos, 스페인
        • 모병
        • Hospital Universitario de Burgos
        • 연락하다:
          • Rosa M Saiz
        • 부수사관:
          • Gadea Hontoria
      • Gerona, 스페인
        • 모병
        • Hospital Josep Trueta
        • 연락하다:
          • Virginia Piñol
      • Zaragoza, 스페인
        • 모병
        • Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa
        • 연락하다:
          • Gonzalo Hijos
        • 부수사관:
          • María José Domper
      • Zaragoza, 스페인
        • 모병
        • Hospital Universitario Miguel Servet
        • 연락하다:
          • María Elena Arruebo
    • Asturias
      • Oviedo, Asturias, 스페인
        • 모병
        • Hospital Universitario Central de Asturias
        • 연락하다:
          • Eva Barreiro
        • 부수사관:
          • Adolfo Suárez
        • 부수사관:
          • Pablo Florez
    • Baleares
      • Palma De Mallorca, Baleares, 스페인
        • 모병
        • Hospital Comarcal de Inca
        • 연락하다:
          • Silvia Patricia Ortega
      • Porto Cristo, Baleares, 스페인
        • 모병
        • Hospital de Llevant
        • 연락하다:
          • Gustavo O Patrón
    • Barcelona
      • Granollers, Barcelona, 스페인
        • 모병
        • Hospital General de Granollers
        • 연락하다:
          • Beatriz De Riba
      • Terrassa, Barcelona, 스페인
        • 모병
        • Consorci Sanitari de Terrassa
        • 연락하다:
          • Diana Zaffalon
    • Burgos
      • Aranda De Duero, Burgos, 스페인
        • 모병
        • Hospital Santos Reyes
        • 연락하다:
          • Luis Hernandez
        • 부수사관:
          • Raquel Grajal
    • Extremadura
      • Mérida, Extremadura, 스페인
        • 모병
        • Hospital de Mérida
        • 연락하다:
          • Pedro Delgado
    • Galicia
      • Ourense, Galicia, 스페인
        • 모병
        • Hospital Universitario de Ourense
        • 연락하다:
          • Sara Zarraquiños
    • Madrid
      • Majadahonda, Madrid, 스페인
        • 모병
        • Hospital Puerta de Hierro
        • 연락하다:
          • Alberto Herreros de Tejada
    • Navarra
      • Pamplona, Navarra, 스페인
        • 모병
        • Hospital Universitario de Navarra
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

14년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

이 코호트 연구는 위암 진단을 받은 스페인 인구 환자를 등록하도록 설계되었습니다. 내시경적 절제술에 의해 치료될 수 있는 전암성 위 병변 및 조기 위 신생물을 갖거나 갖지 않는, 진단적 위내시경을 받는 증상이 있는 환자; 다중 센터 예비 레지스트리에 의한 건강한 제어 참가자. 그럼에도 불구하고 이 연구는 국제적인 참여를 위해 공개될 것입니다.

설명

포함 기준:

  • 18세 이상의 성인.
  • EDGAR 1 코호트: PGL 유병률 연구를 위해 진단적 위내시경 검사를 받는 증상이 있는 환자.
  • EDGAR 2 코호트: PGL 및 내시경 절제술 적응증이 있는 초기 GC.
  • EPIGASTRIC 코호트: GC 진단을 받은 환자.
  • CONTROL 코호트: EDGAR 1에서 얻은 위 병리 또는 GC 가족력이 없는 환자.

제외 기준:

  • 환자의 연구 참여 거부.
  • 환자가 연구에 참여할 수 없는 의학적, 심리적 또는 법적 무능력.
  • EDGAR1: 이전 PGL 진단, 이전 위 수술, 위내시경 또는 생검에 대한 금기.
  • EDGAR 2: 절제/생검에 대한 금기.
  • 상복부: 선암 이외의 위 신생물.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 보병대
  • 시간 관점: 유망한

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
상복부
GC 환자.
인구 통계, 생활 습관 및 위험 요인 연구
다중체 연구
유전성 GC 소인을 가진 개인의 식별을 위한 게놈 연구
에드가 1
전암성 위 병변의 유병률을 연구하기 위해 진단적 위내시경 검사를 받은 증상이 있는 환자.
인구 통계, 생활 습관 및 위험 요인 연구
다중체 연구
고화질 내시경 연구를 통한 전암성 위 병변의 식별 및 특성 규명. 내시경 및 조직학적 분류 사이의 일치
에드가 2
내시경 절제술로 치료받은 전암성 위 병변 및 조기 위 종양이 있는 환자.
인구 통계, 생활 습관 및 위험 요인 연구
다중체 연구
고화질 내시경 연구를 통한 전암성 위 병변의 식별 및 특성 규명. 내시경 및 조직학적 분류 사이의 일치
네거티브 컨트롤
위 병리 또는 이 신생물의 가족력이 없는 "EDGAR 1"의 환자.
인구 통계, 생활 습관 및 위험 요인 연구
다중체 연구

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
위암(GC) 조기 진단을 위한 새로운 전략
기간: 최대 10년
GC의 조기 진단을 위한 위험 요인 예측 및 새로운 전략 식별.
최대 10년

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
전암성 위 병변(PGL)의 유병률
기간: 최대 5년
EDGAR 1 코호트에서 PGL의 유병률을 확인합니다.
최대 5년
PGL의 내시경 특성
기간: 최대 5년
고화질 내시경 연구를 통한 PGL 식별 및 특성화, 내시경 및 조직학적 분류 사이의 일치성 테스트.
최대 5년
맞춤형 다유전자 패널을 통한 GC 유전적 소인 식별
기간: 최대 5년
유전성 GC 소인이 있는 개인을 식별하기 위한 가장 효과적인 전략을 정의합니다. 연구팀의 기존 결과(Herrera-Pariente, et al. IJMS 2021), 맞춤형 다중유전자 패널은 유전성 GC와 관련된 25개의 잠재적 생식계열 유전적 변이와 GC의 높은 위험과 이미 관련된 13개의 유전자를 포함하여 설계되었습니다. 이 패널은 연구 그룹에서 이미 테스트를 거쳐 생존 가능성을 확인했습니다.
최대 5년
임상 데이터 및 생활 습관 조사를 통한 GC 위험 요인 식별
기간: 최대 5년
발견된 병변의 내시경적 분류, 특정 설문지를 통해 얻은 환자의 인구통계학적 자료와 생활습관, 식습관을 바탕으로 CG의 발생과 관련된 위험인자를 로지스틱 회귀분석을 통해 확인한다. 식별된 위험 요소는 예측 모델을 만드는 데 사용됩니다.
최대 5년
GC 조기진단을 위한 새로운 바이오마커 발굴 및 검증
기간: 최대 5년
조기 진단 바이오마커로 사용될 수 있는 새로운 분자를 발견하기 위해 다양한 코호트의 고체 및 액체 생검에 대한 다중 데이터 분석. GC의 스크리닝 테스트로 확인합니다.
최대 5년
마이크로바이옴의 특성화: 16S rRNA 연구
기간: 최대 5년
다른 코호트에서 추출된 DNA는 16S rRNA 유전자 표적 시퀀싱을 거쳐 이 미생물 구성 프로필을 비침습적 GC 스크리닝 테스트의 후보로 검증합니다.
최대 5년

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2021년 9월 9일

기본 완료 (추정된)

2025년 9월 30일

연구 완료 (추정된)

2026년 12월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2022년 9월 6일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2022년 9월 19일

처음 게시됨 (실제)

2022년 9월 22일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 10월 24일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 10월 23일

마지막으로 확인됨

2023년 10월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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