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UHR-CT CT와 딥러닝 알고리즘 재구성을 통한 골혈관화의 생체 내 묘사: 예비 연구

2022년 11월 23일 업데이트: GILLET Romain, Central Hospital, Nancy, France
딥 러닝 재구성(DLR) 및 하이브리드 반복 재구성(HIR) 알고리즘을 사용하는 초고해상도 컴퓨터 단층 촬영(UHR-CT) 스캐너로 생체 내 뼈 혈관 형성을 시뮬레이션된 기존 CT와 비교하여 이미지 품질과 능력을 평가합니다. , osteoid osteoma (OO)를 모델로 사용합니다.

연구 개요

상태

아직 모집하지 않음

개입 / 치료

연구 유형

관찰

등록 (예상)

20

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

18년 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

조직학적으로 입증된 모든 유골 골종의 후향적 포함이 CT 이미징을 위해 우리 부서로 회부됨

설명

포함 기준:

  • 입증 된 유골 골종
  • 초고해상도 CT

제외 기준:

  • 없음

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 케이스 전용
  • 시간 관점: 회고전

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
피질 혈관의 수
기간: 선행 2년의 모든 초고해상도 CT에 대한 후향적 검토
숫자
선행 2년의 모든 초고해상도 CT에 대한 후향적 검토
Nidus 선박의 수
기간: 선행 2년의 모든 초고해상도 CT에 대한 후향적 검토
숫자
선행 2년의 모든 초고해상도 CT에 대한 후향적 검토

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
신뢰 점수
기간: 선행 2년의 모든 초고해상도 CT에 대한 후향적 검토
1(약함) ~ 5(강함)
선행 2년의 모든 초고해상도 CT에 대한 후향적 검토

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (예상)

2022년 12월 20일

기본 완료 (예상)

2023년 1월 31일

연구 완료 (예상)

2023년 3월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2022년 10월 28일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2022년 11월 23일

처음 게시됨 (실제)

2022년 11월 29일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2022년 11월 29일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2022년 11월 23일

마지막으로 확인됨

2022년 11월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • N°2-RCB/EUDRACT

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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