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UHR-CT CT および深層学習アルゴリズム再構成による骨血管新生の in vivo 描写: 予備研究

2022年11月23日 更新者：GILLET Romain、Central Hospital, Nancy, France
深層学習再構成 (DLR) およびハイブリッド反復再構成 (HIR) アルゴリズムを使用した超高解像度コンピューター断層撮影 (UHR-CT) スキャナーを使用して、シミュレートされた従来の CT と比較して、画質と in vivo 骨血管新生を描写する能力を評価する、類骨骨腫 (OO) をモデルとして使用します。

調査の概要

状態

まだ募集していません

条件

介入・治療

研究の種類

観察的

入学 (予想される)

20

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年～70年 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

組織学的に証明されたすべての骨様骨腫をレトロスペクティブに含めることにより、CT イメージングのために当科に紹介されました

説明

包含基準:

  • 証明された類骨性骨腫
  • 超高解像度CT

除外基準:

  • なし

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

  • 観測モデル：ケースのみ
  • 時間の展望：回顧

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
皮質血管の数
時間枠：先行2年間の全超高解像度CTレトロスペクティブレビュー
番号
先行2年間の全超高解像度CTレトロスペクティブレビュー
ナイダス血管の数
時間枠：先行2年間の全超高解像度CTレトロスペクティブレビュー
番号
先行2年間の全超高解像度CTレトロスペクティブレビュー

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
信頼スコア
時間枠：先行2年間の全超高解像度CTレトロスペクティブレビュー
1（弱い）～5（強い）
先行2年間の全超高解像度CTレトロスペクティブレビュー

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

Central Hospital, Nancy, France

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (予想される)

2022年12月20日

一次修了 (予想される)

2023年1月31日

研究の完了 (予想される)

2023年3月31日

試験登録日

最初に提出

2022年10月28日

QC基準を満たした最初の提出物

2022年11月23日

最初の投稿 (実際)

2022年11月29日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2022年11月29日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2022年11月23日

最終確認日

2022年11月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • N°2-RCB/EUDRACT

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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