In vivo-afbildning af knoglevaskularisering med UHR-CT CT og rekonstruktion af dyb læringsalgoritme: en foreløbig undersøgelse
23. november 2022 opdateret af: GILLET Romain, Central Hospital, Nancy, France
At evaluere billedkvaliteten og evnen til at afbilde in vivo knoglevaskularisering med en ultrahøj opløsning computertomografi (UHR-CT) scanner ved hjælp af en deep learning rekonstruktion (DLR) og hybrid iterativ rekonstruktion (HIR) algoritmer sammenlignet med simuleret konventionel CT , ved at bruge osteoid osteom (OO) som model.
Studieoversigt
Status
Ikke rekrutterer endnu
Betingelser
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Observationel
Tilmelding (Forventet)
20
Kontakter og lokationer
Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.
Studiekontakt
- Navn: romain gillet, MD
- Telefonnummer: 0680987216
- E-mail: romain_gillet3@hotmail.com
Deltagelseskriterier
Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
18 år til 70 år (Voksen, Ældre voksen)
Tager imod sunde frivillige
Ingen
Køn, der er berettiget til at studere
Alle
Prøveudtagningsmetode
Ikke-sandsynlighedsprøve
Studiebefolkning
retrospektiv inklusion af alle histologisk påviste osteoid osteomer henvist til vores afdeling for CT-billeddannelse
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Påvist osteoid osteom
- Ultra høj opløsning CT
Ekskluderingskriterier:
- Ingen
Studieplan
Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Observationsmodeller: Kun etui
- Tidsperspektiver: Tilbagevirkende kraft
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Antal kortikale kar
Tidsramme: Retrospektiv gennemgang af al ultrahøj opløsning CT af de foregående 2 år
|
Nummer
|
Retrospektiv gennemgang af al ultrahøj opløsning CT af de foregående 2 år
|
|
Antal niduskar
Tidsramme: Retrospektiv gennemgang af al ultrahøj opløsning CT af de foregående 2 år
|
Nummer
|
Retrospektiv gennemgang af al ultrahøj opløsning CT af de foregående 2 år
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tillidsscore
Tidsramme: Retrospektiv gennemgang af al ultrahøj opløsning CT af de foregående 2 år
|
1 (svag) til 5 (stærk)
|
Retrospektiv gennemgang af al ultrahøj opløsning CT af de foregående 2 år
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.
Sponsor
Datoer for undersøgelser
Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.
Studer store datoer
Studiestart (Forventet)
20. december 2022
Primær færdiggørelse (Forventet)
31. januar 2023
Studieafslutning (Forventet)
31. marts 2023
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
28. oktober 2022
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
23. november 2022
Først opslået (Faktiske)
29. november 2022
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
29. november 2022
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
23. november 2022
Sidst verificeret
1. november 2022
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
Andre undersøgelses-id-numre
- N°2-RCB/EUDRACT
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Ingen
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Ingen
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Ingen
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .