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In-vivo-Darstellung der Knochenvaskularisierung mit UHR-CT-CT und Deep-Learning-Algorithmus-Rekonstruktion: Eine vorläufige Studie

23. November 2022 aktualisiert von: GILLET Romain, Central Hospital, Nancy, France
Bewertung der Bildqualität und Fähigkeit zur Darstellung der In-vivo-Knochenvaskularisierung mit einem ultrahochauflösenden Computertomographie (UHR-CT)-Scanner unter Verwendung eines Deep-Learning-Rekonstruktions- (DLR) und eines hybriden iterativen Rekonstruktions- (HIR) Algorithmus im Vergleich zu simuliertem konventionellem CT , unter Verwendung von Osteoidosteom (OO) als Modell.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Studientyp

Beobachtungs

Einschreibung (Voraussichtlich)

20

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

18 Jahre bis 70 Jahre (Erwachsene, Älterer Erwachsener)

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Studienberechtigte Geschlechter

Alle

Probenahmeverfahren

Nicht-Wahrscheinlichkeitsprobe

Studienpopulation

Retrospektiver Einschluss aller histologisch nachgewiesenen Osteoidosteome, die an unsere Abteilung für CT-Bildgebung überwiesen wurden

Beschreibung

Einschlusskriterien:

  • Nachweisbares Osteoidosteom
  • CT mit ultrahoher Auflösung

Ausschlusskriterien:

  • Keiner

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Beobachtungsmodelle: Nur Fall
  • Zeitperspektiven: Retrospektive

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Anzahl der kortikalen Gefäße
Zeitfenster: Retrospektive Überprüfung aller ultrahochauflösenden CTs der vorangegangenen 2 Jahre
Anzahl
Retrospektive Überprüfung aller ultrahochauflösenden CTs der vorangegangenen 2 Jahre
Anzahl der Nidusgefäße
Zeitfenster: Retrospektive Überprüfung aller ultrahochauflösenden CTs der vorangegangenen 2 Jahre
Anzahl
Retrospektive Überprüfung aller ultrahochauflösenden CTs der vorangegangenen 2 Jahre

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Vertrauenswert
Zeitfenster: Retrospektive Überprüfung aller ultrahochauflösenden CTs der vorangegangenen 2 Jahre
1 (schwach) bis 5 (stark)
Retrospektive Überprüfung aller ultrahochauflösenden CTs der vorangegangenen 2 Jahre

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

Central Hospital, Nancy, France

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Voraussichtlich)

20. Dezember 2022

Primärer Abschluss (Voraussichtlich)

31. Januar 2023

Studienabschluss (Voraussichtlich)

31. März 2023

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

28. Oktober 2022

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

23. November 2022

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

29. November 2022

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

29. November 2022

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

23. November 2022

Zuletzt verifiziert

1. November 2022

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • N°2-RCB/EUDRACT

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

Nein

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

Diese Informationen wurden ohne Änderungen direkt von der Website clinicaltrials.gov abgerufen. Wenn Sie Ihre Studiendaten ändern, entfernen oder aktualisieren möchten, wenden Sie sich bitte an register@clinicaltrials.gov. Sobald eine Änderung auf clinicaltrials.gov implementiert wird, wird diese automatisch auch auf unserer Website aktualisiert .

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