In vivo skildring av beinvaskularisering med UHR-CT CT og rekonstruksjon av dyplæringsalgoritmer: en foreløpig studie
23. november 2022 oppdatert av: GILLET Romain, Central Hospital, Nancy, France
For å evaluere bildekvaliteten og evnen til å skildre in vivo benvaskularisering med en ultrahøyoppløselig computertomografi (UHR-CT) skanner ved bruk av en dyp læringsrekonstruksjon (DLR) og hybrid iterativ rekonstruksjon (HIR) algoritmer, sammenlignet med simulert konvensjonell CT , ved å bruke osteoid osteom (OO) som modell.
Studieoversikt
Status
Har ikke rekruttert ennå
Forhold
Intervensjon / Behandling
Studietype
Observasjonsmessig
Registrering (Forventet)
20
Kontakter og plasseringer
Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.
Studiekontakt
- Navn: romain gillet, MD
- Telefonnummer: 0680987216
- E-post: romain_gillet3@hotmail.com
Deltakelseskriterier
Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
18 år til 70 år (Voksen, Eldre voksen)
Tar imot friske frivillige
Nei
Kjønn som er kvalifisert for studier
Alle
Prøvetakingsmetode
Ikke-sannsynlighetsprøve
Studiepopulasjon
retrospektiv inkludering av alle histologisk påviste osteoid osteomer henvist til vår avdeling for CT-avbildning
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Påvist osteoid osteom
- CT med ultrahøy oppløsning
Ekskluderingskriterier:
- Ingen
Studieplan
Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
- Observasjonsmodeller: Bare etui
- Tidsperspektiver: Retrospektiv
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Antall kortikale kar
Tidsramme: Retrospektiv gjennomgang av all ultrahøyoppløselig CT fra de siste 2 årene
|
Antall
|
Retrospektiv gjennomgang av all ultrahøyoppløselig CT fra de siste 2 årene
|
|
Antall niduskar
Tidsramme: Retrospektiv gjennomgang av all ultrahøyoppløselig CT fra de siste 2 årene
|
Antall
|
Retrospektiv gjennomgang av all ultrahøyoppløselig CT fra de siste 2 årene
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Tillitspoeng
Tidsramme: Retrospektiv gjennomgang av all ultrahøyoppløselig CT fra de siste 2 årene
|
1 (svak) til 5 (sterk)
|
Retrospektiv gjennomgang av all ultrahøyoppløselig CT fra de siste 2 årene
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.
Sponsor
Studierekorddatoer
Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.
Studer hoveddatoer
Studiestart (Forventet)
20. desember 2022
Primær fullføring (Forventet)
31. januar 2023
Studiet fullført (Forventet)
31. mars 2023
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
28. oktober 2022
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
23. november 2022
Først lagt ut (Faktiske)
29. november 2022
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
29. november 2022
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
23. november 2022
Sist bekreftet
1. november 2022
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Nøkkelord
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- N°2-RCB/EUDRACT
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Nei
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Nei
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Nei
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .