원격 몰입형 가상 현실 교육: (RIVR)

소개:

초음파 유도 국소 마취(UGRA)는 전통적인 국소 마취 접근법에 비해 많은 이점이 있습니다. 그러나 몇 가지 새로운 기술 및 비기술적 기술을 습득해야 합니다. 이러한 기술의 성공적인 습득은 상대적으로 복잡하고 일반적으로 교훈적인 교육만으로는 달성할 수 없으므로 대부분의 UGRA 교육은 전문가가 안내하는 '실습' 교육 워크숍에서 이루어집니다. 그러나 이동 시간 및 관련 비용과 같은 장벽은 특히 외딴 지역 및 시골 지역의 의사의 경우 이러한 워크숍 참석을 제한하여 시골 지역의 환자 및 의사가 경험하는 불평등을 증가시킵니다.

이 문제에 대한 한 가지 잠재적인 해결책은 원격 교육을 제공하기 위해 원격 통신 및 시뮬레이션 도구를 사용하는 원격 시뮬레이션입니다. 웹캠과 컴퓨터를 사용한 간단한 2D 텔레시뮬레이션 설정은 원격 지역에서 UGRA를 성공적으로 가르치는 데 사용되었습니다. 보다 정교한 텔레시뮬레이션 도구는 몰입형 가상 현실(VR), 즉 사용자가 상호 작용할 수 있는 감각 피드백을 포함하는 3D 컴퓨터 생성 세계의 요소로 최근에 개발되었습니다. 텔레시뮬레이션에 대한 간단하고 비용 효율적인 몰입형 VR 접근 방식에는 360° 카메라와 VR 헤드셋/헤드 마운트 디스플레이(HMD)가 포함되어 있습니다. 첫 번째 사람의 행동.

최근 VR 기술의 발전으로 비용이 절감되고 접근성이 향상되었으며 360° VR 비디오는 동기 부여를 높이고 지식 보유를 장려하여 학습 프로세스에 도움이 될 수 있습니다. 따라서 연구자들은 RIVR(Remote Immersive VR)과 2D 텔레시뮬레이션 교육을 사용하여 UGRA의 원격 교육을 비교할 것을 제안합니다.

목적:

최근 보고서에서 강조한 바와 같이 캐나다 시골 지역의 환자와 의료 종사자는 도심 지역에 있는 환자에 비해 심각한 결함에 직면해 있습니다. 캐나다인의 18%가 농촌 환경에 살고 있음에도 불구하고 의료 전문가의 3.1%만이 농촌 지역에서 진료합니다. 따라서 캐나다의 외딴 지역 사회에 있는 마취과 의사들 사이에 교육과 멘토링이 절실히 필요합니다. 이 연구는 농촌 의사의 임상 진료 개선을 안내할 수 있는 코칭 ​​도구를 평가하고 도시 전문가와 농촌 센터 간의 치료 네트워크를 촉진함으로써 이 보고서의 두 가지 권장 사항을 직접 다룰 것입니다.

두 가지 교육 방법을 직접 비교함으로써 조사관은 텔레시뮬레이션 모범 사례와 몰입형 VR에 대한 지식을 교육 양식으로 늘려 잠재적으로 학생을 위한 더 나은 교육 결과와 궁극적으로 환자를 위한 더 나은 임상 결과로 이어질 것입니다. 이것은 교육 연구 및 장학금을 통해 학습자, 교사 및 환자의 경험과 결과를 개선하려는 Sunnybrook 교육 전략 계획 목표와 일치합니다.

가설:

조사관은 3D RIVR을 통한 원격 시뮬레이션 교육이 2D 원격 회의(즉, 웹캠 및 컴퓨터 화면 사용)를 사용하는 것보다 UGRA를 가르치는 데 더 효과적인 방법을 제공할 것이라고 가정합니다.

학습 목표:

UGRA의 원격 교육을 위한 두 가지 텔레시뮬레이션 방법인 2D 비디오와 3D RIVR을 비교합니다.

연구 설계:

이 연구는 단일 센터, 전향적, 평가자 맹검, 무작위(1:1) 시험으로 설계될 것입니다.

신병 모집:

적격 참가자에 대한 광고는 전자 및 하드카피 형식으로 전송됩니다. 여기에는 학부/의과대학, 병원 게시판 및 학생 휴게실을 통한 이메일이 포함됩니다. 모든 접근 방식에서 광고는 연구 자원 봉사자를 요청하고 이메일이나 전화를 통해 연구원에게 연락할 수 있는 세부 정보를 포함합니다.

의대생 접근 허가는 연구원을 대신하여 전송된 광고와 함께 의과대학/의과대학을 통해 요청될 것입니다. 연구원은 학생 이메일 주소에 대한 액세스 또는 보유를 요구하지 않습니다.

자격 및 제외 기준에 대한 수동 확인은 모든 참가자에 대해 수행됩니다. 정보에 입각한 동의서(ICF)가 제공됩니다. 참여에 동의한 후 모든 참가자에게 번호가 할당되고 데이터 수집 프로세스 전반에 걸쳐 식별되지 않은 상태로 유지됩니다.

개입 및 무작위화:

윤리 승인 후, 사전 초음파 경험이 없는 토론토 대학의 의대생 24명이 이 연구에 참여하도록 모집될 것입니다. 학생들은 2D 텔레시뮬레이션 기술 또는 3D RIVR을 사용하여 원격 UGRA 교육을 받도록 무작위 배정(1:1)됩니다. 두 그룹 모두 바늘 삽입, 바늘 정렬, 표적 획득 및 국소 마취제 주입을 가르치는 시뮬레이션 모델을 사용합니다.

2D 그룹: 2D 컴퓨터 모니터, 웹캠, 컴퓨터에 연결된 초음파 기계(초음파 이미지 전송 가능)를 포함한 표준 원격 회의 소프트웨어 및 장비를 사용한 텔레시뮬레이션.

3D RIVR 그룹: 몰입형 VR 기술을 사용한 텔레시뮬레이션. 간단히 말해, 학생들은 360° 카메라를 머리에 장착하여 교사에게 1인칭 시점을 방송합니다. 교사는 가상현실 HMD(Oculus Quest 2)를 통해 실습생의 입장에 몰입해 주변을 자유롭게 둘러보고 장비, 손동작 등을 보고 그에 따른 지도를 할 수 있다.

평가:

가르치기 전에 두 그룹의 학생들은 검증된 22개 항목의 절차적 체크리스트와 9개 항목의 GRS(Global Rating Scale)를 사용하여 사전 테스트를 받게 됩니다. 사전 테스트 후 학생들에게는 초음파 기계, 시뮬레이션 모델 및 UGRA 절차에 대한 기본 지식이 포함된 PowerPoint 프레젠테이션이 제공됩니다. 그런 다음 학생들은 1시간 후 다시 초대되어 원격 시뮬레이션(2D 또는 3D RIVR)을 통해 다른 방에서 강사가 초음파 유도 신경 차단을 수행하는 방법에 대한 1시간 교육 세션을 제공받습니다. 세션 후 학생들은 동일한 GRS 및 체크리스트를 사용하여 사후 평가를 받아야 합니다. 사전 테스트와 사후 테스트는 교육 방법에 대해 무지한 두 명의 UGRA 전문가가 기록하고 평가합니다. 두 명의 평가자가 각 참가자를 독립적으로 채점하고 점수의 평균을 냅니다.

연구 결과:

1차 결과: 검증된 절차 체크리스트와 UGRA 평가를 위한 글로벌 평가 척도(GRS)를 사용하여 평가한 교육 전(사전)과 교육 후(사후) 사이의 점수 차이.

예상 결과: 조사관은 2D 텔레시뮬레이션에 비해 3D RIVR을 사용하여 사전 테스트에서 사후 테스트 점수가 더 크게 향상될 것으로 기대합니다.

2차 결과: 각 양식을 사용하여 UGRA를 가르치는 데 필요한 시간, 각 양식에 대한 교사 및 학생 만족도의 질적 평가, 각 방법을 사용하는 교육의 품질(예: 교육 지침이 얼마나 잘 전달되고 실행되었는지)을 두 명의 맹검 평가자가 평가했습니다.

예상 결과: 조사관은 2D 텔레시뮬레이션과 관련하여 복잡한 기술 및 비기술적 기술의 원격 텔레시뮬레이션 교육을 위한 3D RIVR 사용과 관련된 추가 이점 및 잠재적 장벽을 식별할 것입니다.

통계 분석:

샘플 크기 계산은 참가자가 초음파에 대한 최소한의 교육과 UGRA에 대한 친숙도 부족을 고려할 때 사전 테스트에서 평균 백분율 점수가 60%(SD 20%)라는 보수적인 가정을 기반으로 수행되었습니다. 1차 결과(GRS 및 체크리스트)의 분석은 쌍 표본 t-검정(양면, 여기서 P < 0.05는 통계적으로 유의한 것으로 간주됨)을 사용하여 그룹 간에 비교됩니다. 이전에 설명한 대로 성공적인 사후 테스트 점수(즉, 상당한 개선)를 나타내기 위해 사후 테스트에서 80%의 점수가 선택됩니다. 0.05의 제1종 오류 및 베타 = 0.1을 기준으로 그룹당 11명의 참가자(총 22명)가 필요합니다. 조사관은 연구 중 감소를 보상하기 위해 24명의 참가자를 모집하는 것을 목표로 합니다.

영향:

이 프로젝트의 목표는 UGRA 절차에 필요한 복잡한 기술을 원격으로 가르치는 가장 효과적인 방법을 식별하는 것입니다. 이를 통해 대도시에서 근무하는 전문의는 자신의 지식을 보다 광범위하게 공유할 수 있고 시골 의사가 전문 교육 및 멘토링을 받을 수 있도록 함으로써 외딴 지역에서 근무하는 의사에게 직접적인 혜택을 줄 수 있습니다. 이는 결과적으로 외딴 지역과 시골 지역에 거주하는 환자의 전문 치료에 대한 접근성을 높여 결과를 개선하고 환자가 거주하는 곳에서 치료를 받을 수 있도록 합니다.

또한, 3D RIVR을 기술 및 비기술 기술 교육에 사용하는 것을 뒷받침하는 증거를 제공함으로써 조사관은 이 새로운 기술의 사용과 관련된 지식을 늘리고 개념 증명을 제공하여 다음에 적용할 수 있습니다. 다른 기술 및 의료 전문 분야.