다발성 경화증 낙상 통찰력 트랙 (MS FIT)

낙상은 다발성 경화증(MS) 환자의 50% 이상에서 발생하며 일상 생활 참여를 악화시키고 의료 비용을 증가시킵니다. 현재까지 낙상 위험을 평가하고 줄이기 위한 확립되고 접근 가능한 도구가 없습니다. MS Falls InsightTrack은 환자의 낙상 관련 임상 지표(전자 건강 기록, EHR)를 상업용 웨어러블 도구 및 환자 보고 결과(PRO) 및 커뮤니티에서 생성된 환자 생성 데이터(PGD)와 결합하는 실시간 개인 건강 라이브러리입니다. 수준 데이터(UCSF(University of California, San Francisco) Health Atlas의 사회인구학적 데이터와 National MS Society의 MS 관련 리소스가 결합됨). 이 도구는 넘어짐/거의 넘어짐을 실시간으로 추적하고 개입이 필요한 상태 변화를 보고합니다. 행동 정보에 입각한 접근 방식을 통해 낙상 감소를 지원하는 맞춤형 조치 프롬프트를 제공할 것입니다. 클리닉과 환자의 집에서 액세스할 수 있습니다.

기술적 특징. 이 도구는 액세스 가능하고 확장 가능하며 확장 가능합니다. 조사관은 최신 기술과 산업 표준(예: 백엔드: Python, 플라스크 프레임워크, PostgreSQL, 프런트엔드: HTML, CSS, JavaScript 및 d3.js)을 사용합니다. 이 도구는 FHIR의 SMART를 통해 Epic에서 실행되고 MyChart를 사용하여 환자와 통신합니다.

팀 및 설정의 자격. UCSF MS 센터는 디지털 공간에서 선도적인 임상 연구 센터입니다. 우리의 하위 리더는 다양하고 경험이 풍부한 이해 관계자 자문 그룹과 함께 연구의 모든 측면(디지털 기술, 인간 중심 설계, 구현 과학, 건강 이해력)의 전문가입니다.

과학적 계획. 목표 1(설계)에서 조사관은 중요한 데이터, 장치, 시각화, 리소스, 워크플로 및 접근성/ 도구에 대한 디지털 격차 고려 사항 및 낙상 위험을 줄이기 위해 행동 변화의 COM-B 모델을 촉진할 가능성이 있는 주요 개입.

우리의 주요 결과는 인지된 효율성, 사용 용이성 및 호감도입니다. 목표 2(타당성 평가)에서 조사관은 넘어질 위험이 있는 MS가 있는 다양한 성인 100명에게 MS Falls Insight Track을 배치할 것입니다. 참가자는 Fitbit을 착용합니다. 이 도구는 집에서 환자가 사용하고 임상 진료 중에 임상의가 사용합니다. 조사관은 구현 과학 접근 방식을 사용합니다. 우리의 주요 결과는 연구 보존, 도구 활용 및 지속적인 사용입니다. 조사관은 낙상 위험에 미치는 영향을 조사할 것입니다. 목표 3(테스트 일반화 가능성)에서 연구자는 일반화 가능성을 촉진하는 데 필요한 추가 데이터 및 디자인 기능을 이해하기 위해 낙상이 흔한 다른 조건(정형외과, 파킨슨병, 노인병)을 가진 환자로 포커스 그룹을 수행합니다. 우리의 주요 성과는 목표 1과 유사할 것입니다.

혁신과 더 넓은 의미. MS Falls Insight Track은 낙상 감소를 위한 더 큰 효능 실험에 배포할 수 있는 독특하고 포괄적이며 액세스 가능한 개인 건강 라이브러리입니다. 이 임상 사용 사례를 넘어, 확장 가능한 기술을 사용하여 해석 및 실행 가능한 PGD를 치료 시스템에 전달하고 다시 환자에게 전달하는 폐쇄 루프 접근 방식은 웨어러블, 상태 및 클리닉의 수를 순차적으로 확장할 수 있는 중요한 혁신을 나타냅니다. 환자와 임상 연구자는 PGD에 대해 스스로 질문할 수 있습니다.