Multiple Sclerosis Falls Insight Track (MS FIT)

Stürze treten bei >50 % der Patienten mit Multipler Sklerose (MS) auf, verschlechtern die Teilhabe am täglichen Leben und erhöhen die Gesundheitskosten. Bis heute gibt es keine etablierten, zugänglichen Instrumente zur Bewertung und Reduzierung des Sturzrisikos. MS Falls InsightTrack ist eine persönliche Live-Gesundheitsbibliothek, die die sturzrelevanten klinischen Indikatoren eines Patienten (aus der elektronischen Patientenakte, EHR) mit patientengenerierten Daten (PGD) aus kommerziellen tragbaren Tools und von Patienten gemeldeten Ergebnissen (PROs) und Community- Daten (soziodemografische Daten des Gesundheitsatlas der University of California, San Francisco (UCSF) in Kombination mit MS-spezifischen Ressourcen der National MS Society). Das Tool verfolgt Stürze/Beinahe-Stürze in Echtzeit und meldet Statusänderungen, die ein Eingreifen erfordern. Es bietet maßgeschneiderte Handlungsaufforderungen zur Unterstützung der Sturzreduzierung durch einen verhaltensorientierten Ansatz. Der Zugriff erfolgt in der Klinik und beim Patienten zu Hause.

Technologische Merkmale. Das Tool wird zugänglich, erweiterbar und skalierbar sein. Die Ermittler verwenden moderne Technologien und Industriestandards (z. B. Backend: Python, Flask-Framework, PostgreSQL; Frontend: HTML, CSS, JavaScript und d3.js). Das Tool wird von Epic über SMART auf FHIR gestartet und kommuniziert mit Patienten über MyChart.

Qualifikationen von Team und Setting. Das UCSF MS Center ist ein führendes klinisches Forschungszentrum im digitalen Raum. Unsere Sub-Leads sind Experten in allen Aspekten der Studie (digitale Technologie, menschenzentriertes Design, Implementierungswissenschaft, Gesundheitskompetenz) mit einer vielfältigen und erfahrenen Stakeholder-Beratungsgruppe.

Wissenschaftlicher Plan. In Ziel 1 (Design) werden die Forscher einen Human-Centered Design-Ansatz verwenden und 20 Patienten mit MS, Kliniker und Interessengruppen in eine Reihe von Fokusgruppen einbeziehen, um die kritischen Daten, Geräte, Visualisierungen, Ressourcen, Arbeitsabläufe und Zugänglichkeit zu identifizieren. Überlegungen zur digitalen Kluft für das Tool und die wichtigsten Interventionen, die wahrscheinlich das COM-B-Modell der Verhaltensänderung zur Verringerung des Sturzrisikos fördern.

Unsere wichtigsten Ergebnisse sind wahrgenommene Effektivität, Benutzerfreundlichkeit und Sympathie. In Ziel 2 (Bewertung der Machbarkeit) werden die Ermittler den MS Falls Insight Track bei 100 verschiedenen Erwachsenen mit MS einsetzen, die einem Sturzrisiko ausgesetzt sind. Die Teilnehmer tragen ein Fitbit. Das Tool wird von Patienten zu Hause und von Ärzten bei klinischen Begegnungen verwendet. Die Ermittler werden einen implementierungswissenschaftlichen Ansatz verwenden. Unsere wichtigsten Ergebnisse sind die Studienerhaltung, die Aufnahme von Tools und die nachhaltige Nutzung. Die Ermittler werden die Auswirkungen auf das Sturzrisiko untersuchen. In Ziel 3 (Generalisierbarkeit des Tests) führen die Forscher Fokusgruppen mit Patienten mit anderen Erkrankungen durch, bei denen Stürze häufig vorkommen (Orthopädie, Parkinson-Krankheit, Geriatrie), um zusätzliche Daten und Designmerkmale zu verstehen, die zur Förderung der Generalisierbarkeit erforderlich sind. Unsere wichtigsten Ergebnisse werden denen in Ziel 1 entsprechen.

Innovation und breitere Bedeutung. MS Falls Insight Track ist eine einzigartige, umfassende und zugängliche persönliche Gesundheitsbibliothek, die in größeren Wirksamkeitsstudien zur Reduzierung von Stürzen eingesetzt werden kann. Über diesen klinischen Anwendungsfall hinaus stellt der Closed-Loop-Ansatz der PID-Lieferung an das Pflegesystem und zurück zum Patienten, interpretiert und umsetzbar, unter Verwendung skalierbarer Technologie eine bedeutende Innovation dar, die die Anzahl der Wearables, Zustände und Kliniken, in denen dies möglich ist, schrittweise erweitern kann Patienten und Prüfärzte können ihre eigenen Fragen zur PID stellen.