보행 분류를 위한 스마트 의류 검증
2024년 3월 11일 업데이트: Myant Medical Corp.
보행 및 균형 평가를 위한 스마트 의류 검증
이 관찰 연구의 목표는 다음과 같습니다.
- Skiin 보행 특성화 알고리즘을 검증하기 위해(단일 의복 솔루션 기반 - 워털루 대학교에서 수행된 문헌 및 이전 연구를 기반으로 이미 개발됨)
- 관절 각도와 같은 추가 운동학적 매개변수를 추출하는 것을 목표로 하는 다중 의류 솔루션용 알고리즘을 개발합니다.
Skiin 의류의 걸음걸이 지표는 정확성, 정밀성 및 신뢰성을 나타내기 위해 골드 표준 측정(Vicon 모션 캡처)의 지표와 비교됩니다.
연구 개요
상세 설명
이 연구의 구체적인 목표는 다음과 같습니다.
- Skiin 보행 특성화 알고리즘을 검증합니다(단일 의류 솔루션 기반 - 이미 워털루 대학에서 수행된 문헌 및 이전 연구를 기반으로 개발됨).
- 관절 각도와 같은 추가적인 운동학적 매개변수를 추출하는 것을 목표로 하는 다중 의류 솔루션용 알고리즘을 개발합니다.
Skiin 의류의 보행 지표는 최고의 표준 측정(Vicon 모션 캡처)의 지표와 비교되어 정확성, 정밀성 및 신뢰성을 나타냅니다.
연구 유형
관찰
등록 (추정된)
20
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: James Tung, PhD
- 전화번호: 5198200619
- 이메일: james.tung@uwaterloo.ca
연구 연락처 백업
- 이름: Bastien Moineau, PhD
- 전화번호: 4166054570
- 이메일: bastien.moineau@myant.ca
연구 장소
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Ontario
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Waterloo, Ontario, 캐나다, N2L3G1
- 모병
- University of Waterloo - Engineering 7
-
연락하다:
- James Tung, PhD
- 전화번호: 5198200619
- 이메일: james.tung@uwaterloo.ca
-
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
이 연구를 위해 20명의 건강한 개인의 편의 표본을 모집할 것입니다.
설명
포함 기준:
- 만 18세~64세의 건강한 남녀 성인
제외 기준:
- 자가 보고한 하지 상태, 신경 장애, 뇌진탕/뇌 외상 병력 및/또는 운동 제한 상태는 운동과 관련된 부상 및/또는 부작용에 대한 추가 위험을 완화하기 위한 것입니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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건강한 개인
보행 연구 프로토콜
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참가자는 자신의 옷 위에 Skiin 스마트 의류를 착용해야 합니다. 작은 모션 캡처 마커를 몸에 부착하고 압력에 민감한 깔창을 신발에 넣어 연구 작업 중에 발 아래의 압력을 측정합니다. 센서를 수집할 준비가 되면 참가자는 일상 활동과 관련된 5가지 작업을 완료해야 합니다. 1. 운동; 2. 하지 근력 - 앉고 일어서는 반복적인 전환; 3. 하지 근력 및 이동 - 제한 시간 초과 및 이동; 4. 도보 2분 동안 자유 보행 5. 기립 균형, 자세 제어. |
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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단계 길이 메트릭 오류
기간: 1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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스크립팅된 각 보행 작업에 대한 Skiin 데이터와 Vicon 데이터에서 계산된 걸음 길이의 차이.
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1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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보폭 측정법 오류
기간: 1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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스크립팅된 각 보행 작업에 대한 Skiin 데이터와 Vicon 데이터에서 계산된 보폭의 차이.
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1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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케이던스 메트릭 오류
기간: 1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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스크립팅된 각 보행 작업에 대한 Skiin 데이터와 Vicon 데이터에서 계산된 케이던스의 차이.
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1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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단계 기간(s) 측정항목의 오류 및 비대칭
기간: 1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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각 스크립팅된 보행 작업에 대한 Skiin 데이터 및 Vicon 데이터에서 계산된 단계 기간(들)과 비대칭성 사이의 차이.
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1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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보폭 시간(s) 메트릭의 오류 및 비대칭
기간: 1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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스크립팅된 각 걸음걸이 작업에 대한 Skiin 데이터에서 계산된 보폭 지속 시간(들)과 비대칭성 간의 차이입니다.
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1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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자세 지속 시간(s) 메트릭의 오류 및 비대칭
기간: 1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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각 스크립팅된 보행 작업에 대한 Skiin 데이터 및 Vicon 데이터에서 계산된 자세 지속 시간(들)과 비대칭성 간의 차이.
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1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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스윙 지속 시간(s) 메트릭의 오류 및 비대칭
기간: 1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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스크립팅된 각 보행 작업에 대한 Skiin 데이터 및 Vicon 데이터에서 계산된 스윙 지속 시간과 비대칭성 간의 차이.
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1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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초기 이중 지원(들) 메트릭의 오류 및 비대칭
기간: 1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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각 스크립팅된 보행 작업에 대한 Skiin 데이터 및 Vicon 데이터에서 계산된 이중 지지(들)와 그 비대칭의 차이.
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1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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터미널 이중 지원(들) 메트릭 및 그 비대칭의 오류
기간: 1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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각 스크립팅된 보행 작업에 대한 Skiin 데이터 및 Vicon 데이터에서 계산된 말단 이중 지지(들)와 그 비대칭 사이의 차이.
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1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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이중 지원(들) 메트릭의 오류 및 그 비대칭성
기간: 1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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각 스크립팅된 보행 작업에 대한 Skiin 데이터 및 Vicon 데이터에서 계산된 이중 지지(들)와 그 비대칭의 차이.
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1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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단일 사지 지지(들) 메트릭 및 그 비대칭의 오류
기간: 1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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각 스크립팅된 보행 작업에 대한 Skiin 데이터 및 Vicon 데이터에서 계산된 단일 사지 지원(들)과 해당 비대칭의 차이.
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1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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보행 속도 메트릭 오류
기간: 1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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스크립팅된 각 보행 작업에 대한 Skiin 데이터와 Vicon 데이터에서 계산된 보행 속도의 차이.
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1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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보폭 측정법의 오류
기간: 1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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스크립팅된 각 보행 작업에 대한 Skiin 데이터와 Vicon 데이터에서 계산된 보폭의 차이.
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1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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평균 CoM 동요 거리의 오류
기간: 1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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각 스크립팅된 균형 작업에 대한 Skiin 데이터와 Vicon 데이터에서 계산된 질량 중심의 흔들림 거리의 차이.
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1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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평균 CoM 동요 속도의 오류
기간: 1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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각 스크립팅된 균형 작업에 대한 Skiin 데이터와 Vicon 데이터에서 계산된 질량 중심의 흔들림 속도 차이.
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1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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CoM 흔들림 영역의 오류
기간: 1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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각 스크립팅된 균형 작업에 대한 Skiin 데이터와 Vicon 데이터에서 계산된 질량 중심의 흔들림 영역 간의 차이.
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1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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CoM 동요 빈도의 오류
기간: 1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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각 스크립팅된 저울 작업에 대한 Skiin 데이터와 Vicon 데이터에서 계산된 질량 중심의 흔들림 빈도 사이의 차이.
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1.5시간의 단일 학습 세션 동안 수집.
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: James Tung, PhD, University of Waterloo
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2023년 5월 26일
기본 완료 (추정된)
2024년 5월 1일
연구 완료 (추정된)
2024년 6월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2023년 6월 1일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2023년 6월 1일
처음 게시됨 (실제)
2023년 6월 12일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2024년 3월 12일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 3월 11일
마지막으로 확인됨
2024년 3월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
키워드
기타 연구 ID 번호
- Myant/Waterloo/42689
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
미정
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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