Point-of-Care 초음파 학습을 위한 인공 지능
2026년 4월 23일 업데이트: Andre Kumar, Stanford University
제한된 심초음파 획득을 위한 인공 지능 사용
Point-of care-ultrasonography는 진단 및 치료 유틸리티를 통해 의료 전달을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
더 많은 조사에서 환자 치료에 미치는 영향이 입증됨에 따라 다양한 임상 환경에서 그 사용이 더욱 널리 퍼졌습니다.
여기에는 현재 이 기술을 환자 진단 평가의 일부로 활용하고 있는 연수생의 현장 진료 초음파 사용이 포함됩니다.
그러나 훈련생이 현장진단 초음파를 얼마나 효율적으로 배울 수 있는지, 어떤 훈련 방법이 더 효과적인지 조사한 연구는 거의 없다.
이 연구의 주요 목적은 인공 지능 시스템이 현장 진료 초음파로 내과 인턴의 지식과 이미지 해석 기술을 향상시키는지 여부를 평가하는 것입니다.
참가자는 인공 지능이 없는 장치 대 인공 지능으로 학습하는 데 사용할 휴대용 초음파 장치에 대한 개인 액세스 권한을 무작위로 받습니다.
1차 결과는 초음파 이미지/비디오로 해석 능력을 평가합니다.
2차 결과에는 장치 사용률과 퀴즈 성능이 포함됩니다.
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
150
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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California
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Stanford, California, 미국, 95403
- Stanford University School of Medicine
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 어린이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 일반 입원 환자 병동 서비스에서 순환하는 내과 레지던트.
제외 기준:
- 레지던트 프로그램에서 제공하는 초음파 선택과목을 수강한 레지던트
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 인공지능그룹
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참가자는 인공 지능이 있는 휴대용 초음파 장치와 인공 지능이 없는 장치에 대해 1:1로 무작위 배정됩니다.
그룹은 그들이 받은 개입을 건너뛰어서는 안 됩니다.
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활성 비교기: 비인공지능그룹
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참가자는 인공 지능이 있는 휴대용 초음파 장치와 인공 지능이 없는 장치에 대해 1:1로 무작위 배정됩니다.
그룹은 그들이 받은 개입을 건너뛰어서는 안 됩니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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심장 초음파 영상 획득 시간
기간: 시술 중(300초)
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이것은 초 단위로 측정된 표준화된 환자의 심장 초음파 이미지를 획득하는 시간으로 측정됩니다.
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시술 중(300초)
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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캡처된 이미지의 품질 평가
기간: 시술 중(300초)
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참가자는 표준화된 환자의 심장 초음파 이미지를 획득합니다.
2명의 검토자가 이미지를 검토하고 RACE(Rapid Assessment for Competency in Echocardiography) 척도에 따라 이미지 품질에 대한 수치 평가를 제공합니다.
이것은 0~20점 척도이며 점수가 높을수록 이미지 품질이 높음을 나타냅니다(예: 이미지 품질이 우수함).
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시술 중(300초)
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Andre D Kumar, MD, Stanford University
간행물 및 유용한 링크
연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2021년 6월 1일
기본 완료 (추정된)
2026년 12월 30일
연구 완료 (추정된)
2027년 12월 30일
연구 등록 날짜
최초 제출
2023년 5월 31일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2023년 6월 9일
처음 게시됨 (실제)
2023년 6월 12일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 4월 29일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 4월 23일
마지막으로 확인됨
2025년 4월 1일
추가 정보
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