Inteligência artificial para aprender ultrassom no local de atendimento
23 de abril de 2026 atualizado por: Andre Kumar, Stanford University
Uso de Inteligência Artificial para Aquisição de Ecocardiogramas Limitados
A ultrassonografia no local de atendimento tem o potencial de transformar a prestação de cuidados de saúde por meio de sua utilidade diagnóstica e terapêutica.
Seu uso tornou-se mais difundido em uma variedade de ambientes clínicos, à medida que mais investigações demonstraram seu impacto no atendimento ao paciente.
Isso inclui o uso de ultrassom no local de atendimento por estagiários, que agora estão utilizando essa tecnologia como parte de suas avaliações diagnósticas de pacientes.
No entanto, existem poucos estudos que examinam com que eficiência os treinandos podem aprender ultrassom no local de atendimento e quais métodos de treinamento são mais eficazes.
O objetivo principal deste estudo é avaliar se os sistemas de inteligência artificial melhoram o conhecimento dos estagiários de medicina interna e as habilidades de interpretação de imagens com ultrassom no local de atendimento.
Os participantes serão randomizados para receber acesso pessoal a dispositivos de ultrassom portáteis a serem usados para aprendizado com inteligência artificial versus dispositivos sem inteligência artificial.
O resultado primário avaliará sua capacidade interpretativa com imagens/vídeos de ultrassom.
Os resultados secundários incluirão taxas de uso do dispositivo e desempenho em questionários.
Visão geral do estudo
Status
Inscrevendo-se por convite
Condições
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Intervencional
Inscrição (Estimado)
150
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
-
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California
-
Stanford, California, Estados Unidos, 95403
- Stanford University School of Medicine
-
-
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Sim
Descrição
Critério de inclusão:
- Residentes de medicina interna em rodízio no serviço de internação geral.
Critério de exclusão:
- Residentes que fizeram uma ultrassonografia eletiva oferecida por nosso programa de residência
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Outro
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Solteiro
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Experimental: Grupo de Inteligência Artificial
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Os participantes serão randomizados 1:1 para receber acesso pessoal a um dispositivo portátil de ultrassom com inteligência artificial versus um dispositivo sem inteligência artificial.
Os grupos não devem cruzar em que intervenção receberam.
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Comparador Ativo: Grupo de Inteligência Não Artificial
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Os participantes serão randomizados 1:1 para receber acesso pessoal a um dispositivo portátil de ultrassom com inteligência artificial versus um dispositivo sem inteligência artificial.
Os grupos não devem cruzar em que intervenção receberam.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Hora de adquirir imagens de ultrassom cardíaco
Prazo: Durante o procedimento (300 segundos)
|
Isso será medido como o tempo para adquirir uma imagem de ultrassom cardíaco em um paciente padronizado, medido em segundos.
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Durante o procedimento (300 segundos)
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Avaliação da qualidade das imagens capturadas
Prazo: Durante o procedimento (300 segundos)
|
Os participantes irão adquirir imagens de ultrassom cardíaco em um paciente padronizado.
Dois revisores revisarão as imagens e fornecerão uma avaliação numérica da qualidade da imagem com base na Escala de Avaliação Rápida de Competência em Ecocardiografia (RACE).
Esta é uma escala de 0 a 20 pontos, com pontuações mais altas denotando maior qualidade de imagem (por exemplo, uma imagem de melhor qualidade).
|
Durante o procedimento (300 segundos)
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Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Andre D Kumar, MD, Stanford University
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
1 de junho de 2021
Conclusão Primária (Estimado)
30 de dezembro de 2026
Conclusão do estudo (Estimado)
30 de dezembro de 2027
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
31 de maio de 2023
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
9 de junho de 2023
Primeira postagem (Real)
12 de junho de 2023
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
29 de abril de 2026
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
23 de abril de 2026
Última verificação
1 de abril de 2025
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- IRB-42094
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
NÃO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
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