Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Sztuczna inteligencja do uczenia się ultradźwięków w miejscu opieki

23 kwietnia 2026 zaktualizowane przez: Andre Kumar, Stanford University

Wykorzystanie sztucznej inteligencji do akwizycji ograniczonych echokardiogramów

Ultrasonografia przyłóżkowa może zmienić sposób świadczenia opieki zdrowotnej dzięki swojej użyteczności diagnostycznej i terapeutycznej. Jego stosowanie stało się bardziej rozpowszechnione w różnych warunkach klinicznych, ponieważ więcej badań wykazało jego wpływ na opiekę nad pacjentem. Obejmuje to stosowanie ultrasonografii w miejscu opieki przez stażystów, którzy obecnie wykorzystują tę technologię w ramach oceny diagnostycznej pacjentów. Istnieje jednak niewiele badań, w których sprawdza się, jak skutecznie szkolący się mogą uczyć się ultrasonografii w miejscu opieki i które metody szkoleniowe są bardziej skuteczne. Głównym celem tego badania jest ocena, czy systemy sztucznej inteligencji poprawiają wiedzę internistów i umiejętności interpretacji obrazów za pomocą ultrasonografii w miejscu opieki. Uczestnicy zostaną losowo przydzieleni, aby otrzymać osobisty dostęp do podręcznych urządzeń ultrasonograficznych do wykorzystania w nauce ze sztuczną inteligencją w porównaniu z urządzeniami bez sztucznej inteligencji. Podstawowym wynikiem będzie ocena ich zdolności interpretacyjnych za pomocą obrazów/filmów ultrasonograficznych. Wyniki drugorzędne obejmują wskaźniki wykorzystania urządzeń i wyniki w quizach.

Przegląd badań

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

150

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • California
      • Stanford, California, Stany Zjednoczone, 95403
        • Stanford University School of Medicine

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Rezydenci chorób wewnętrznych rotujący w ramach ogólnej obsługi oddziałów stacjonarnych.

Kryteria wyłączenia:

  • Rezydenci, którzy wzięli udział w fakultatywnym badaniu ultrasonograficznym oferowanym przez nasz program rezydencyjny

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Inny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Pojedynczy

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Eksperymentalny: Grupa Sztucznej Inteligencji
Uczestnicy zostaną losowo przydzieleni w stosunku 1:1, aby otrzymać osobisty dostęp do podręcznego urządzenia ultrasonograficznego ze sztuczną inteligencją w porównaniu do urządzenia bez sztucznej inteligencji. Grupy nie mogą zamienić miejsca, w którym otrzymały interwencję.
Aktywny komparator: Grupa niezwiązana ze sztuczną inteligencją
Uczestnicy zostaną losowo przydzieleni w stosunku 1:1, aby otrzymać osobisty dostęp do podręcznego urządzenia ultrasonograficznego ze sztuczną inteligencją w porównaniu do urządzenia bez sztucznej inteligencji. Grupy nie mogą zamienić miejsca, w którym otrzymały interwencję.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Czas na akwizycję obrazów USG serca
Ramy czasowe: Podczas zabiegu (300 sekund)
Będzie to mierzone jako czas uzyskania obrazu ultrasonograficznego serca u standaryzowanego pacjenta, mierzony w sekundach.
Podczas zabiegu (300 sekund)

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Ocena jakości wykonanych zdjęć
Ramy czasowe: Podczas zabiegu (300 sekund)
Uczestnicy uzyskają obrazy ultrasonograficzne serca u wystandaryzowanego pacjenta. Dwóch recenzentów dokona przeglądu obrazów i przedstawi liczbową ocenę jakości obrazu w oparciu o skalę szybkiej oceny kompetencji w echokardiografii (RACE). Jest to skala 0-20 punktów, gdzie wyższe wyniki oznaczają wyższą jakość obrazu (np. lepszą jakość obrazu).
Podczas zabiegu (300 sekund)

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Andre D Kumar, MD, Stanford University

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 czerwca 2021

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

30 grudnia 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

30 grudnia 2027

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

31 maja 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

9 czerwca 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

12 czerwca 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

29 kwietnia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

23 kwietnia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj