Kunstig intelligens til at lære point-of-care ultralyd

Point-of-care-ultrasonografi har potentialet til at transformere levering af sundhedsydelser gennem sin diagnostiske og terapeutiske nytte. Dets brug er blevet mere udbredt på tværs af en række kliniske miljøer, efterhånden som flere undersøgelser har vist dets indvirkning på patientpleje. Dette inkluderer brugen af ​​point-of-care ultralyd af praktikanter, som nu bruger denne teknologi som en del af deres diagnostiske vurderinger af patienter. Der er dog få undersøgelser, der undersøger, hvor effektivt praktikanter kan lære point-of-care ultralyd, og hvilke træningsmetoder der er mere effektive. Det primære formål med denne undersøgelse er at vurdere, om kunstige intelligenssystemer forbedrer intern medicin praktikanters viden og billedtolkningsfærdigheder med point-of-care ultralyd. Deltagerne skal randomiseres til at modtage personlig adgang til håndholdte ultralydsenheder, der skal bruges til læring med kunstig intelligens kontra enheder uden kunstig intelligens. Det primære resultat vil vurdere deres fortolkningsevne med ultralydsbilleder/videoer. Sekundære resultater vil omfatte hastigheder for enhedsbrug og ydeevne på quizzer.