Intelligenza artificiale per l'apprendimento degli ultrasuoni Point-of-Care

L'ecografia point-of-care ha il potenziale per trasformare l'erogazione dell'assistenza sanitaria attraverso la sua utilità diagnostica e terapeutica. Il suo uso è diventato più diffuso in una varietà di contesti clinici poiché più indagini hanno dimostrato il suo impatto sulla cura del paziente. Ciò include l'uso dell'ecografia presso il punto di cura da parte dei tirocinanti, che ora utilizzano questa tecnologia come parte delle loro valutazioni diagnostiche dei pazienti. Tuttavia, ci sono pochi studi che esaminano l'efficienza con cui i tirocinanti possono apprendere gli ultrasuoni point-of-care e quali metodi di formazione sono più efficaci. L'obiettivo principale di questo studio è valutare se i sistemi di intelligenza artificiale migliorano le conoscenze degli stagisti di medicina interna e le capacità di interpretazione delle immagini con gli ultrasuoni point-of-care. I partecipanti devono essere randomizzati per ricevere l'accesso personale ai dispositivi a ultrasuoni portatili da utilizzare per l'apprendimento con intelligenza artificiale rispetto ai dispositivi senza intelligenza artificiale. L'esito primario valuterà la loro capacità interpretativa con immagini / video ecografici. I risultati secondari includeranno i tassi di utilizzo del dispositivo e le prestazioni nei quiz.