Künstliche Intelligenz zum Erlernen von Point-of-Care-Ultraschall

Die Point-of-Care-Ultraschalluntersuchung hat das Potenzial, die Gesundheitsversorgung durch ihren diagnostischen und therapeutischen Nutzen zu verändern. Seine Verwendung hat sich in einer Vielzahl klinischer Umgebungen immer weiter verbreitet, da immer mehr Untersuchungen gezeigt haben, dass es Auswirkungen auf die Patientenversorgung hat. Dazu gehört auch der Einsatz von Point-of-Care-Ultraschall durch Auszubildende, die diese Technologie nun im Rahmen ihrer diagnostischen Beurteilung von Patienten nutzen. Allerdings gibt es nur wenige Studien, die untersuchen, wie effizient Auszubildende den Point-of-Care-Ultraschall erlernen können und welche Trainingsmethoden effektiver sind. Das Hauptziel dieser Studie besteht darin, zu beurteilen, ob Systeme der künstlichen Intelligenz das Wissen und die Bildinterpretationsfähigkeiten von Praktikanten der Inneren Medizin mit Point-of-Care-Ultraschall verbessern. Die Teilnehmer werden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, um persönlichen Zugang zu tragbaren Ultraschallgeräten zu erhalten, die zum Lernen mit künstlicher Intelligenz im Vergleich zu Geräten ohne künstliche Intelligenz verwendet werden können. Das primäre Ergebnis wird ihre Interpretationsfähigkeit anhand von Ultraschallbildern/-videos bewerten. Zu den sekundären Ergebnissen gehören die Gerätenutzungsraten und die Leistung bei Tests.