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Inteligencia artificial para el aprendizaje de ultrasonido en el punto de atención

23 de abril de 2026 actualizado por: Andre Kumar, Stanford University

Uso de Inteligencia Artificial para Adquisición de Ecocardiogramas Limitados

La ultrasonografía en el punto de atención tiene el potencial de transformar la prestación de atención médica a través de su utilidad diagnóstica y terapéutica. Su uso se ha generalizado en una variedad de entornos clínicos a medida que más investigaciones han demostrado su impacto en la atención al paciente. Esto incluye el uso de ultrasonido en el punto de atención por parte de los aprendices, que ahora utilizan esta tecnología como parte de sus evaluaciones de diagnóstico de los pacientes. Sin embargo, hay pocos estudios que examinen la eficiencia con la que los aprendices pueden aprender ultrasonido en el punto de atención y qué métodos de capacitación son más efectivos. El objetivo principal de este estudio es evaluar si los sistemas de inteligencia artificial mejoran el conocimiento y las habilidades de interpretación de imágenes de los internos de medicina interna con ultrasonido en el punto de atención. Los participantes serán asignados al azar para recibir acceso personal a dispositivos de ultrasonido portátiles que se usarán para aprender con inteligencia artificial frente a dispositivos sin inteligencia artificial. El resultado primario evaluará su capacidad interpretativa con imágenes/videos de ultrasonido. Los resultados secundarios incluirán índices de uso de dispositivos y rendimiento en cuestionarios.

Descripción general del estudio

Tipo de estudio

Intervencionista

Inscripción (Estimado)

150

Fase

  • No aplica

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • California
      • Stanford, California, Estados Unidos, 95403
        • Stanford University School of Medicine

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Residentes de Medicina Interna rotando por el servicio de hospitalización general.

Criterio de exclusión:

  • Residentes que habían tomado una electiva de ultrasonido ofrecida por nuestro programa de residencia

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

  • Propósito principal: Otro
  • Asignación: Aleatorizado
  • Modelo Intervencionista: Asignación paralela
  • Enmascaramiento: Único

Armas e Intervenciones

Grupo de participantes/brazo
Intervención / Tratamiento
Experimental: Grupo de Inteligencia Artificial
Los participantes serán aleatorizados 1:1 para recibir acceso personal a un dispositivo de ultrasonido portátil con inteligencia artificial frente a un dispositivo sin inteligencia artificial. Los grupos no se cruzarán en qué intervención recibieron.
Comparador activo: Grupo de Inteligencia No Artificial
Los participantes serán aleatorizados 1:1 para recibir acceso personal a un dispositivo de ultrasonido portátil con inteligencia artificial frente a un dispositivo sin inteligencia artificial. Los grupos no se cruzarán en qué intervención recibieron.

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Tiempo para adquirir imágenes de ultrasonido cardíaco
Periodo de tiempo: Durante el procedimiento (300 segundos)
Esto se medirá como el tiempo para adquirir una imagen de ultrasonido cardíaco en un paciente estandarizado, medido en segundos.
Durante el procedimiento (300 segundos)

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Evaluación de la calidad de las imágenes capturadas
Periodo de tiempo: Durante el procedimiento (300 segundos)
Los participantes adquirirán imágenes de ultrasonido cardíaco en un paciente estandarizado. Dos revisores revisarán las imágenes y proporcionarán una evaluación numérica de la calidad de la imagen basada en la Escala de evaluación rápida para la competencia en ecocardiografía (RACE). Esta es una escala de 0 a 20 puntos, donde las puntuaciones más altas indican una calidad de imagen más alta (por ejemplo, una imagen de mejor calidad).
Durante el procedimiento (300 segundos)

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Andre D Kumar, MD, Stanford University

Publicaciones y enlaces útiles

La persona responsable de ingresar información sobre el estudio proporciona voluntariamente estas publicaciones. Estos pueden ser sobre cualquier cosa relacionada con el estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de junio de 2021

Finalización primaria (Estimado)

30 de diciembre de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

30 de diciembre de 2027

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

31 de mayo de 2023

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

9 de junio de 2023

Publicado por primera vez (Actual)

12 de junio de 2023

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

29 de abril de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

23 de abril de 2026

Última verificación

1 de abril de 2025

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • IRB-42094

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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