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AECOPD 환자의 DVT 및 PTE 예측에서 기계 학습 기반 모델

2023년 6월 7일 업데이트: Yuhan Yang, West China Hospital

AECOPD 환자의 DVT 및 PTE 예측을 위한 기계 학습 기반 모델: 다중 기관 연구

만성 폐쇄성 폐질환(COPD)은 지속적인 호흡기 증상과 돌이킬 수 없는 기류 제한을 특징으로 하는 일반적인 호흡기 질환으로 사람들의 건강을 심각하게 위협합니다. 만성폐쇄성폐질환(AECOPD)의 급성 악화는 일상적인 상태 이상으로 지속적인 악화를 경험하고 일상적인 약물을 변경해야 하는 개인을 말합니다. AECOPD는 주로 바이러스와 세균에 의해 발생하며 환자는 입원이 필요하여 사회에 막대한 경제적 부담을 안겨줍니다. AECOPD 환자는 종종 활동이 제한됩니다. 장기간의 만성 저산소증은 정맥혈 정체를 일으키고 침적은 이차적 적혈구 증가와 혈액 과응고를 유발하기 때문에 AECOPD 환자는 폐색전증(PE)의 위험이 높습니다.

폐혈전색전증(PTE)은 정맥계나 우심방의 혈전으로 인해 폐동맥이나 그 가지가 막혀 생기는 질환이다. AECOPD 환자는 장기간 저산소증으로 인해 헤모글로빈 수치가 상승하고 혈액 점도가 증가합니다. 동시에 이러한 환자는 활동이 감소하고 정맥 울혈이 있으며 혈전증에 걸리기 쉽습니다. 혈전이 떨어진 후 정맥 위로 이동하여 오른쪽 심장에서 PTE가 발생할 수 있습니다. PTE는 종종 낮은 심부 정맥 혈전증(DVT)에 이차적으로 발생합니다. 하지 색초음파 검사에서 환자의 약 70%가 심부정맥혈전증으로 진단되었다. SteinPD는 여러 병원의 COPD 환자와 일반 환자를 대상으로 설문 조사를 실시했습니다. 결과는 성인 COPD 환자와 비 COPD 환자를 비교함으로써 DVT의 상대 위험도가 1.30이었으며, 이는 AECOPD가 PTE와 결합할 가능성이 더 높다는 증거를 제공합니다. PTE가 있는 AECOPD 환자는 임상 증상에서 유사성을 가집니다. 기침, 가래 생성 증가, 숨가쁨 증가, 호흡 곤란과 같은 증상만으로 이 둘을 구별하기는 어렵습니다. 그들은 특이성이 부족하고 증상만으로 이 둘을 구별하기 어렵기 때문에 쉽게 진단을 놓칠 수 있습니다. CTPA(CT pulmonary angiography)는 PTE 진단의 금본위제지만 검사 비용과 장비 가격이 높아 풀뿌리 병원에서는 인기가 높지 않다. 따라서 PTE가 합병된 AECOPD 환자의 위험인자를 분석하는 것은 PTE의 조기 발견에 큰 의미가 있다. 현재 AECOPD 환자에서 동시 PTE의 위험인자에 대한 보고는 있지만 AECOPD 환자에서 PTE를 예측하기 위한 구체적인 예측 모델은 없습니다. 임상 실습에서 Caprini 위험 평가 모델 및 수정된 제네바 척도와 같은 위험 평가 도구가 VTE에 일반적으로 사용되는 반면 Wells 점수는 PTE 진단 가능성 점수입니다. 이들 도구의 평가지표는 대부분 임상증상이고 검사실지표는 관여도가 낮으며, 환자의 상태를 종합적으로 반영하기 어려우므로 PTE가 있는 AECOPD 환자의 특이도가 강하지 않다.

본 연구에서 구축한 세로 막대형 차트 모델은 시각적인 예측 모델을 제시하여 임상적 사용이 편리하고 PTE가 있는 AECOPD 환자의 조기 발견에 긍정적인 도움을 준다. 또한 의료진은 세로 막대형 차트 모델의 계산 결과를 환자에게 제시하여 환자가 이해하기 쉽게 할 수 있습니다. PTE 환자와 결합된 AECOPD의 조기 식별 및 치료를 개선하여 예후를 개선하는 데 도움이 됩니다.

연구 개요

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

1000

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: Tao Wang
  • 전화번호: +8613456902508
  • 이메일: wt20dy@163.com

연구 연락처 백업

  • 이름: Qinrao Jia
  • 전화번호: +8613258389788
  • 이메일: 4941291@qq.com

연구 장소

    • Guangdong
      • Shenzhen, Guangdong, 중국
        • 모병
        • University of Chinese Academy of Sciences Shenzhen Hospital, Shenzhen, People's Republic of China & The first Affiliated Hospital of Jinan University
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

2015년 1월부터 2022년 1월까지 중화인민공화국 선전 중국 과학원 심천 병원 및 제1지난 대학 부속 병원의 AECOPD 환자가 훈련 세트로 지정되었으며, 쓰촨 북부 부속 병원의 AECOPD 환자 같은 기간 동안 의과 대학과 Nanchong Central Hospital이 검증 세트로 지정되었습니다.

설명

포함 기준:

  • AECOPD에 따른 진단;
  • 현재 기관에서 CT 폐혈관 조영술 검사를 수행합니다.
  • 분석할 관련 정보가 완료되었습니다.

제외 기준:

  • AECOPD 진단 전에 이미 PTE가 있었던 환자;
  • 기관지 천식, 간질성 폐질환 및 기타 폐질환을 동반한 환자
  • 기타 혈전성 관련 질환이 있는 환자
  • 등록 전에 항응고제 치료를 받은 자.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
DVT 및/또는 PTE가 있는 AECOPD 환자
기계 학습 기반 예측 모델은 표준화된 치료 후 AECOPD 환자에서 DVT 및/또는 PTE의 존재 여부를 예측하는 데 사용됩니다.
DVT 및/또는 PTE가 없는 AECOPD 환자
기계 학습 기반 예측 모델은 표준화된 치료 후 AECOPD 환자에서 DVT 및/또는 PTE의 존재 여부를 예측하는 데 사용됩니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
DVT 및/또는 PTE가 있는 환자 수
기간: 일년
DVT 및/또는 PTE가 있는 환자 수
일년

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
병원 내 사망률
기간: 일년
AECOPD 또는 DVT/PTE로 인한 사망 발생
일년
ICU 입학
기간: 일년
AECOPD 중증도로 ICU에 입원한 환자
일년

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 1월 1일

기본 완료 (추정된)

2024년 12월 31일

연구 완료 (추정된)

2024년 12월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 5월 9일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 6월 7일

처음 게시됨 (실제)

2023년 6월 15일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2023년 6월 15일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2023년 6월 7일

마지막으로 확인됨

2023년 6월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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