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머신 비전 기반 MDS-UPDRS III 머신 등급

2026년 8월 20일 업데이트: Ruijin Hospital

MDS-UPDRS III의 머신 비전 기반 머신 등급

운동 장애 학회(MDS) 통합 파킨슨병 등급 척도(UPDRS) 파트 III(MDS-UPDRS III)는 파킨슨병 환자의 운동 증상에 대한 1차 평가 방법입니다. 현재 운동장애 전문의들은 반정량적 채점을 시행하고 있는데, 이는 주관성, 약한 민감도, 제한된 수의 전문의 등의 한계를 수반한다. 머신 비전을 기반으로 하는 이 연구는 전문가 점수에 따라 골드 표준 라벨을 설정합니다. 기계 학습을 사용하여 머신 등급 모델을 개발하고 모델의 성능을 골드 표준 등급 및 일반 임상 등급과 비교하여 머신 비전 기반 MDS-UPDRS III 기계 등급의 정확도를 조사합니다.

연구 개요

상태

완전한

개입 / 치료

연구 유형

관찰

등록 (실제)

1679

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Beijing Municipality
      • Beijing, Beijing Municipality, 중국, 100050
        • Center for Movement Disorders, Department of Neurology, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical University
      • Beijing, Beijing Municipality, 중국, 100730
        • Beijing Hospital, Neurology Department
    • Fujian
      • Fuzhou, Fujian, 중국, 350001
        • Department of Neurology, Fujian Medical University Union Hospital
    • Guangdong
      • Guangzhou, Guangdong, 중국, 510080
        • Department of Neurology, Guangdong Neuroscience Institute, Guangdong General Hospital, Guangdong Academy of Medical Sciences
    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, 중국, 430022
        • Department of Neurology, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
    • Jiangsu
      • Suzhou, Jiangsu, 중국, 215004
        • Department of Neurology and Clinical Research Center of Neurological Disease, The Second Affiliated Hospital of Soochow University
    • Shanghai Municipality
      • Shanghai, Shanghai Municipality, 중국, 200025
        • Department of Neurology and Institute of Neurology, Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
    • Sichuan
      • Chengdu, Sichuan, 중국, 610044
        • Department of Neurology, West China Hospital, Sichuan University

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

이 연구에서 참가자는 주로 Shanghai Jiao Tong University School of Medicine의 Ruijin 병원 신경과와 다른 7개 센터의 운동 장애 클리닉에서 모집되었습니다. 참가자는 외래 환자 평가 및 선별을 통해 등록됩니다. 두 명의 운동 장애 전문가가 독립적으로 참여자를 "파킨슨증"이 있는 것으로 진단했습니다. 진단에 불일치가 있는 경우, 루이진병원 신경과 운동장애 전문의 그룹에서 집단적으로 논의하여 결정합니다.

설명

포함 기준:

  • International Movement Disorder Society에서 정한 파킨슨병의 진단 기준 충족: 운동완서, 안정시 떨림 또는 근육 경직의 두 가지 기준 중 하나 이상 충족
  • 20~80세
  • 준수를 잘하고, 자발적으로 연구에 참여하고, 정보에 입각한 동의서에 서명하거나 법정 대리인의 서명을 받을 수 있음

제외 기준:

  • 상당한 인지 장애(MMSE ≤ 23)
  • 서면 동의서에 서명할 수 없거나 기타 이유로 시험을 완료할 수 없습니다.
  • 기타 본 연구에 적합하지 않다고 연구자가 판단하는 경우
  • 기타 임상시험 참여

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Item-level: MAE
기간: 1 day
At the item level, mean absolute error (MAE) between paired AI scores and consensus reference scores, calculated as the average absolute difference across items. Lower values indicate closer agreement.
1 day
Item-level: P(|Δ|≥2)
기간: 1 day
At the item level, the proportion of paired AI and consensus reference scores with an absolute difference of 2 or more points. Lower values indicate fewer large item-level scoring disagreements.
1 day
Score-level: ICC
기간: 1 day
Intraclass correlation coefficient (ICC) between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. Higher ICC values indicate greater agreement.
1 day
Score-level: SEM
기간: 1 day
Standard error of measurement (SEM) for AI-derived scores relative to consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. SEM quantifies measurement error in the units of the corresponding score, with lower values indicating greater measurement precision.
1 day
Score-level: SDC
기간: 1 day
Smallest detectable change (SDC), derived from the measurement error and calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. SDC represents the minimum score change required to exceed expected measurement error. Lower values indicate greater measurement precision.
1 day

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Item-level: Within-one agreement (ACC1; P(|Δ| ≤ 1))
기간: 1 day
At the item level, ACC1 is defined as the proportion of paired AI and consensus reference scores with an absolute difference of no more than 1 point, i.e., P(|Δ| ≤ 1). Higher values indicate closer item-level agreement.
1 day
Item-level: Exact-error proportions [P(|Δ| = k)]
기간: 1 day
At the item level, exact-error proportions, P(|Δ| = k), represent the proportions of paired AI and consensus reference scores with each exact absolute error magnitude k. In particular, P(|Δ| = 0) corresponds to exact-match accuracy (ACC), defined as the proportion of items for which the AI score exactly matches the consensus reference score. The remaining values of k characterize the distribution of item-level scoring errors.
1 day
Item-level: Per-class exact recall
기간: 1 day
At the item level, for each consensus reference score class, the proportion of items for which the AI score exactly matches the consensus reference score among all items belonging to that reference class. Higher values indicate better class-specific exact agreement.
1 day
Item-level: Confusion matrix
기간: 1 day
At the item level, a cross-tabulation of AI scores against consensus reference scores, showing the number of paired ratings for each combination of reference and AI score categories. Rows represent consensus reference scores and columns represent AI scores.
1 day
Item-level: Row-normalised confusion matrix
기간: 1 day
At the item level, the confusion matrix normalised within each consensus reference score row so that each row sums to 1, showing the distribution of AI scores conditional on each reference score class.
1 day
Score-level: Limits of agreement
기간: 1 day
Bland-Altman limits of agreement between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. The limits characterize the range within which most paired differences between AI and reference scores are expected to fall.
1 day
Score-level: MAE
기간: 1 day
Mean absolute error (MAE) between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score as the average absolute difference between paired scores. Lower values indicate smaller scoring errors.
1 day
Score-level: RMSE
기간: 1 day
Root mean square error (RMSE) between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. RMSE gives greater weight to larger scoring errors, with lower values indicating closer agreement.
1 day
Score-level: Spearman correlation
기간: 1 day
Spearman rank correlation between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. Higher values indicate a stronger monotonic association between AI-derived and reference scores.
1 day

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 3월 1일

기본 완료 (실제)

2025년 12월 31일

연구 완료 (실제)

2025년 12월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 6월 7일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 6월 7일

처음 게시됨 (실제)

2023년 6월 18일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 8월 21일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 8월 20일

마지막으로 확인됨

2026년 8월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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