Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Рейтинг машин MDS-UPDRS III на основе машинного зрения

20 августа 2026 г. обновлено: Ruijin Hospital

Рейтинг машин на основе машинного зрения MDS-UPDRS III

Унифицированная шкала оценки болезни Паркинсона (UPDRS), часть III (MDS-UPDRS III) Общества двигательных расстройств (MDS), является основным методом оценки двигательных симптомов у пациентов с болезнью Паркинсона. В настоящее время специалисты по двигательным расстройствам проводят полуколичественную оценку, что влечет за собой такие ограничения, как субъективность, слабая чувствительность и ограниченное количество профессиональных врачей. Это исследование, основанное на машинном зрении, устанавливает ярлыки золотого стандарта в соответствии с экспертной оценкой. Используя машинное обучение, мы разрабатываем модель оценки машин и сравниваем производительность модели с оценкой золотого стандарта и общей клинической оценкой, чтобы исследовать точность оценки машин MDS-UPDRS III на основе машинного зрения.

Обзор исследования

Статус

Завершенный

Условия

Вмешательство/лечение

Другой: запись видео

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Действительный)

1679

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

Китай
- Beijing Municipality
  - Beijing, Beijing Municipality, Китай, 100050
    - Center for Movement Disorders, Department of Neurology, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical University
  - Beijing, Beijing Municipality, Китай, 100730
    - Beijing Hospital, Neurology Department
- Fujian
  - Fuzhou, Fujian, Китай, 350001
    - Department of Neurology, Fujian Medical University Union Hospital
- Guangdong
  - Guangzhou, Guangdong, Китай, 510080
    - Department of Neurology, Guangdong Neuroscience Institute, Guangdong General Hospital, Guangdong Academy of Medical Sciences
- Hubei
  - Wuhan, Hubei, Китай, 430022
    - Department of Neurology, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
- Jiangsu
  - Suzhou, Jiangsu, Китай, 215004
    - Department of Neurology and Clinical Research Center of Neurological Disease, The Second Affiliated Hospital of Soochow University
- Shanghai Municipality
  - Shanghai, Shanghai Municipality, Китай, 200025
    - Department of Neurology and Institute of Neurology, Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
- Sichuan
  - Chengdu, Sichuan, Китай, 610044
    - Department of Neurology, West China Hospital, Sichuan University

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

Взрослый
Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

В этом исследовании участники в основном набираются из отделения неврологии больницы Жуйцзинь, Медицинской школы Шанхайского университета Цзяо Тонг, а также из клиник по двигательным расстройствам в 7 других центрах. Участники зачисляются через амбулаторную оценку и скрининг. Два специалиста по двигательным расстройствам независимо друг от друга диагностировали у участников «паркинсонизм». В случаях, когда есть диагностические разногласия, группа специалистов по двигательным расстройствам в отделении неврологии больницы Жуйцзинь коллективно обсуждает и принимает решение.

Описание

Критерии включения:

Соответствие диагностическим критериям паркинсонизма, установленным Международным обществом двигательных расстройств: наличие брадикинезии и соответствие по крайней мере одному из двух критериев тремора покоя или мышечной ригидности.
от 20 до 80 лет
Хорошее соблюдение, добровольное присоединение к исследованию и возможность подписать форму информированного согласия или подписать ее законным представителем

Критерий исключения:

Значительные когнитивные нарушения (MMSE ≤ 23)
Не может подписать письменное информированное согласие или не может завершить испытание по другим причинам.
Другие ситуации, в которых исследователь считает участника непригодным для данного исследования.
Участие в других клинических исследованиях

Учебный план

В этом разделе представлена подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата	Мера Описание	Временное ограничение
Item-level: MAE Временное ограничение: 1 day	At the item level, mean absolute error (MAE) between paired AI scores and consensus reference scores, calculated as the average absolute difference across items. Lower values indicate closer agreement.	1 day
Item-level: P(\|Δ\|≥2) Временное ограничение: 1 day	At the item level, the proportion of paired AI and consensus reference scores with an absolute difference of 2 or more points. Lower values indicate fewer large item-level scoring disagreements.	1 day
Score-level: ICC Временное ограничение: 1 day	Intraclass correlation coefficient (ICC) between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. Higher ICC values indicate greater agreement.	1 day
Score-level: SEM Временное ограничение: 1 day	Standard error of measurement (SEM) for AI-derived scores relative to consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. SEM quantifies measurement error in the units of the corresponding score, with lower values indicating greater measurement precision.	1 day
Score-level: SDC Временное ограничение: 1 day	Smallest detectable change (SDC), derived from the measurement error and calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. SDC represents the minimum score change required to exceed expected measurement error. Lower values indicate greater measurement precision.	1 day

Вторичные показатели результатов

Мера результата	Мера Описание	Временное ограничение
Item-level: Within-one agreement (ACC1; P(\|Δ\| ≤ 1)) Временное ограничение: 1 day	At the item level, ACC1 is defined as the proportion of paired AI and consensus reference scores with an absolute difference of no more than 1 point, i.e., P(\|Δ\| ≤ 1). Higher values indicate closer item-level agreement.	1 day
Item-level: Exact-error proportions [P(\|Δ\| = k)] Временное ограничение: 1 day	At the item level, exact-error proportions, P(\|Δ\| = k), represent the proportions of paired AI and consensus reference scores with each exact absolute error magnitude k. In particular, P(\|Δ\| = 0) corresponds to exact-match accuracy (ACC), defined as the proportion of items for which the AI score exactly matches the consensus reference score. The remaining values of k characterize the distribution of item-level scoring errors.	1 day
Item-level: Per-class exact recall Временное ограничение: 1 day	At the item level, for each consensus reference score class, the proportion of items for which the AI score exactly matches the consensus reference score among all items belonging to that reference class. Higher values indicate better class-specific exact agreement.	1 day
Item-level: Confusion matrix Временное ограничение: 1 day	At the item level, a cross-tabulation of AI scores against consensus reference scores, showing the number of paired ratings for each combination of reference and AI score categories. Rows represent consensus reference scores and columns represent AI scores.	1 day
Item-level: Row-normalised confusion matrix Временное ограничение: 1 day	At the item level, the confusion matrix normalised within each consensus reference score row so that each row sums to 1, showing the distribution of AI scores conditional on each reference score class.	1 day
Score-level: Limits of agreement Временное ограничение: 1 day	Bland-Altman limits of agreement between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. The limits characterize the range within which most paired differences between AI and reference scores are expected to fall.	1 day
Score-level: MAE Временное ограничение: 1 day	Mean absolute error (MAE) between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score as the average absolute difference between paired scores. Lower values indicate smaller scoring errors.	1 day
Score-level: RMSE Временное ограничение: 1 day	Root mean square error (RMSE) between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. RMSE gives greater weight to larger scoring errors, with lower values indicating closer agreement.	1 day
Score-level: Spearman correlation Временное ограничение: 1 day	Spearman rank correlation between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. Higher values indicate a stronger monotonic association between AI-derived and reference scores.	1 day

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Ruijin Hospital

Соавторы

Beijing Tiantan Hospital

West China Hospital

Beijing Hospital

Guangdong Provincial People's Hospital

Fujian Medical University Union Hospital

Second Affiliated Hospital of Soochow University

Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 марта 2023 г.

Первичное завершение (Действительный)

31 декабря 2025 г.

Завершение исследования (Действительный)

31 декабря 2025 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

7 июня 2023 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества