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Classificazione della macchina MDS-UPDRS III basata sulla visione artificiale

20 agosto 2026 aggiornato da: Ruijin Hospital

Valutazione della macchina basata sulla visione artificiale di MDS-UPDRS III

La Movement Disorders Society (MDS) Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) Parte III (MDS-UPDRS III) è il metodo di valutazione principale per i sintomi motori nei pazienti con malattia di Parkinson. Attualmente, gli specialisti dei disturbi del movimento conducono un punteggio semi-quantitativo, che comporta limitazioni come soggettività, scarsa sensibilità e un numero limitato di medici professionisti. Questo studio, basato sulla visione artificiale, stabilisce etichette gold standard in base al punteggio degli esperti. Utilizzando l'apprendimento automatico, sviluppiamo un modello di valutazione della macchina e confrontiamo le prestazioni del modello con la valutazione gold standard e la valutazione clinica generale per studiare l'accuratezza della valutazione della macchina MDS-UPDRS III basata sulla visione artificiale.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Intervento / Trattamento

Altro: registrazione video

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

1679

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

Cina
- Beijing Municipality
  - Beijing, Beijing Municipality, Cina, 100050
    - Center for Movement Disorders, Department of Neurology, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical University
  - Beijing, Beijing Municipality, Cina, 100730
    - Beijing Hospital, Neurology Department
- Fujian
  - Fuzhou, Fujian, Cina, 350001
    - Department of Neurology, Fujian Medical University Union Hospital
- Guangdong
  - Guangzhou, Guangdong, Cina, 510080
    - Department of Neurology, Guangdong Neuroscience Institute, Guangdong General Hospital, Guangdong Academy of Medical Sciences
- Hubei
  - Wuhan, Hubei, Cina, 430022
    - Department of Neurology, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
- Jiangsu
  - Suzhou, Jiangsu, Cina, 215004
    - Department of Neurology and Clinical Research Center of Neurological Disease, The Second Affiliated Hospital of Soochow University
- Shanghai Municipality
  - Shanghai, Shanghai Municipality, Cina, 200025
    - Department of Neurology and Institute of Neurology, Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
- Sichuan
  - Chengdu, Sichuan, Cina, 610044
    - Department of Neurology, West China Hospital, Sichuan University

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

Adulto
Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

In questo studio, i partecipanti sono reclutati principalmente dal Dipartimento di Neurologia dell'Ospedale Ruijin, dalla Scuola di Medicina dell'Università Jiao Tong di Shanghai, nonché dalle cliniche per i disturbi del movimento di altri 7 centri. I partecipanti vengono arruolati attraverso valutazione e screening ambulatoriali. Due specialisti in disturbi del movimento hanno diagnosticato in modo indipendente ai partecipanti il "Parkinsonismo". Nei casi in cui vi è un disaccordo diagnostico, il gruppo di specialisti in disturbi del movimento presso il Dipartimento di Neurologia dell'ospedale di Ruijin discute collettivamente e prende la decisione.

Descrizione

Criterio di inclusione:

Soddisfare i criteri diagnostici per il parkinsonismo stabiliti dall'International Movement Disorder Society: avere bradicinesia e soddisfare almeno uno dei due criteri per tremore a riposo o rigidità muscolare
Dai 20 agli 80 anni
Buona conformità, adesione volontaria allo studio e capacità di firmare un modulo di consenso informato o farlo firmare da un rappresentante legale

Criteri di esclusione:

Compromissione cognitiva significativa (MMSE ≤ 23)
Impossibilità di firmare il consenso informato scritto o impossibilità di completare la sperimentazione per altri motivi
Altre situazioni in cui il ricercatore ritiene il partecipante non idoneo per questo studio
Partecipazione ad altri studi clinici

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato	Misura Descrizione	Lasso di tempo
Item-level: MAE Lasso di tempo: 1 day	At the item level, mean absolute error (MAE) between paired AI scores and consensus reference scores, calculated as the average absolute difference across items. Lower values indicate closer agreement.	1 day
Item-level: P(\|Δ\|≥2) Lasso di tempo: 1 day	At the item level, the proportion of paired AI and consensus reference scores with an absolute difference of 2 or more points. Lower values indicate fewer large item-level scoring disagreements.	1 day
Score-level: ICC Lasso di tempo: 1 day	Intraclass correlation coefficient (ICC) between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. Higher ICC values indicate greater agreement.	1 day
Score-level: SEM Lasso di tempo: 1 day	Standard error of measurement (SEM) for AI-derived scores relative to consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. SEM quantifies measurement error in the units of the corresponding score, with lower values indicating greater measurement precision.	1 day
Score-level: SDC Lasso di tempo: 1 day	Smallest detectable change (SDC), derived from the measurement error and calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. SDC represents the minimum score change required to exceed expected measurement error. Lower values indicate greater measurement precision.	1 day

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato	Misura Descrizione	Lasso di tempo
Item-level: Within-one agreement (ACC1; P(\|Δ\| ≤ 1)) Lasso di tempo: 1 day	At the item level, ACC1 is defined as the proportion of paired AI and consensus reference scores with an absolute difference of no more than 1 point, i.e., P(\|Δ\| ≤ 1). Higher values indicate closer item-level agreement.	1 day
Item-level: Exact-error proportions [P(\|Δ\| = k)] Lasso di tempo: 1 day	At the item level, exact-error proportions, P(\|Δ\| = k), represent the proportions of paired AI and consensus reference scores with each exact absolute error magnitude k. In particular, P(\|Δ\| = 0) corresponds to exact-match accuracy (ACC), defined as the proportion of items for which the AI score exactly matches the consensus reference score. The remaining values of k characterize the distribution of item-level scoring errors.	1 day
Item-level: Per-class exact recall Lasso di tempo: 1 day	At the item level, for each consensus reference score class, the proportion of items for which the AI score exactly matches the consensus reference score among all items belonging to that reference class. Higher values indicate better class-specific exact agreement.	1 day
Item-level: Confusion matrix Lasso di tempo: 1 day	At the item level, a cross-tabulation of AI scores against consensus reference scores, showing the number of paired ratings for each combination of reference and AI score categories. Rows represent consensus reference scores and columns represent AI scores.	1 day
Item-level: Row-normalised confusion matrix Lasso di tempo: 1 day	At the item level, the confusion matrix normalised within each consensus reference score row so that each row sums to 1, showing the distribution of AI scores conditional on each reference score class.	1 day
Score-level: Limits of agreement Lasso di tempo: 1 day	Bland-Altman limits of agreement between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. The limits characterize the range within which most paired differences between AI and reference scores are expected to fall.	1 day
Score-level: MAE Lasso di tempo: 1 day	Mean absolute error (MAE) between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score as the average absolute difference between paired scores. Lower values indicate smaller scoring errors.	1 day
Score-level: RMSE Lasso di tempo: 1 day	Root mean square error (RMSE) between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. RMSE gives greater weight to larger scoring errors, with lower values indicating closer agreement.	1 day
Score-level: Spearman correlation Lasso di tempo: 1 day	Spearman rank correlation between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. Higher values indicate a stronger monotonic association between AI-derived and reference scores.	1 day

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Ruijin Hospital

Collaboratori

Beijing Tiantan Hospital

West China Hospital

Beijing Hospital

Guangdong Provincial People's Hospital

Fujian Medical University Union Hospital

Second Affiliated Hospital of Soochow University

Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 marzo 2023

Completamento primario (Effettivo)

31 dicembre 2025

Completamento dello studio (Effettivo)

31 dicembre 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

7 giugno 2023

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità