Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Klasyfikacja maszyn MDS-UPDRS III oparta na wizji maszynowej

20 sierpnia 2026 zaktualizowane przez: Ruijin Hospital

Klasyfikacja maszyn oparta na wizji maszynowej MDS-UPDRS III

The Movement Disorders Society (MDS) Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) Part III (MDS-UPDRS III) to podstawowa metoda oceny objawów ruchowych u pacjentów z chorobą Parkinsona. Obecnie specjaliści zaburzeń ruchu przeprowadzają półilościową ocenę punktową, co pociąga za sobą ograniczenia, takie jak subiektywność, słaba czułość i ograniczona liczba lekarzy zawodowych. To badanie, oparte na wizji maszynowej, ustanawia złote standardy etykiet zgodnie z punktacją ekspertów. Korzystając z uczenia maszynowego, opracowujemy model oceny maszyny i porównujemy wydajność modelu z oceną złotego standardu i ogólną oceną kliniczną, aby zbadać dokładność oceny maszynowej MDS-UPDRS III opartej na widzeniu maszynowym.

Przegląd badań

Status

Zakończony

Warunki

Interwencja / Leczenie

Inny: nagranie wideo

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

1679

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

Chiny
- Beijing Municipality
  - Beijing, Beijing Municipality, Chiny, 100050
    - Center for Movement Disorders, Department of Neurology, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical University
  - Beijing, Beijing Municipality, Chiny, 100730
    - Beijing Hospital, Neurology Department
- Fujian
  - Fuzhou, Fujian, Chiny, 350001
    - Department of Neurology, Fujian Medical University Union Hospital
- Guangdong
  - Guangzhou, Guangdong, Chiny, 510080
    - Department of Neurology, Guangdong Neuroscience Institute, Guangdong General Hospital, Guangdong Academy of Medical Sciences
- Hubei
  - Wuhan, Hubei, Chiny, 430022
    - Department of Neurology, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
- Jiangsu
  - Suzhou, Jiangsu, Chiny, 215004
    - Department of Neurology and Clinical Research Center of Neurological Disease, The Second Affiliated Hospital of Soochow University
- Shanghai Municipality
  - Shanghai, Shanghai Municipality, Chiny, 200025
    - Department of Neurology and Institute of Neurology, Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
- Sichuan
  - Chengdu, Sichuan, Chiny, 610044
    - Department of Neurology, West China Hospital, Sichuan University

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

Dorosły
Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

W tym badaniu uczestnicy są rekrutowani głównie z Oddziału Neurologii Szpitala Ruijin, Szkoły Medycznej Uniwersytetu Jiao Tong w Szanghaju, a także z klinik zaburzeń ruchu w 7 innych ośrodkach. Uczestnicy są zapisani na podstawie oceny ambulatoryjnej i badań przesiewowych. Dwóch specjalistów od zaburzeń ruchowych niezależnie zdiagnozowało u uczestników „parkinsonizm”. W przypadku rozbieżności diagnostycznych Grupa Specjalistów ds. Zaburzeń Ruchowych na Oddziale Neurologii Szpitala Ruijin wspólnie omawia i podejmuje decyzję.

Opis

Kryteria przyjęcia:

Spełnienie kryteriów diagnostycznych parkinsonizmu ustanowionych przez International Movement Disorder Society: spowolnienie ruchowe i spełnienie co najmniej jednego z dwóch kryteriów drżenia spoczynkowego lub sztywności mięśni
od 20 do 80 lat
Dobra zgodność, dobrowolne przystąpienie do badania i możliwość podpisania formularza świadomej zgody lub podpisanie go przez przedstawiciela prawnego

Kryteria wyłączenia:

Znaczące upośledzenie funkcji poznawczych (MMSE ≤ 23)
Niemożność podpisania pisemnej świadomej zgody lub niemożność ukończenia badania z innych powodów
Inne sytuacje, w których badacz uzna uczestnika za nieodpowiedniego do tego badania
Udział w innych badaniach klinicznych

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku	Opis środka	Ramy czasowe
Item-level: MAE Ramy czasowe: 1 day	At the item level, mean absolute error (MAE) between paired AI scores and consensus reference scores, calculated as the average absolute difference across items. Lower values indicate closer agreement.	1 day
Item-level: P(\|Δ\|≥2) Ramy czasowe: 1 day	At the item level, the proportion of paired AI and consensus reference scores with an absolute difference of 2 or more points. Lower values indicate fewer large item-level scoring disagreements.	1 day
Score-level: ICC Ramy czasowe: 1 day	Intraclass correlation coefficient (ICC) between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. Higher ICC values indicate greater agreement.	1 day
Score-level: SEM Ramy czasowe: 1 day	Standard error of measurement (SEM) for AI-derived scores relative to consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. SEM quantifies measurement error in the units of the corresponding score, with lower values indicating greater measurement precision.	1 day
Score-level: SDC Ramy czasowe: 1 day	Smallest detectable change (SDC), derived from the measurement error and calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. SDC represents the minimum score change required to exceed expected measurement error. Lower values indicate greater measurement precision.	1 day

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku	Opis środka	Ramy czasowe
Item-level: Within-one agreement (ACC1; P(\|Δ\| ≤ 1)) Ramy czasowe: 1 day	At the item level, ACC1 is defined as the proportion of paired AI and consensus reference scores with an absolute difference of no more than 1 point, i.e., P(\|Δ\| ≤ 1). Higher values indicate closer item-level agreement.	1 day
Item-level: Exact-error proportions [P(\|Δ\| = k)] Ramy czasowe: 1 day	At the item level, exact-error proportions, P(\|Δ\| = k), represent the proportions of paired AI and consensus reference scores with each exact absolute error magnitude k. In particular, P(\|Δ\| = 0) corresponds to exact-match accuracy (ACC), defined as the proportion of items for which the AI score exactly matches the consensus reference score. The remaining values of k characterize the distribution of item-level scoring errors.	1 day
Item-level: Per-class exact recall Ramy czasowe: 1 day	At the item level, for each consensus reference score class, the proportion of items for which the AI score exactly matches the consensus reference score among all items belonging to that reference class. Higher values indicate better class-specific exact agreement.	1 day
Item-level: Confusion matrix Ramy czasowe: 1 day	At the item level, a cross-tabulation of AI scores against consensus reference scores, showing the number of paired ratings for each combination of reference and AI score categories. Rows represent consensus reference scores and columns represent AI scores.	1 day
Item-level: Row-normalised confusion matrix Ramy czasowe: 1 day	At the item level, the confusion matrix normalised within each consensus reference score row so that each row sums to 1, showing the distribution of AI scores conditional on each reference score class.	1 day
Score-level: Limits of agreement Ramy czasowe: 1 day	Bland-Altman limits of agreement between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. The limits characterize the range within which most paired differences between AI and reference scores are expected to fall.	1 day
Score-level: MAE Ramy czasowe: 1 day	Mean absolute error (MAE) between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score as the average absolute difference between paired scores. Lower values indicate smaller scoring errors.	1 day
Score-level: RMSE Ramy czasowe: 1 day	Root mean square error (RMSE) between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. RMSE gives greater weight to larger scoring errors, with lower values indicating closer agreement.	1 day
Score-level: Spearman correlation Ramy czasowe: 1 day	Spearman rank correlation between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. Higher values indicate a stronger monotonic association between AI-derived and reference scores.	1 day

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Ruijin Hospital

Współpracownicy

Beijing Tiantan Hospital

West China Hospital

Beijing Hospital

Guangdong Provincial People's Hospital

Fujian Medical University Union Hospital

Second Affiliated Hospital of Soochow University

Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

1 marca 2023

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

31 grudnia 2025

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

31 grudnia 2025

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

7 czerwca 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości