Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Hodnocení stroje MDS-UPDRS III založené na strojovém vidění

20. srpna 2026 aktualizováno: Ruijin Hospital

Hodnocení stroje založené na strojovém vidění MDS-UPDRS III

Sjednocená škála hodnocení Parkinsonovy choroby (UPDRS) společnosti Movement Disorders Society (MDS) Část III (MDS-UPDRS III) je primární metodou hodnocení motorických příznaků u pacientů s Parkinsonovou chorobou. V současné době specialisté na poruchy hybnosti provádějí semikvantitativní skórování, které s sebou nese omezení, jako je subjektivita, slabá citlivost a omezený počet profesionálních lékařů. Tato studie založená na strojovém vidění zavádí štítky zlatého standardu podle hodnocení odborníků. Pomocí strojového učení vyvíjíme model hodnocení stroje a porovnáváme výkon modelu s hodnocením zlatého standardu a obecným klinickým hodnocením, abychom prozkoumali přesnost hodnocení stroje MDS-UPDRS III založeného na strojovém vidění.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Podmínky

Intervence / Léčba

Jiný: nahrávání videa

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

1679

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

Čína
- Beijing Municipality
  - Beijing, Beijing Municipality, Čína, 100050
    - Center for Movement Disorders, Department of Neurology, Beijing Tiantan Hospital, Capital Medical University
  - Beijing, Beijing Municipality, Čína, 100730
    - Beijing Hospital, Neurology Department
- Fujian
  - Fuzhou, Fujian, Čína, 350001
    - Department of Neurology, Fujian Medical University Union Hospital
- Guangdong
  - Guangzhou, Guangdong, Čína, 510080
    - Department of Neurology, Guangdong Neuroscience Institute, Guangdong General Hospital, Guangdong Academy of Medical Sciences
- Hubei
  - Wuhan, Hubei, Čína, 430022
    - Department of Neurology, Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology
- Jiangsu
  - Suzhou, Jiangsu, Čína, 215004
    - Department of Neurology and Clinical Research Center of Neurological Disease, The Second Affiliated Hospital of Soochow University
- Shanghai Municipality
  - Shanghai, Shanghai Municipality, Čína, 200025
    - Department of Neurology and Institute of Neurology, Ruijin Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine
- Sichuan
  - Chengdu, Sichuan, Čína, 610044
    - Department of Neurology, West China Hospital, Sichuan University

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

Dospělý
Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Metoda odběru vzorků

Ukázka pravděpodobnosti

Studijní populace

V této studii se účastníci rekrutují hlavně z neurologického oddělení v nemocnici Ruijin, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine, stejně jako z klinik pohybových poruch v 7 dalších centrech. Účastníci jsou zapsáni prostřednictvím ambulantního hodnocení a screeningu. Dva specialisté na pohybové poruchy nezávisle na sobě diagnostikovali účastníkům „parkinsonismus“. V případech, kdy existuje diagnostická neshoda, skupina specialistů na pohybové poruchy na neurologickém oddělení nemocnice Ruijin společně projedná a rozhodne.

Popis

Kritéria pro zařazení:

Splnění diagnostických kritérií pro parkinsonismus stanovených International Movement Disorder Society: bradykineze a splnění alespoň jednoho ze dvou kritérií pro klidový třes nebo svalovou rigiditu
20 až 80 let
Dobrá shoda, dobrovolný vstup do studie a možnost podepsat informovaný souhlas nebo jej nechat podepsat zákonným zástupcem

Kritéria vyloučení:

Významná kognitivní porucha (MMSE ≤ 23)
Nelze podepsat písemný informovaný souhlas nebo není možné dokončit zkoušku z jiných důvodů
Jiné situace, ve kterých výzkumník považuje účastníka za nevhodného pro tuto studii
Účast v jiných klinických studiích

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku	Popis opatření	Časové okno
Item-level: MAE Časové okno: 1 day	At the item level, mean absolute error (MAE) between paired AI scores and consensus reference scores, calculated as the average absolute difference across items. Lower values indicate closer agreement.	1 day
Item-level: P(\|Δ\|≥2) Časové okno: 1 day	At the item level, the proportion of paired AI and consensus reference scores with an absolute difference of 2 or more points. Lower values indicate fewer large item-level scoring disagreements.	1 day
Score-level: ICC Časové okno: 1 day	Intraclass correlation coefficient (ICC) between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. Higher ICC values indicate greater agreement.	1 day
Score-level: SEM Časové okno: 1 day	Standard error of measurement (SEM) for AI-derived scores relative to consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. SEM quantifies measurement error in the units of the corresponding score, with lower values indicating greater measurement precision.	1 day
Score-level: SDC Časové okno: 1 day	Smallest detectable change (SDC), derived from the measurement error and calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. SDC represents the minimum score change required to exceed expected measurement error. Lower values indicate greater measurement precision.	1 day

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku	Popis opatření	Časové okno
Item-level: Within-one agreement (ACC1; P(\|Δ\| ≤ 1)) Časové okno: 1 day	At the item level, ACC1 is defined as the proportion of paired AI and consensus reference scores with an absolute difference of no more than 1 point, i.e., P(\|Δ\| ≤ 1). Higher values indicate closer item-level agreement.	1 day
Item-level: Exact-error proportions [P(\|Δ\| = k)] Časové okno: 1 day	At the item level, exact-error proportions, P(\|Δ\| = k), represent the proportions of paired AI and consensus reference scores with each exact absolute error magnitude k. In particular, P(\|Δ\| = 0) corresponds to exact-match accuracy (ACC), defined as the proportion of items for which the AI score exactly matches the consensus reference score. The remaining values of k characterize the distribution of item-level scoring errors.	1 day
Item-level: Per-class exact recall Časové okno: 1 day	At the item level, for each consensus reference score class, the proportion of items for which the AI score exactly matches the consensus reference score among all items belonging to that reference class. Higher values indicate better class-specific exact agreement.	1 day
Item-level: Confusion matrix Časové okno: 1 day	At the item level, a cross-tabulation of AI scores against consensus reference scores, showing the number of paired ratings for each combination of reference and AI score categories. Rows represent consensus reference scores and columns represent AI scores.	1 day
Item-level: Row-normalised confusion matrix Časové okno: 1 day	At the item level, the confusion matrix normalised within each consensus reference score row so that each row sums to 1, showing the distribution of AI scores conditional on each reference score class.	1 day
Score-level: Limits of agreement Časové okno: 1 day	Bland-Altman limits of agreement between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. The limits characterize the range within which most paired differences between AI and reference scores are expected to fall.	1 day
Score-level: MAE Časové okno: 1 day	Mean absolute error (MAE) between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score as the average absolute difference between paired scores. Lower values indicate smaller scoring errors.	1 day
Score-level: RMSE Časové okno: 1 day	Root mean square error (RMSE) between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. RMSE gives greater weight to larger scoring errors, with lower values indicating closer agreement.	1 day
Score-level: Spearman correlation Časové okno: 1 day	Spearman rank correlation between AI-derived scores and consensus reference scores, calculated separately for each of the four subdomain scores and the total score. Higher values indicate a stronger monotonic association between AI-derived and reference scores.	1 day

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Sponzor

Ruijin Hospital

Spolupracovníci

Beijing Tiantan Hospital

West China Hospital

Beijing Hospital

Guangdong Provincial People's Hospital

Fujian Medical University Union Hospital

Second Affiliated Hospital of Soochow University

Union Hospital, Tongji Medical College, Huazhong University of Science and Technology

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. března 2023

Primární dokončení (Aktuální)

31. prosince 2025

Dokončení studie (Aktuální)

31. prosince 2025

Termíny zápisu do studia

První předloženo

7. června 2023

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality