인공지능 기반 대장내시경과 내시경 전문의의 편평 대장 병변 검출 비교 (AIChallengeMed)
인공 지능 기반 대장 내시경과 내시경 의사의 편평 대장 병변 검출 비교: AIChallenge - Medtronic
대장 내시경 분야에서 인공지능(AI) 시스템의 개발은 현재 호황을 누리고 있으며, 대장암은 빈도와 심각도 측면에서 실질적인 공중 보건 문제입니다.
이미지 분석 측면에서 AI는 실제로 많은 작업(병변 감지, 분류 및 세분화)을 동시에 수행하고 결합할 수 있습니다.
따라서 병변 탐지는 마지막에 환자에게 가장 적합한 치료를 선택하기 위한 전체 사슬의 시작점입니다. 대규모 연구는 주로 서브센티미터 폴립의 검출을 위해 위장병 전문의에 의한 일반적인 검출보다 인공 지능 지원 검출의 우월성을 입증했습니다.
그러나 EVIS X1 비디오 컬럼(Olympus, Tokyo, Japan)과 결합된 ENDO-AID 소프트웨어와 같은 최근 CADe(Computer-Aided Detection System)는 고착과 같은 편평한 병변을 감지하는 데 어려움을 겪을 수 있음을 보여주었습니다. 톱니 모양의 병변(SSL) 및 비과립 측면 확산 종양(LST-NG).
실제로 인간의 눈으로 모양을 식별하기 어렵고 AI 지원이 큰 가치가 있는 경우 외에도 이러한 드문 병변은 고급 조직학과 관련이 있기 때문에 이는 주요 과제를 나타냅니다.
또한 최근 AI를 이용한 대장내시경 검사에서 횡행결장에서 편평선암을 발견하지 못한 우려스러운 위음성 사례를 기술하였다.
따라서 병변의 거시적 형태를 기반으로 AI 검출의 위음성률을 측정하는 것이 중요하다. 이 비율을 인간 내시경 의사의 거짓 음성과 비교하면 향후 이 특정 병변 하위 유형에 대한 AI의 성능이 향상될 것입니다.
연구 개요
연구 유형
등록 (추정된)
연락처 및 위치
연구 장소
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Lyon, 프랑스, 69437
- 모병
- Hôpital Edouard Herriot
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연락하다:
- Pierre LAFEUILLE, Dr
- 전화번호: +33 04 72 11 51 64
- 이메일: pierre.lafeuille@chu-lyon.fr
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연락하다:
- Mathieu PIOCHE, Pr
- 전화번호: +33 04.72.11.01.45
- 이메일: mathieu.pioche@chu-lyon.fr
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참여기준
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
샘플링 방법
연구 인구
설명
포함 기준:
- 남녀 모두 18세 이상
- 프랑스 건강 보험에 가입한 환자
- 충실하고 명확하며 완전한 정보 전달 후 연구에 대한 구두 비 반대 획득
- 결장 직장 병변 절제술을 위해 우리 센터로 보내진 환자
- 진단 대장 내시경 검사 중에 발견된 결장 직장 병변을 나타내는 환자
제외 기준:
- 짧은 시술 시간이 필요한 건강 장애 환자
- 대장 병변이 없는 환자
- 진정 작용이 좋지 않아 대장 내시경 검사를 계속하기 어려움
- 심각한 부작용으로 인해 대장 내시경 검사를 계속하는 데 어려움이 있는 경우
- 대장내시경 완료 후 부적절한 참여
- 대장 내시경 검사 완료 후 참여하지 않음
공부 계획
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
코호트 및 개입
그룹/코호트 |
개입 / 치료 |
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대장 병변 진단
대장 병변의 조사 및/또는 절제를 위해 대장 내시경 센터에 추천된 모든 환자는 이 연구의 코호트에 참여할 수 있으며 경험이 풍부한 내시경 전문의의 진단 및 치료를 받을 수 있습니다.
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숙련된 내시경의와 비교하여 CADe(Computer-Aided Detection System)에 의해 검출된 대장 병변의 비율 평가.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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대장 병변의 비율 평가
기간: 시점은 내시경적 절제 후 2주, 수술의 경우 2~4개월 후 도달 가능
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CADe(Computer-Aided Detection System)에 의해 검출된 결장직장 병변의 비율을 숙련된 내시경 전문의와 비교하여 평가하고 최종 조직학 판독값과의 상관 관계를 평가합니다.
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시점은 내시경적 절제 후 2주, 수술의 경우 2~4개월 후 도달 가능
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공동 작업자 및 조사자
연구 기록 날짜
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
기본 완료 (실제)
연구 완료 (추정된)
연구 등록 날짜
최초 제출
QC 기준을 충족하는 최초 제출
처음 게시됨 (실제)
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
마지막으로 확인됨
추가 정보
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