Сравнение обнаружения плоского колоректального поражения с помощью колоноскопии с искусственным интеллектом и эндоскопистов (AIChallengeMed)

Развитие систем искусственного интеллекта (ИИ) в области колоректальной эндоскопии в настоящее время бурно развивается, поскольку колоректальный рак по своей частоте и тяжести представляет собой настоящую проблему общественного здравоохранения.

Что касается анализа изображений, ИИ действительно способен одновременно выполнять множество задач (обнаружение поражений, классификация и сегментация) и комбинировать их.

Таким образом, обнаружение поражения является отправной точкой всей цепочки для выбора наиболее подходящего лечения для пациента. Масштабные исследования продемонстрировали превосходство обнаружения с помощью искусственного интеллекта над обычным обнаружением гастроэнтерологами, в основном для выявления субсантиметровых полипов.

Тем не менее, мы показали, что недавняя компьютерная система обнаружения (CADe), такая как программное обеспечение ENDO-AID в сочетании с видеоколонкой EVIS X1 (Olympus, Токио, Япония), может создавать трудности при обнаружении плоских поражений, таких как сидячие. зубчатые поражения (SSL) и незернистые латерально распространяющиеся опухоли (LST-NG).

Это представляет собой серьезную проблему, поскольку в дополнение к тому, что их форму трудно идентифицировать человеческому глазу на практике, и там, где помощь ИИ может иметь большое значение, эти редкие поражения связаны с передовой гистологией.

Кроме того, мы недавно описали случай тревожного ложноотрицательного результата колоноскопии с использованием ИИ, при которой не удалось обнаружить плоскую аденокарциному в поперечной ободочной кишке.

Поэтому важно измерять ложноотрицательный уровень обнаружения ИИ на основе макроскопической формы поражения. Сравнение этой частоты с ложноотрицательными результатами эндоскописта-человека улучшит эффективность ИИ для этого конкретного подтипа поражения в будущем.