사회적 규범, 신뢰 및 추정적 언어를 사용하여 의사의 백신 권장 사항 개선
2024년 4월 30일 업데이트: Duke University
이 연구는 의사와 고급 진료 제공자의 예방접종 권장 인식과 행동을 조사합니다.
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (실제)
447
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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North Carolina
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Durham, North Carolina, 미국, 27710
- (Any and all facilities) - The study team ask(s)/(ed) professional contacts, friends, and family members who are employed at various US Institutions to forward the recruitment announcement message via their respective networks
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Durham, North Carolina, 미국, 27710
- Duke University Health System (all locations)
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Brasília, 브라질
- (Any and all facilities) - Participants are recruited via market research company "Survey Healthcare Global"
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 참가자는 의사, 고급 진료 제공자, 의대생, 간호사/전문간호사 또는 의대생이어야 합니다.
- 공식적인 전문 역량/책임으로 환자에게 백신을 추천할 권한이 있는 위치에 있어야 합니다.
제외 기준:
- PI의 감독하에 연구 포함 기준을 충족하는 학생 또는 직원
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 요인 할당
- 마스킹: 하나의
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 수량(선물) x 품질(선물)
참여자들은 사회적 규범에 기반한 메시지(수량)를 받고 추정 언어를 사용하는 신뢰 구축 방법인 AIMS 방식(품질)을 배우게 됩니다.
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이 설문 조사에는 2x2 무작위 요인 설계를 사용하는 메시징 개입이 포함되어 있으며 여기서 조사자는 의사 및 APP 백신 접종 권장 사항의 양 및/또는 질을 높이려고 시도합니다(양(존재 대 부재) x 질(존재 대 부재)).
이 설문 조사에는 2x2 무작위 요인 설계를 사용하는 메시징 개입이 포함되어 있으며 여기서 조사자는 의사 및 APP 백신 접종 권장 사항의 양 및/또는 질을 높이려고 시도합니다(양(존재 대 부재) x 질(존재 대 부재)).
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실험적: 수량(존재) x 품질(부재)
참가자는 사회적 규범 기반 메시지(수량)를 받게 됩니다.
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이 설문 조사에는 2x2 무작위 요인 설계를 사용하는 메시징 개입이 포함되어 있으며 여기서 조사자는 의사 및 APP 백신 접종 권장 사항의 양 및/또는 질을 높이려고 시도합니다(양(존재 대 부재) x 질(존재 대 부재)).
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실험적: 수량(없음) x 품질(있음)
참가자들은 (품질을 위해) 추정 언어를 사용한 신뢰 구축 방법인 AIMS 방법을 배우게 됩니다.
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이 설문 조사에는 2x2 무작위 요인 설계를 사용하는 메시징 개입이 포함되어 있으며 여기서 조사자는 의사 및 APP 백신 접종 권장 사항의 양 및/또는 질을 높이려고 시도합니다(양(존재 대 부재) x 질(존재 대 부재)).
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실험적: 수량(없음) x 품질(없음)
제어: 이 상태의 참가자는 백신 원칙, 흡수 장벽 및 지침을 포함하여 백신에 대한 일반 정보를 받게 됩니다.
이 정보는 CDC의 ACIP(Advisory Committee on Immunization Practices) 웹사이트에서 직접 제공됩니다.
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이 설문 조사에는 2x2 무작위 요인 설계를 사용하는 메시징 개입이 포함되어 있으며 여기서 조사자는 의사 및 APP 백신 접종 권장 사항의 양 및/또는 질을 높이려고 시도합니다(양(존재 대 부재) x 질(존재 대 부재)).
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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백신 권고를 받은 환자 비율 변화
기간: 1일차, 30일차, 60일차, 90일차
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백신 권고를 받은 환자의 비율 = 다음 두 항목에 대한 답의 곱: (1) "나는 환자가 표시된 모든 백신을 접종했는지 여부를 확인(할) 것", (2) "환자가 표시된 백신을 접종하지 않은 것을 보았/보면, 나는 그것을 받는 것에 대해 논의할 것입니다."
두 항목 모두 0%(전혀 없음)에서 100%(항상)까지의 범위로 응답합니다.
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1일차, 30일차, 60일차, 90일차
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자기보고 책임 인식의 변화
기간: 1일차, 30일차, 60일차, 90일차
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자기보고 책임 인식 = 다음 항목에 대한 답변: (1) "표시된 백신을 추천하는 것은 나의 직업적 책임 범위 내에 있습니다."
이 문항은 0%(완전히 동의하지 않음)에서 100%(완전히 동의함)까지의 척도로 답변됩니다.
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1일차, 30일차, 60일차, 90일차
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환자 권고 수용에 대한 자가 보고 평가의 변화
기간: 1일차, 30일차, 60일차, 90일차
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환자 권장 사항 수용에 대한 자가 보고 평가 = 다음 항목에 대한 답변: (1) "표시된 백신을 권장(ed)하면 내 환자는 해당 권장 사항을 수락(ed)할 것입니다.".
이 문항은 0%(절대 안함)에서 100%(항상)까지의 범위로 응답합니다.
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1일차, 30일차, 60일차, 90일차
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자가보고 환자 신뢰의 변화
기간: 1일차, 30일차, 60일차, 90일차
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자가보고 환자 신뢰도 = 다음 항목에 대한 답변: (1) "내가 치료를 제공한 지난/다음 30일을 생각하면 환자가 나를 의료 서비스 제공자로서 신뢰(할) 것이라고 말할 수 있습니다."
이 문항은 0%(완전히 동의하지 않음)에서 100%(완전히 동의함)까지의 척도로 답변됩니다.
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1일차, 30일차, 60일차, 90일차
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스스로 보고한 AIMS 활용도 변화
기간: 1일차, 30일차, 60일차, 90일차
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다음 항목의 종합 점수: (1) "저는 다음과 같은 직접적이고 선언적인 언어를 사용/사용할 것입니다. "당신은 독감 예방 주사를 맞아야 합니다. 이번 방문이 끝날 때 그렇게 할 것입니다.", (2) "환자가 예방 접종을 받는 것에 주저함을 보이면/보이면, 나는 그들의 우려 사항에 대해 물어본 다음 그들의 생각을 이해하기 위해 능동적으로 경청할 것입니다.", (3) "환자가 예방 접종을 받는 것에 대해 주저함을 보이거나/보이면, 나는 환자의 추론을 경청(할) 다음 환자의 추론을 요약하여 내가 이해/이해한다는 것을 보여주기 위해 그들에게 다시 요약할 것입니다." ; (4) "환자가 여전히 걱정하는 경우, 나는 그들을 설득하기 위한 노력을 계속했거나 하지 않을 것입니다." 각 문항은 0%(전혀 없음)에서 100%(항상)까지의 범위로 응답합니다. |
1일차, 30일차, 60일차, 90일차
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자가 보고된 환자 백신 섭취율의 변화
기간: 1일차, 30일차, 60일차, 90일차
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다음 항목에 대한 답변: "[…]에 대해 전체 백신 접종을 받은 환자의 비율을 추정하십시오." 이 항목은 0%에서 100%까지의 범위로 답변됩니다. 질문은 위의 질문에서 [...]에 대해 다음 이름이 삽입된 상태로 8-10번 질문되고 있습니다. 독감 COVID-19 파상풍, 디프테리아, 백일해 HPV B형 간염 수막염/수막구균 대상포진 폐렴구균 기타(응답자가 표시한 다른 두 가지 질병일 수 있음) |
1일차, 30일차, 60일차, 90일차
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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환자 자율성에 대한 믿음의 변화
기간: 1일차, 30일차, 60일차, 90일차
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다음 항목에 대한 답변: "나는 환자가 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 예방 접종 여부와 어떤 백신을 사용할지 환자의 선택권을 명시했거나 명시할 것입니다."
이 항목은 0%에서 100%까지의 범위로 답변됩니다.
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1일차, 30일차, 60일차, 90일차
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권고를 받아들이는 환자 비율의 변화
기간: 1일차, 30일차, 60일차, 90일차
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권장 사항을 수락하는 환자의 비율 = 다음 세 항목에 대한 답변의 곱: (1) "나는 환자가 표시된 모든 백신을 접종했는지 여부를 확인합니다.", (2) "환자가 표시된 백신을 접종받지 않은 것을 보았거나 본다면, 나는 그것을 받는 것에 대해 논의할 것입니다.";
(3) "내가 지시된 백신을 추천(ed)하면, 나의 환자는 그 권고를 받아들일 것입니다."
모든 문항은 0%(전혀 없음)에서 100%(항상)까지의 척도로 답변됩니다.
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1일차, 30일차, 60일차, 90일차
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
스폰서
수사관
- 수석 연구원: Dan Ariely, PhD, Duke University
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2023년 9월 21일
기본 완료 (실제)
2024년 4월 24일
연구 완료 (실제)
2024년 4월 24일
연구 등록 날짜
최초 제출
2023년 7월 14일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2023년 7월 14일
처음 게시됨 (실제)
2023년 7월 24일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2024년 5월 1일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2024년 4월 30일
마지막으로 확인됨
2023년 10월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
예
IPD 계획 설명
개인 정보는 최종 연구 설문 조사 배포 후 2주 이내에 데이터에서 영구적으로 제거되며, 그 이후에는 연구 응답이 더 이상 개별 참가자와 연결될 수 없습니다.
공유할 특정 개별 참가자 데이터 세트: 모든 설문 조사의 모든 질문에 대한 답변이 공유됩니다.
IPD 공유 기간
마지막 참가자의 데이터가 수집된 후 데이터를 사용할 수 있게 되기 전에 분석하는 데 6개월이 걸립니다.
데이터는 무기한 사용할 수 있습니다.
IPD 공유 액세스 기준
세분화된 데이터는 Open Science Framework 연구 포털에 업로드됩니다.
IPD 공유 지원 정보 유형
- 수액
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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