진단 시 항NMDAR 뇌염의 기능적 결과 및 치료 반응 예측 (NEOSII)

Anti-NMDARE는 심각하지만 치료가 가능한 신경학적 질환으로, 상당하고 다양한 장기 장애가 있습니다. 이전에 개발된 항-NMDAR 뇌염 1년 기능 상태(NEOS) 점수는 치료 후 한 달 간의 결과를 예측합니다. 진단 당시 면역요법에 대한 결과와 반응을 예측하는 것은 심각한 개선이 될 것입니다. 이를 통해 공격적인 치료가 필요한 환자를 시기적절하게 식별하고 결과가 좋은 환자의 유해한 부작용을 피할 수 있습니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 5개 항NMDAR 뇌염 코호트의 국제 데이터를 통합할 것입니다.

연구자들은 모든 변수에 대해 누락된 데이터가 10% 미만이 되도록 노력하고 있으며 데이터가 필요하다고 전가할 것입니다. 그런 다음 데이터 세트는 코호트와 양호/불량 결과의 동일한 분포로 분할되어 NEOS2 모델을 개발(70%)하고 검증(30%)합니다. 일차 결과는 진단 후 1년 동안 기능하는 것입니다. 2차 분석은 1차 요법의 효과를 예측하는 것을 목표로 합니다. 잠재적으로 관련이 있는 예측 변수는 원본 데이터에 대한 단변량 분석을 통해 식별되고, 귀속된 데이터 세트에 대한 역방향 선택을 통해 확인됩니다. 변수의 다중 공선성과 선형성을 확인한 후 식별된 변수를 원래 데이터 세트와 대치된 데이터 세트에 대한 혼합 효과 로지스틱 회귀 모델에 추가하여 최종 예측 변수 세트를 식별합니다. 모델을 일상 의료 실습에 적합하게 만들기 위해 조사자는 계수를 기반으로 포함된 변수(범주)에 점수를 할당합니다.