Forutsi funksjonelt resultat og respons på terapi av anti-NMDAR encefalitt ved diagnose (NEOSII)

Anti-NMDARE er en alvorlig, men behandlingsbar nevrologisk tilstand, med betydelig og varierende langvarig funksjonshemming. Den tidligere utviklet anti-NMDAR Encefalitt One-Year Functional Status (NEOS) poengsum forutsier utfallet en måned etter behandling. Å forutsi utfall og respons på immunterapi ved diagnosetidspunktet vil være en alvorlig forbedring. Dette vil rettidig identifisere pasienter som trenger aggressiv behandling og unngå skadelige bivirkninger hos de med godt resultat. Internasjonale data fra fem anti-NMDAR-encefalitt-kohorter vil bli kombinert for å nå disse målene.

Etterforskerne streber etter å ha mindre enn 10 % manglende data på alle variabler og vil tilskrive data som var nødvendig. Datasettene vil deretter deles - med like fordelinger av kohorter og godt/dårlig utfall - for å utvikle (70%) og validere (30%) NEOS2-modellen. Det primære resultatet er å fungere ett år etter diagnosen. En sekundær analyse er målrettet for å forutsi effekten av førstelinjebehandling. Potensielt relevante prediktive variabler identifiseres med en univariabel analyse på de opprinnelige dataene, bekreftet med bakovervalg på de imputerte datasettene. Etter å ha sjekket for multikollinearitet og linearitet til variablene, blir identifiserte variabler lagt til en logistisk regresjonsmodell med blandede effekter på de opprinnelige og imputerte datasettene, for å identifisere det endelige settet med prediktive variabler. For å gjøre modellene egnede for daglig medisinsk praksis, vil etterforskerne tildele poeng til (kategorier av) de inkluderte variablene, basert på koeffisientene.