Predição do resultado funcional e resposta à terapia da encefalite anti-NMDAR no diagnóstico (NEOSII)

O anti-NMDARE é uma condição neurológica grave, mas tratável, com incapacidade considerável e variável a longo prazo. A pontuação do status funcional de um ano (NEOS) anti-encefalite anti-NMDAR desenvolvida anteriormente prevê o resultado após um mês de tratamento. Prever o resultado e a resposta à imunoterapia no momento do diagnóstico seria uma melhoria significativa. Isto identificaria oportunamente os pacientes que necessitam de tratamento agressivo e evitaria efeitos colaterais prejudiciais naqueles com bons resultados. Os dados internacionais de cinco coortes de encefalite anti-NMDAR serão combinados para atingir estes objetivos.

Os investigadores se esforçam para ter menos de 10% de dados faltantes em todas as variáveis ​​e imputarão os dados necessários. Os conjuntos de dados serão então divididos - com distribuições iguais de coortes e resultados bons/maus - para desenvolver (70%) e validar (30%) o modelo NEOS2. O resultado primário é funcionar um ano após o diagnóstico. Uma análise secundária tem como objetivo prever o efeito da terapia de primeira linha. Variáveis ​​preditivas potencialmente relevantes são identificadas com uma análise univariável dos dados originais, confirmada com seleção retroativa nos conjuntos de dados imputados. Após a verificação da multicolinearidade e linearidade das variáveis, as variáveis ​​identificadas são adicionadas a um modelo de regressão logística de efeitos mistos nos conjuntos de dados originais e imputados, para identificar o conjunto final de variáveis ​​preditivas. Para tornar os modelos oportunos para a prática médica diária, os investigadores atribuirão pontos às (categorias de) variáveis ​​incluídas, com base nos coeficientes.