Förutsäga funktionellt resultat och svar på terapi av anti-NMDAR-encefalit vid diagnos (NEOSII)

Anti-NMDARE är ett allvarligt, men behandlingsbart neurologiskt tillstånd, med betydande och varierande långvarig funktionsnedsättning. Den tidigare utvecklade anti-NMDAR Encefalit One-Year Functional Status (NEOS) poäng förutsäger resultatet en månad in i behandlingen. Att förutsäga resultat och svar på immunterapi vid tidpunkten för diagnos skulle vara en allvarlig förbättring. Detta skulle i tid identifiera patienter i behov av aggressiv behandling och undvika skadliga biverkningar hos dem med gott resultat. Internationella data från fem anti-NMDAR-encefalit-kohorter kommer att kombineras för att uppnå dessa mål.

Utredarna strävar efter att ha mindre än 10 % saknade data på alla variabler och kommer att tillräkna data behövdes. Datauppsättningarna kommer sedan att delas upp - med lika fördelning av kohorter och bra/dåligt resultat - för att utveckla (70%) och validera (30%) NEOS2-modellen. Det primära resultatet är att fungera ett år efter diagnos. En sekundär analys är inriktad på att förutsäga effekten av förstahandsbehandling. Potentiellt relevanta prediktiva variabler identifieras med en univariabel analys av originaldata, bekräftad med bakåtval på de imputerade datamängderna. Efter att ha kontrollerat för multikollinearitet och linjäritet hos variablerna läggs identifierade variabler till en logistisk regressionsmodell med blandade effekter på de ursprungliga och imputerade datamängderna, för att identifiera den slutliga uppsättningen av prediktiva variabler. För att göra modellerna lämpliga för daglig medicinsk praxis kommer utredarna att tilldela poäng till (kategorier av) de inkluderade variablerna, baserat på koefficienterna.