Forudsigelse af funktionelt resultat og respons på terapi af anti-NMDAR encephalitis ved diagnose (NEOSII)

Anti-NMDARE er en alvorlig, men behandlelig neurologisk tilstand med betydelig og varierende langvarig funktionsnedsættelse. Den tidligere udviklede anti-NMDAR Encephalitis One-Year Functional Status (NEOS) score forudsiger udfald en måned efter behandlingen. At forudsige udfald og respons på immunterapi på diagnosetidspunktet ville være en alvorlig forbedring. Dette vil rettidigt identificere patienter med behov for aggressiv behandling og undgå skadelige bivirkninger hos dem med godt resultat. Internationale data fra fem anti-NMDAR-encephalitis-kohorter vil blive kombineret for at nå disse mål.

Efterforskerne stræber efter at have mindre end 10 % manglende data på alle variabler og vil imputere, at der var behov for data. Datasættene vil derefter blive opdelt - med lige fordelinger af kohorter og godt/dårligt resultat - for at udvikle (70%) og validere (30%) NEOS2-modellen. Det primære resultat er at fungere et år efter diagnosen. En sekundær analyse er målrettet til at forudsige effekten af ​​førstelinjebehandling. Potentielt relevante prædiktive variabler identificeres med en univariabel analyse på de originale data, bekræftet med baglæns selektion på de imputerede datasæt. Efter kontrol af variablernes multikollinearitet og linearitet føjes identificerede variable til en logistisk regressionsmodel med blandede effekter på de oprindelige og imputerede datasæt for at identificere det endelige sæt af forudsigelige variabler. For at gøre modellerne egnede til daglig medicinsk praksis, vil efterforskerne tildele point til (kategorier af) de inkluderede variabler baseret på koefficienterne.