Predicción del resultado funcional y la respuesta al tratamiento de la encefalitis anti-NMDAR en el momento del diagnóstico (NEOSII)

Anti-NMDARE es una afección neurológica grave pero tratable, con una discapacidad a largo plazo considerable y variable. La puntuación del estado funcional de un año (NEOS) de encefalitis anti-NMDAR desarrollada previamente predice el resultado al mes de iniciar el tratamiento. Predecir el resultado y la respuesta a la inmunoterapia en el momento del diagnóstico sería una mejora importante. Esto identificaría oportunamente a los pacientes que necesitan un tratamiento agresivo y evitaría efectos secundarios dañinos en aquellos con buenos resultados. Se combinarán datos internacionales de cinco cohortes de encefalitis anti-NMDAR para lograr estos objetivos.

Los investigadores se esfuerzan por tener menos del 10% de datos faltantes en todas las variables e imputarán los datos que eran necesarios. Luego, los conjuntos de datos se dividirán (con distribuciones iguales de cohortes y resultados buenos/malos) para desarrollar (70%) y validar (30%) el modelo NEOS2. El resultado primario es el funcionamiento un año después del diagnóstico. Un análisis secundario tiene como objetivo predecir el efecto de la terapia de primera línea. Las variables predictivas potencialmente relevantes se identifican con un análisis univariable de los datos originales, confirmado con una selección hacia atrás de los conjuntos de datos imputados. Después de verificar la multicolinealidad y linealidad de las variables, las variables identificadas se agregan a un modelo de regresión logística de efectos mixtos en los conjuntos de datos originales e imputados, para identificar el conjunto final de variables predictivas. Para que los modelos sean oportunos para la práctica médica diaria, los investigadores asignarán puntos a (categorías de) las variables incluidas, según los coeficientes.